您的位置: 专家智库 > >

国家重点基础研究发展计划(2011CB707105)

作品数:13 被引量:136H指数:6
相关作者:张良培王慧贤江万寿杜博钟燕飞更多>>
相关机构:武汉大学中国科学院电子学研究所军械工程学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 10篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇遥感
  • 6篇遥感影像
  • 2篇地理信息
  • 2篇聚类
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇高光谱遥感影...
  • 2篇SERVIC...
  • 2篇GEOSPA...
  • 1篇地理信息服务
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地理信息系统...
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇信息系统
  • 1篇异步
  • 1篇影像
  • 1篇影像分割
  • 1篇影像配准
  • 1篇影像融合
  • 1篇映射
  • 1篇正交子空间投...

机构

  • 11篇武汉大学
  • 2篇中国科学院电...
  • 2篇北京市遥感信...
  • 2篇军械工程学院

作者

  • 6篇张良培
  • 3篇江万寿
  • 3篇王慧贤
  • 3篇杜博
  • 2篇雷呈强
  • 2篇乐鹏
  • 2篇钟燕飞
  • 2篇张锡宁
  • 1篇龚健雅
  • 1篇张明达
  • 1篇谭振宇
  • 1篇武辰
  • 1篇张洪艳
  • 1篇王挺
  • 1篇张一鸣
  • 1篇赵贝
  • 1篇张帅
  • 1篇王艳
  • 1篇胡磊
  • 1篇石茜

传媒

  • 6篇测绘学报
  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘通报
  • 1篇光子学报
  • 1篇遥感学报
  • 1篇Geo-Sp...
  • 1篇Intern...

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 5篇2013
  • 3篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
视觉驱动的变分配准方法被引量:4
2015年
针对传统整体配准模型不能充分顾及局部变形的问题,提出了一种视觉驱动的变分配准方法。该方法在变分模型建立中综合考虑了局部变换、整体平滑和视觉约束,同时兼顾了亮度和对比度差异。首先,基于灰度均方根误差建立配准模型的数据项;其次,为了保证整体平滑,模型采用H1半范数进行自适应约束;最后,为了保证影像中的空间属性满足视觉的要求,不能出现扭曲变形,采用直线特征进行先验约束。在变分模型求解过程中先利用整个影像估计影像之间的整体变换参数,然后采用小的邻域范围进行局部估计。整个过程在多水平差分框架下迭代求解变换参数,进而兼顾了整体平滑和局部变形。笔者利用ZY-3卫星数据进行了试验,采用目视和量化指标进行了评价,验证了本文方法的优越性。
王慧贤靳惠佳雷呈强江万寿王艳
关键词:影像配准
面向对象的高分辨遥感影像阴影探测方法被引量:6
2015年
利用阴影在色调亮度饱和度颜色空间中低亮度、高色调和高饱和度的特性,对高分辨率遥感影像做过分割处理,并将影像从红、绿、蓝颜色空间转换到色调、亮度、饱和度颜色空间,利用色调、亮度、饱和度三个分量构造一组能够更好区分阴影和其他地物的新型阴影探测指标.对阴影指标做面向对象处理,得到一种保持空间几何形状的阴影指标结果;根据最大类间方差法计算得到最佳阈值,并做直方图阈值分割,最终得到阴影探测结果.实验结果表明,该方法可以有效地将阴影与其他地物分离开来.
帅滔张洪艳张良培
关键词:面向对象影像分割阈值分割高分辨率
Geoprocessing in Cloud Computing platforms-a comparative analysis
2013年
The emergence of Cloud Computing technologies brings a new information infrastructure to users.Providing geoprocessing functions in Cloud Computing platforms can bring scalable,on-demand,and costeffective geoprocessing services to geospatial users.This paper provides a comparative analysis of geoprocessing in Cloud Computing platformsMicrosoft Windows Azure and Google App Engine.The analysis compares differences in the data storage,architecture model,and development environment based on the experience to develop geoprocessing services in the two Cloud Computing platforms;emphasizes the importance of virtualization;recommends applications of hybrid geoprocessing Clouds,and suggests an interoperable solution on geoprocessing Cloud services.The comparison allows one to selectively utilize Cloud Computing platforms or hybrid Cloud pattern,once it is understood that the current development of geoprocessing Cloud services is restricted to specific Cloud Computing platforms with certain kinds of technologies.The performance evaluation is also performed over geoprocessing services deployed in public Cloud platforms.The tested services are developed using geoprocessing algorithms from different vendors,GeoSurf and Java Topology Suite.The evaluation results provide a valuable reference on providing elastic and cost-effective geoprocessing Cloud services.
Peng YueHongxiu ZhouJianya GongLei Hu
关键词:GEOPROCESSING
Geospatial Service Web:towards integrated cyberinfrastructure for GIScience被引量:5
2012年
A geospatial cyberinfrastructure is needed to support advanced GIScience research and education activities.However,the heterogeneous and distributed nature of geospatial resources creates enormous obstacles for building a unified and interoperable geospatial cyberinfrastructure.In this paper,we propose the Geospatial Service Web(GSW)to underpin the development of a future geospatial cyberinfrastructure.The GSW excels over the traditional spatial data infrastructure by providing a highly intelligent geospatial middleware to integrate various geospatial resources through the Internet based on interoperable Web service technologies.The development of the GSW focuses on the establishment of a platform where data,information,and knowledge can be shared and exchanged in an interoperable manner.Theoretically,we describe the conceptual framework and research challenges for GSW,and then introduce our recent research toward building a GSW.A research agenda for building a GSW is also presented in the paper.
GONG JianyaWU HuayiZHANG TongGUI ZhipengLI ZhenlongYOU LanSHEN ShengyuZHENG JieGENG JingQI KunlunYANG WenjingLI ZhenqiangYU Jingmin
关键词:GISCIENCE
一种基于局部判别正切空间排列的高光谱遥感影像降维方法被引量:8
2012年
提出一种基于局部判别正切空间排列(local discriminative tangent space alignment,LDTSA)的高光谱影像降维方法。LDTSA源于局部正切空间排列(LTSA)中的排列机制,在一个局域块内利用线性局部正切平面对类内样本的流形结构建模,同时还考虑到类间判别信息以最大化判别边界。利用多幅高光谱数据进行降维和分类试验。结果表明,LDTSA主要有三个优点:①在小样本问题上性能稳定;②在降维过程中保持类别间的判别信息;③有效挖掘数据集的几何流形结构。
石茜杜博张良培
关键词:高光谱遥感影像降维流形学习
GeoQoS—QoS感知的空间信息服务组合建模工具被引量:4
2016年
基于服务质量(QoS)的服务评价和服务链优化,是空间信息服务的核心技术之一。然而,由于QoS数据的量测、发布和获取缺乏相关标准及软件工具的支持,在实践中难以形成一个完善的QoS应用体系,现有空间信息服务组合建模软件很少提供基于QoS的评价和选择功能。本文设计了基于QoS的空间信息服务组合建模软件架构,开发了QoS感知的空间信息服务组合建模开源工具——GeoQoS,实现了服务综合评价、服务组合建模及服务链优化等功能,为QoS在空间信息网络服务中的应用提供了参考。
谭振宇乐鹏张明达张锡宁
关键词:空间信息服务服务链地理信息系统(GIS)
k均值聚类引导的遥感影像多尺度分割优化方法被引量:64
2015年
针对不同尺度地物的分割需求,提出了一种k均值聚类引导的多尺度分割优化方法。首先对原始影像进行小尺度分割和k均值聚类,然后利用k均值聚类结果引导对象合并,在合并过程中利用Otsu阈值方法自动选择k均值聚类的影响因子,最终得到适应不同尺度地物的分割结果。以FNEA多尺度分割方法为例,利用模拟数据和真实的GeoEye-1影像数据进行相关试验,目视和定量评价表明本文方法能够得到适宜不同尺度地物的高质量分割结果。
王慧贤靳惠佳王娇龙江万寿
关键词:多尺度分割K均值聚类
光谱与空间局部相关的SVR影像融合方法被引量:5
2013年
针对合成变量比(synthetic variable ratio,SVR)融合方法可能存在的颜色偏差问题,提出一种基于光谱与空间相关的遥感影像融合方法。该方法利用全色影像与多光谱影像的光谱与空间相关特性,采用局部优化策略模拟全色波段,能够有效地减少融合影像的光谱扭曲。选择WorldView-2等卫星的全色和多光谱影像进行融合试验,采用目视和量化指标进行评价,并与现有流行算法进行对比,验证了本文方法的优越性。
王慧贤江万寿雷呈强张一鸣
关键词:SVR影像融合
基于独立成分分析的高光谱变化检测被引量:11
2012年
现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱遥感影像变化检测方法,对差值影像进行基于偏斜度的独立成分分析,在不同组分图中分别显示单一地物的变化情况,进而提取变化信息。实验表明,该方法能够在获得较高检测率的同时维持较低的误检率,检测效果优于传统方法。
武辰杜博张良培
关键词:高光谱遥感影像变化检测
异步地理信息网络处理服务方法研究被引量:10
2016年
随着海量分布式地理空间数据的持续增长和地理空间处理服务复杂程度的不断增加,异步地理空间信息服务已经成为当前地理空间信息领域的研究热点。开放地理信息联盟(Open GIS Consortium,OGC)针对地理空间信息服务互操作制定的一系列标准规范大多建立在同步协议之上,适用于较为简单的非实时计算环境,难以满足复杂、动态的异步信息处理需求。本文提出了一种异步网络处理服务实现方法,以网络处理服务(Web processing service,WPS)和网络通知服务(Web notification service,WNS)为核心,扩展了标准的网络处理服务请求,从而支持异步调用。
胡磊乐鹏龚健雅张锡宁
关键词:地理信息服务
共2页<12>
聚类工具0