山东省自然科学基金(ZR2012AM008)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于遗传算法的星族合成参数估计被引量：2
- 2015年
- 对于星系这类恒星复合天体,快速、准确地估计星族合成参数,是利用星族合成方法有效处理海量星系光谱的关键.将遗传算法与模拟退火算法相结合,在模拟退火算法的基础上,发挥遗传算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,两种算法互补.实验结果表明,在星族合成参数估计的速度与准确度方面,遗传-模拟退火结合算法优于单一的模拟退火算法.
- 韩金姝
- 关键词：星系星系星族光谱
- 基于分形编码的M型恒星光谱次型自动识别被引量：1
- 2013年
- 根据天体光谱自身的局部分形特征,对光谱中400～510,600～700和780～900nm三个波段的数据分形编码,并以编码中匹配数据块位置与最小匹配误差为特征,将分形方法应用于天体光谱次型识别。实验表明,分形方法不受LAMOST流量定标误差、仪器效率曲线的影响,具有一定的抗噪性,可以有效地自动识别LAMOST与SDSS的M型恒星光谱次型。
- 韩金姝
- 关键词：分形
