国家自然科学基金(60603027)
- 作品数：42 被引量：137H指数：6
- 相关作者：何丕廉孙越恒林鹰康晓东王昊更多>>
- 相关机构：天津大学重庆交通大学天津医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 对称和非对称词语聚类模型的比较研究
- 2009年
- 词语聚类是语音识别、智能信息检索等领域的一个重要的自然语言处理问题。实现基于互信息的对称聚类模型,并针对该模型未考虑词语顺序的缺陷,提出一种新的非对称聚类模型。按照聚类词相对其他词语的位置关系,该模型分为2个子模型,即条件聚类模型和预测聚类模型。在大规模数据集上的实验表明,相对于对称聚类模型,非对称聚类模型是一种更为有效的词语聚类模型。
- 孙越恒曹桂宏侯越先
- 基于图像识别的袋装粮数量识别研究被引量：3
- 2009年
- 设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法。对粮库现场采集的图像样本,运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显;然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割;最后根据相应几何特征值判定粮袋身份并通过其椭圆度的范围,以实现粮袋所属面的判定,达到对粮堆重量的自动识别。
- 林鹰江小辉窦润亮
- 关键词：图像识别噪声消除几何矩
- 基于SCTE-HMS标准的HFC网络管理系统设计被引量：2
- 2007年
- 分析了国际上新近提出的、业界比较公认的SCTE HMS网络管理标准体系结构,并在此基础上设计了一种可靠性高,兼容性好的HFC网络管理系统的监控管理.
- 林鹰朱儒彬葛亮
- 关键词：网络管理HMS简单网络管理协议
- 基于蚁群算法的医学图像分割研究被引量：8
- 2008年
- 通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义,并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中,进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则,实现了医学影像图像的分割,并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。
- 康晓东何丕廉刘玉洁李志圣
- 关键词：医学图像分割蚁群算法
- Snake与多尺度分析的医学图像分割研究被引量：6
- 2011年
- 为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓。实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。
- 张效娟刘技王昊刘玲玲
- 关键词：医学图像分割SNAKE模型
- 基于稳健特征统计的医学影像分割算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。
- 刘玲玲康晓东王昊耿佳佳
- 关键词：图像分割特征向量水平集
- 基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架被引量：5
- 2008年
- 当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果.但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图.为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎(FSE)框架及相关算法.FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息.基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性.
- 侯越先张鹏于瑞国
- 关键词：WEB信息检索
- 国家粮食储备监控视频码流实时传输解决方案被引量：1
- 2008年
- 为了解决低码率条件下的视频实时传输问题,提出了一套结合码流估算、自适应调整发送码率、封装自定义RTP数据包、适当丢弃视频包等技术来传送国家粮库监控视频的解决方案,并在实际应用中取得了很好的效果.
- 林鹰王毓敏葛亮
- 关键词：码率自适应传输RTP协议关键帧
- 基于网格密度和距离信息特征的聚类算法被引量：3
- 2009年
- 真实数据集通常密度分布不均,多数基于网格和密度的聚类算法采用的单调性搜索方法难以形成有效聚类.为此,文中提出了基于网格密度和距离信息特征的聚类算法(GDD).该算法将数据空间划分成网格单元,并构建基于簇中心距离信息的跃迁函数,通过考察局域范围内网格单元的密度跃迁比,并比对计算出的当前网格单元的跃迁函数值,以决定是否继续扩展和增长聚类簇规模.具体的跃迁函数在真实和模拟集上的实验结果表明:GDD算法能够发现任意形状的簇,对噪音数据不敏感,且具有线性于网格数目的时间复杂性,适合对大规模真实数据集的聚类.
- 戴维迪张璐王文俊侯越先
- 关键词：聚类网格
- 基于增量式拉普拉斯嵌入和SVM的图像识别被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于增量式拉普拉斯嵌入和支持向量机的图像识别方法,该方法首先利用增量式拉普拉斯特征映射对数据点进行维数约减和特征提取;再应用以统计学习理论为基础的支持向量机对图像进行分类识别。在降维过程中,该方法能够最优保持原始空间数据点的局部信息,克服了PCA降维算法从全局考虑而丢失局部信息的缺点,并且对测试集的嵌入坐标增量式计算的特点很好地减少了运算量。实验证明,该方法的图像识别率明显高于传统的PCA线性降维方法,具有可行性。
- 杨红敏何丕廉
- 关键词：图像识别拉普拉斯特征映射支持向量机
