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湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q20111311)

作品数:8 被引量:8H指数:2
相关作者:李鹏李敏魏登峰更多>>
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发文基金:湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 3篇网络
  • 2篇图像处理
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇感器
  • 2篇FCM聚类
  • 2篇FCM聚类算...
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇低速

机构

  • 8篇长江大学

作者

  • 8篇李鹏
  • 2篇李敏
  • 1篇魏登峰

传媒

  • 2篇数字技术与应...
  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇广西民族大学...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于ZigBee无线传感器网络的仓库环境监测系统设计被引量:4
2012年
设计了基于ZigBee CC2530的无线传感器网络的仓库环境监测系统,描述了系统的总体设计、硬件设计和软件设计。该系统以基于ZigBee CC2530的无线传感器网络为核心,通过各类监测节点对仓库环境信息进行采集,然后通过GPRS无线网络远程传输数据到机房服务器,实现了机房服务器对仓库环境的实时、远程和有效的监测。
李玲周云李鹏
关键词:ZIGBEECC2530无线传感器网络环境监测GPRS
自动交互图像分割中的贝叶斯网络模型构建被引量:1
2013年
由于贝叶斯模型和各种图像测量结果,置信传播会更新每个节点的相关概率,提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来构造多层贝叶斯网络模型。除了自动图像分割,贝叶斯网络模型也可用于交互式图像分割中,现有交互分割往往被动地依靠用户提供的准确调整,提出新型主动输入选择方式作为准确调整。实验采用Weizmann数据集和VOC 2006图像集来评估,实验结果表明贝叶斯网络模型可以进行效果更好的自动分割,主动输入选择可以提高整体分割精度。
李鹏李玲李敏
关键词:贝叶斯网络模型图像分割
基于RS-485总线实现日用洗涤液生产线的实时监控被引量:2
2013年
以改造原有日用洗涤液生产线为实例,介绍了洗涤液生产线实时监控的硬件结构,使用MySQL5.0数据库+C#编程,阐述了软件接口的编程方法,解决了近20个串口并行通信的问题。该系统突现了上位机与多种下位机通过RS-485总线实现半双工通信的广泛应用,提高了日用洗涤液生产线自动化管理水平,生产效益显著提高。
李鹏
关键词:RS-485总线实时监控
低速宽频转盘瞬时速度的测量法与应用
2013年
在工业生产过程中,在所检测的物理参数中,往往还需要检测低速宽频转盘之类的瞬时速度,由于转盘转速较慢,可变范围很宽(例如5~1200转/min),应用定时计数法无法保证采样间隔正好是n倍转盘的转动周期,测量的精度与实时性差。该文提出并采用了测周法,一片52系列单片机可以监测两路脉宽可变的脉冲信号,并且运用在已经推广使用的现代综合录井仪器上。
李鹏
关键词:测周法单片机宽频
点对点网络中核心节点结构的全局信任网络模型
2012年
针对点对点网络节点信任关系以及交易可能性较小的特点,阐述基于核心节点的点对点信任网络模型.该网络模型中的网络节点以公有度和私有信任度进行聚类,依靠节点可靠度针对核心节点和普通节点分情况讨论,并给予相关解决方案.仿真实验结果表明:该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的鲁棒性,同时在网络资源搜索时具有较低的评估计算量和通信开销.
李鹏魏登峰李敏
关键词:点对点网络可靠度
基于改进DV-Hop算法的无线传感器网络定位研究被引量:1
2014年
在分析DV-Hop算法特点的基础上,提出了改进DV-Hop算法的无线传感器网络定位方法,通过粒子群优化算法优化每跳平均距离误差函数,经过多次迭代寻找最优解,使得未知节点与信标节点之间的跳段距离更加精确,通过三边测量法计算出的未知节点位置较精确,通过仿真实验表明:改进DV-Hop算法相比DV-Hop算法平均定位误差率低,定位效果良好。
李鹏
关键词:DV-HOP算法无线传感器网络粒子群优化
FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究
2012年
在改进模糊C均值聚类(MFCM)算法基础上提出模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中.FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩展衍生.MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值.FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化,加入了可能性和隶属度两个度量标准.通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果.
李鹏
关键词:FCM聚类算法彩色图像处理图像分割
改进FCM算法在医学图像分割的方法研究
2012年
本文提出使用改进模糊C均值聚类(MFCM)算法和模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法并应用于医学图像分割过程中。MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来批准标签像素受到其他图像像素和在切分中抑制噪声效果来约束,从而使得成员变量没有最大约束值。基于真实医学图像的实验表明了MFCM算法和FPCM算法在医学图像中进行分割的实际效果,具体是通过对FCM、MFCM、FPCM进行精度对比来验证算法有效性。
李鹏
关键词:FCM聚类算法医学图像处理图像分割
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