天津市高等学校科技发展基金计划项目(20120814)
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：天津师范大学河北工业大学天津开发区奥金高新技术有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学经济管理更多>>
- 基于改进型批决策与调度建模的生产计划调度系统的研究被引量：2
- 2014年
- 热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础,为某热轧企业设计实现了生产计划调度系统,并通过真实的热轧型钢订单、原料、设备等数据,对模型改进前后的计划编制方法进行模拟与比较,验证了利用该改进型批决策与调度模型编制的热轧型钢生产调度计划可节省生产时间、降低设备调度时间,以此来指导热轧型钢的生产可切实减少交货延误和减少库存占用率,并提高企业利润率。
- 花季伟李晓婷
- 关键词：生产计划与调度遗传算法
- 钢构企业生产调度系统的研究与应用被引量：1
- 2016年
- 一个好的生产调度系统可以给钢结构企业的生产带来巨大的收益,但钢构企业的生产调度约束复杂、寻优困难。针对该调度问题提出基于蚁群遗传混合算法的生产调度模型,并解决动态调度情况下的紧急工件插入问题。以河北省某钢结构企业为依托,对该生产调度系统执行情况进行研究,实验结果表明,该蚁群遗传混合算法在钢构企业生产调度中的应用可以提高生产效率。
- 花季伟佟静翠雷兆明
- 关键词：钢结构生产调度动态调度
- 一种基于信息容量的模体比较非比对度量算法
- 2014年
- 为了有效度量2个模体的相似度,提出一种带有信息容量的用于模体比较的非比对度量算法ICBSM.该算法通过将一个模体的位置频率矩阵在另一个模体的带有信息容量的位置赋权矩阵上滑动,计算出2个模体间的相似度,算法依赖参数少,计算效率高.与其他7种度量法进行比较分析,结果表明:ICBSM可以在数据库查找中更准确地匹配模体,并且能够更有效地聚类相似模体,区分出不相关的模体,为找回模体和分组密切相关模体等方面的研究工作提供有效的计算工具.
- 郭丽娟张少强花季伟
- 关键词：信息容量转录因子结合位点
- 基于遗传算法的MES热轧型钢生产计划调度系统的研究被引量：4
- 2013年
- 针对热轧型钢企业生产计划调度的约束复杂、易延误交货期、寻求最优解困难等问题,提出生产计划调度系统的结构功能设计方案,选用改进的批决策批调度策略建立计划调度模型,并利用遗传算法求解生产调度计划。以某热轧型钢企业设计实现的制造执行系统为依托,研究生产计划调度系统的执行情况,通过不同的订单数据以及不同的计划编制方法进行模拟计算和结果比较,验证了该改进型批决策与批调度模型的解可降低设备调度、节省生产时间、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产可切实提高企业生产效率。
- 花季伟李晓婷
- 关键词：生产调度遗传算法
- 基于改进RBF神经网络的钢构件质量预测研究被引量：2
- 2015年
- 随着我国国民经济的发展,钢结构在建筑结构中所占比例越来越高,这就对大型钢构件生产过程中的质量问题提出了更高的要求,质量预测在质量控制中也起到至关重要的作用。RBF神经网络算法凭借其无限逼近可微函数的优点在质量预测方面得到了广泛的应用。由于生产过程中影响质量的元素很多,该文将采用遗传算法对RBF神经网络进行优化,使质量预测系统达到最优。
- 雷兆明王东泽花季伟王军
- 关键词：钢结构RBF神经网络遗传算法
- 混合算法在钢构企业生产调度系统中的应用
- 2015年
- 针对钢构企业生产调度约束复杂、寻优困难等问题,提出了多目标生产调度的生产调度模型,并利用蚁群遗传混合算法求解生产调度计划。以某钢结构企业设计实现的生产管理系统为依托,研究了生产调度系统的执行情况,通过不同方法进行模拟计算和比较,验证了该多目标生产调度模型的解可节省生产时间,从而指导钢结构生产以提高效率。
- 雷兆明佟静翠花季伟郭子超
- 关键词：生产调度钢结构
- 钢结构企业多项目调度的混沌粒子群算法优化研究
- 2015年
- 为解决多资源约束条件下的钢结构企业多项目调度问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法调度方案。在原始公式的基础上结合局部模型和全局模型,将混沌搜索引入统一粒子群算法中,并在寻优过程中增加早熟处理机制,完善了算法对局部最优解的处理能力。提出了与混沌粒子群算法相切合的新的编解码方式。结合改进的算法对钢结构企业的多项目调度进行了仿真测试,验证了其满足多项目调度中精度与速度的要求。
- 雷兆明李秀婷花季伟王东泽
- 关键词：钢结构调度粒子群算法混沌
- 基于GA-BP算法的钢结构企业安全库存的预测
- 2015年
- 该文对钢结构企业的库存特性进行了分析研究,针对其特点提出了安全库存的重要性,然后指出了传统的安全库存预测方法的不足。以某钢构企业的8个影响安全库存的主要因素为例,研究了遗传算法优化BP神经网络权值的方法,最终证明优化后的网络模型具备较好的精度。
- 雷兆明郭子超廖文喆佟静翠
- 关键词：BP神经网络遗传算法
