为提高TD-LTE分时长期演进(Time Division Long Term Evolution)系统中终端的盲检测的成功率,并在此基础上提高吞吐量及控制信道单元CCE(Control Channel Element)的资源利用率,在传统算法的基础上,提出了一种网络端根据终端上报的信道质量指示CQI(Channel Quality Indication)自适应地进行CCE聚合等级选择的算法,其实现复杂度极低。从理论上详细分析了该算法的原理和性能。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,系统性能得到了改善。
针对时间反演(time reversal,TR)技术无法较好地解决聚焦区内非法用户窃听的问题,提出了一种TR技术联合接收端人工噪声的物理层安全传输方案。首先,利用时间反演技术的空时聚焦性提高合法用户接收端的信噪比(signal to noise ratio,SNR)。其次,通过在接收端加入人工噪声来干扰非法用户对合法用户保密信息的窃听,以聚焦区内外系统安全性能为基础,推导出保密信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)、可达保密速率和误码率(bit error rate,BER)的解析表达式。最后,通过仿真分析证明了所提方案能提高系统的SINR和可达保密速率,同时还能降低合法用户的BER,使系统拥有更好的安全性能。
为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率,提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先,理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号,仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 d B时,即可解调出2个节点的数据并指出了该方法的不足之处;其次,提出了一种使用LoRa调制符号的最高位为标志位,作为区分2个节点数据的新算法,指明了该算法的使用场景并发现它与LoRa技术解调算法的复杂度基本相同。仿真结果表明,新算法不会增加LoRa解调算法的误比特率,与LoRa技术解调算法相比,新算法大幅度提高了LoRa数据包的传输速率并降低了传输有效信息的比特能耗。
