国家重点基础研究发展计划(2011CB707102)
- 作品数：51 被引量：462H指数：12
- 相关作者：吴立新许志华王植秦凯张媛媛更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国矿业大学东北大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程更多>>
- 震后单幅全极化SAR图像中倒塌建筑提取研究被引量：4
- 2015年
- 合成孔径雷达(SAR)以其全天时,全天候对地观测的能力,在地震等灾害应急应用中可以发挥难以替代的作用。针对只有一幅震后全极化SAR图像的应用场合,提出了一种倒塌建筑信息提取方法。该方法从少量样本中提取特征模板,采用基于特征模板匹配的图像检索的思路进行倒塌建筑信息的提取。特征模板是由以下13维特征构成,包括HH、HV、VV三通道幅度特征,基于Cloude分解的H/α/A极化特征,基于Yamaguchi分解的四散射分量,圆极化相关系数,归一化圆极化相关系数以及极化方位角等。选取2010年玉树地震发生后的一景RADARSAT-2全极化SAR数据进行倒塌建筑信息提取试验,结果表明该方法在保证较高检出率的情况下,降低了虚警率。
- 沈俊成徐新董浩桂荣宋超
- 关键词：地震
- 玉树地震前的微波辐射异常特征与机理分析
- ＜正＞1.引言强震前出现卫星热红外异常现象已在世界多地发现[1],然而,由于热红外遥感不能穿透云,当天空有云时不能进行地面有效观测,导致卫星热红外遥感方法缺陷。相反,微波遥感不仅能够穿透云雾、甚至小雨,而且还能穿透一定深...
- 刘善军刘鑫吴立新马云涛
- 面向土地利用分类的HJ-1CCD影像最佳分形波段选择被引量：10
- 2013年
- 环境一号卫星(HJ-1)CCD影像光谱波段较少,地物之间的准确分类识别有一定困难。采用分形纹理辅助地物分类识别是一种有效方法,而波段选择是提高分类识别精度的关键。本文以江西赣州定南县土地利用分类为例,采用双毯覆盖模型对HJ卫星CCD影像6类典型地物的波谱分形特征进行了分析,利用不同地物在不同波段上的分形区分度差异构建了最佳分形波段选择模型,并利用该模型挑选出最佳分形波段来辅助土地利用分类,最后对分类结果进行检验。结果表明:最佳分形波段选择模型能够综合权衡不同地物在不同波段上的分形区分度差异,利用挑选出来的最佳分形波段来辅助分类,其分类总体精度相对于原始影像分类提高了11.77%,相对于第1主成分分形辅助下的分类提高了1.56%。
- 李恒凯吴立新李发帅
- 关键词：HJ-1土地利用影像分类
- 基于太阳光度计地基观测的徐州气溶胶光学特性变化分析被引量：12
- 2016年
- 利用CE-318太阳光度计,于2013年7月~2015年4月对中国南北过渡地带淮海经济区中心城市徐州的气溶胶光学特性进行了地基观测,并结合气象条件对观测数据进行分析.研究揭示：（1）徐州2014年气溶胶光学厚度（AOD）年均值高达0.92;（2）徐州AOD四季变化分明,夏秋高、春冬低;（3）徐州气溶胶体积谱四季均呈双峰结构,冬夏两季积聚模态粒子与粗模态粒子的体积浓度接近,秋季积聚模态粒子占主导,春季粗模态粒子占主导;（4）徐州气溶胶可分为3个聚类,一类为粒径较大的干粒子,AOD较小,主要出现于5,12月,二类为粒径较小的强吸光粒子,主要出现于秋末和冬春,AOD最小,以12月为主,三类为体积浓度最大的湿粒子,AOD较大,各月均有,但以8月为最多.徐州AOD的四季变化特征不同于邻近的苏鲁豫皖省会城市,却相同于苏南太湖北岸、相似于环渤海湾地区.污染排放强度大、风速低、湿度较大,并受东南季风环流及秸秆燃烧影响,是徐州AOD年均值偏高的根本原因.
- 吴立新吕鑫秦凯白杨李佳乐任传斌张媛媛
- 关键词：气溶胶光学厚度太阳光度计聚类分析
- 基于NCEP数据的地震热红外遥感逐像元分析方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种以各像元为基本单位、顾及不同地形单元下垫面属性差异、分析震前地表等压面温度变化的逐像元方法。对比分析了2008年3月21日中国西部于田MS7.2地震前的热异常时空演化特征及其与现有方法分析结果的差异,并以2001年11月14日的中国西部昆仑山MS8.1地震为例进行了验证。结果表明所得红外异常与中国西部孕震区活动构造的空间关联较好。基于NCEP的逐像元分析方法是有效的,为揭示孕震过程尤其是临震前区域构造活动提供了新的途径。
- 秦凯吴立新马未宇林亚卫
- 关键词：地震遥感热异常像元NCEP
- 基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法被引量：12
- 2012年
- 目前遥感变化检测主要是人机交互式目视解译,不能满足灾害自动识别尤其是卫星在轨变化检测自动化的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现灾害遥感自动识别。该文将高空间分辨率遥感影像的多尺度格网分割与纹理分维变化比较相结合,提出基于高分影像纹理分维单调变化(Texture Fractal MonotonousChange,TFMC)的灾害自动识别方法。通过计算和对比不同格网分割尺度下前后两期高分影像的纹理分维变化及其空间分布,并基于纹理分维变化单调性准则,可自动检测并识别灾区范围。以2011年3月11日日本地震海啸灾区的Worldview 0.5m全色影像为例,进行实验研究,表明MTFC方法无需人工干预即可根据纹理分形单调下降(当前减先前)可靠地识别出海水淹没区和密集房屋损毁区。经进一步优化,MTFC方法可望发展为高分遥感卫星在轨变化检测及灾害链聚焦监测的新技术。
- 吴鹏天昊吴立新沈永林许志华王植
- 关键词：单调性变化检测自动识别
- 基于航空影像和LiDAR数据的海地地震滑坡识别研究被引量：19
- 2011年
- 快速、准确地判别滑坡灾害范围对灾情评估与救灾指挥至关重要。将高分辨率航空影像和机载LiDAR数据相结合,能充分利用滑坡体的光谱特征、几何形态与空间结构特征,提高滑坡识别的准确度。该文以海地地震诱发的滑坡识别为例,介绍了面向对象的滑坡识别思路及方法;针对海地滑坡灾害特点,选择了相应的灾害特征,并经反复试验设定了特征参数阈值;针对面向对象分类过程中特征组合与选择这一瓶颈问题,以河流沉积物和滑坡判别为例,通过特征组合试验与对比分析,发现基于NDVI与坡度特征组合的分类结果明显优于单一特征及其它组合模式的分类结果。与最大似然分类法相比,该方法的分类结果更为准确、精度更高。
- 沈永林李晓静吴立新
- 关键词：海地地震机载LIDAR面向对象分类
- 汶川、玉树地震微波异常特征对比分析
- <正>1.引言自上个世纪90年代以来,人们在世界多地发现地震前存在卫星热红外异常现象[1]。然而,由于热红外线不能穿透云,当天空有云时卫星不能进行地面有效观测,导致卫星热红外遥感方法受限。相反,微波遥感不仅能够穿透云雾、...
- 刘善军刘鑫吴立新马运涛刘晓敬
- 文献传递
- 汶川地震微波异常特征与机理研究
- <正>1.引言强震前出现卫星热红外异常现象已在世界多地发现[1-2],然而,由于热红外遥感不能穿透云,当天空有云时不能进行地面有效观测,导致卫星热红外遥感方法缺陷。相反,微波遥感不仅能够穿透云雾、甚至小雨,而且还能穿透一...
- 刘善军刘鑫吴立新马运涛刘晓敬
- 文献传递
- 地震灾情快速评估方法和应用:以玉树地震为例被引量：16
- 2010年
- 地震突发性强,短时间内可造成严重伤亡和损失,需要进行应急响应和震害快速评估。针对中国震害评估中存在的空间对应性和时间有效性问题,总结分析了中国大陆地区地震烈度的已有快速评估模型,提出了考虑震源机制解的带方向的地震烈度图快速生成方法。进而在应急评估模式下,针对不同的数据完备性,设计并开发了利用GIS空间叠加分析功能的震害快速评估演进模型与方法,包括震害倒损房屋和受灾人口的定性与定量渐进评估,解决了时间有效性问题。以玉树地震为例,对倒损房屋和受灾人数进行了定性和定量评估;与国务院公布的受灾人数比对,误差为23.3%,符合国家减灾应急要求(误差<30%),表明本文模型合理、评估结果可靠,有应用前景。
- 吴立新李志锋王植李金平刘纯波
- 关键词：地震灾情受灾人口玉树地震
