国家自然科学基金(60572185f01)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断被引量：4
- 2009年
- 为了能够快速诊断出飞机故障产生的原因,判断故障发生的准确位置,把LVQ神经网络模型和分类诊断理论运用到了飞机的故障诊断中。以飞机电子设备和发动机故障诊断为实例,验证了此方法的故障诊断能力。实践表明:基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断方法能够为机务工作者提供有力的辅助决策参考。
- 郑波朱新宇
- 关键词：发动机故障
- 航空发动机故障诊断技术研究被引量：11
- 2010年
- 介绍了COMPASS软件和基于粗糙神经网络模型的新型故障诊断技术。对某航空公司运营中的ERJ145飞机双发AE3007发动机进行的故障诊断和研究表明,粗糙神经网络模型在故障诊断中的适用性和可信性很强,能够为航空发动机故障诊断提供有效参考。
- 郑波朱新宇
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断COMPASS
- 基于粗糙神经网络的故障诊断技术研究
- 2010年
- 针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点,提出用于故障诊断的粗糙神经网络模型。此模型的创新点是基于SOFM网络和差别矩阵的离散化算法,此算法不但指导属性划分类数,而且保证了得到最优属性约简,同时,充分利用了粗糙集和神经网络的故障诊断能力来保证诊断结果的准确性和彻底性。实践证明:此模型在工程上有着很好的适用性和可信性,能够为解决现代工业工程中的故障诊断提供有效的参考。
- 朱新宇郑波
- 关键词：粗糙集BP神经网络SOFM神经网络故障诊断
