江西省自然科学基金(0412029)
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 神经网络自适应模糊控制在汽车半主动悬架中的应用被引量：3
- 2008年
- 提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整汽车半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的。仿真结果证明,该方法对车身垂直振动加速度有明显的改善作用,对汽车、拖拉机等的稳定性都具有指导意义。
- 洪家娣沈晓玲
- 关键词：半主动悬架模糊控制
- 半主动空气悬架模糊神经网络控制
- 2008年
- 空气弹簧的刚度是可变的,采用常规的控制策略控制其刚度适时最优往往难以取得满意结果。神经网络可以用来表示任意复杂的非线性函数,模糊控制方法适应于时变和滞后系统的控制,本文即探索将这两种方法结合应用于半主动空气悬架刚度控制的可行性。首先建立1/4车辆动力学模型,设计模糊神经网络控制器和辨识器,然后基于Matlab对模型进行计算机仿真,并与被动悬架仿真数据进行比较。结果表明,采用模糊神经网络控制的半主动悬架振动性能明显优于被动悬架,进而提高了汽车平顺性和操纵稳定性。
- 洪家娣闵运东
- 关键词：半主动空气悬架刚度控制仿真模糊神经网络
- 基于神经网络自适应模糊控制的半主动悬架研究被引量：2
- 2007年
- 建立了1/4车二自由度半主动悬架模型,推导出其动力学方程和状态方程,然后提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的,这对汽车和拖拉机的稳定性具有指导意义。
- 洪家娣沈晓玲
- 关键词：公路运输半主动悬架模糊控制
- 基于遗传神经网络的压铸机座板结构优化设计
- 2006年
- 在对压铸机合模机构进行结构设计时,利用神经网络的非线性映射能力,通过少量样本的有限元分析结果,训练出表述结构参数间函数关系的神经网络模型,然后利用遗传算法的全局寻优性找到神经网络模型表述的目标函数的最优结构参数,从而解决结构优化设计的瓶颈和智能问题,利用这种优化设计策略,设计了压铸机合模机构座板,结果表明了该方法的高效性。
- 钟礼东王涛
- 关键词：神经网络有限元分析遗传算法压铸机
- 半主动悬架神经网络自适应控制研究被引量：1
- 2008年
- 本文针对半主动空气悬架这种时变的、非线性复杂系统,提出基于神经网络的自适应控制策略,设计了神经网络辨识器和控制器。通过仿真计算和分析验证了其可行性和有效性。
- 洪家娣赵开林
- 关键词：半主动悬架神经网络自适应控制
- 车辆半主动悬架神经网络自适应控制研究
- 2007年
- 文中提出了一种汽车半主动悬架系统的神经网络自适应控制方法,用车身垂直加速度作为主要控制目标,以提高车辆行驶的平顺性,同时在仿真控制研究中兼顾悬架动挠度和车轮动载荷的变化,以提高车辆行驶安全性和操纵稳定性,通过仿真计算和分析验证了其可行性和有效性。
- 赵开林洪家娣
- 关键词：半主动悬架神经网络自适应控制
