教育部博士研究生学术新人奖(5052012104001)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 融合语义相似度的商务情报链接分析算法研究被引量：3
- 2013年
- 针对传统链接分析算法存在的链接丢失问题和语义异构问题,设计基于语义相似度的商务情报链接分析算法。该算法综合应用锚链文本和锚链结构信息解决链接丢失问题,应用领域本体提供语义知识解决语义异构问题。实验结果表明,该算法能够显著提高商务情报分析结果的准确性。
- 何超张玉峰
- 关键词：语义相似度链接分析
- 基于语义关联分析的商务情报分析算法研究被引量：11
- 2013年
- 融合语义思想和关联分析方法进行商务情报分析是提高商务情报挖掘与获取效率和准确率的有效方法。本文将语义关联分析融入商务情报分析方法之中,设计了一种基于语义关联分析的商务情报分析算法进行语义层面的商务情报关联分析和情报知识发现。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了商务情报挖掘的智能性和情报分析的准确性。
- 何超张玉峰
- 融合领域本体的中文文本语义特征提取算法研究被引量：6
- 2013年
- 针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
- 何超张玉峰
- 关键词：领域本体
- 融合语义关联的企业竞争力影响因素分析研究
- 2013年
- 文章利用关联分析进行软件企业竞争力影响因素相互作用机制与影响模式的探索和发现,依据本课题组构建的软件企业领域本体提供语义知识,设计了基于领域本体的语义关联分析方法Onto-Apriori。实验结果表明,该方法能够显著提高关联分析的准确率和效率,发现和获取的影响因素之间相互作用机制与影响模式有助于提高软件企业核心竞争力的培育和市场风险的预测。
- 何超张玉峰
- 关键词：语义关联企业竞争力
