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一种基于FPGA的人工神经网络预测方法被引量：3: 2009年; 传统人工神经网络的软件实现速度慢,可以利用FPGA的并行性加速其实现。本文在软件上采用PSO优化ANN,得到最优权值,最优权值和测试样本保存在FPGA片上ROM,然后用FPGA-ANN实现股票预测。Sigmod函数的逼近采用分段近似和查找表相结合的方法。利用ANN层与层之间在FPGA中的流水线处理以及每一层内神经元与神经元之间的并行处理,使用国际通用股票预测数据集Nasdaq-100 index of Nasdaqsm进行仿真实验得知,该方法显著提高了股票预测的速度。; 解筱杨波陈贞翔; 关键词：神经网络 PSO FPGA 股票预测

网络安全防护系统的研究与设计被引量：13: 2009年; 提出了一种全新的基于服务器的网络安全防护系统的设计方式。采用服务器主机加NetFPGA板卡的架构,其中NetFPGA完成包过滤和内容检测功能,而配置、更新规则及入侵检测功能则在服务器端由软件实现。NetFPGA通过PCI接口与被防护主机联合工作,从而实现了防火墙与入侵检测的联动。结果表明在发现入侵之后可以更准确,更有针对性地做出反应。; 吕良杨波陈贞翔; 关键词：网络安全入侵检测防火墙 FPGA

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山东省重点学科基金(XTD0709)