宁夏医科大学理学院
- 作品数：250 被引量：774H指数：12
- 相关作者：杨德仁张文学吴立春董富江王文文更多>>
- 相关机构：北方民族大学计算机科学与工程学院北京科技大学经济管理学院西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学经济管理更多>>
- SaaS中多租户数据存储模式比较研究被引量：2
- 2012年
- SaaS中的多租户数据存储研究具有重要的理论和现实意义。分析了多租户数据存储存在的问题,比较了多租户数据存储模式的优劣,提出了进一步研究的方向。
- 董富江马竟先
- 关键词：SAAS数据存储
- ResNet及其在医学图像处理领域的应用:研究进展与挑战被引量：17
- 2022年
- 残差神经网络(ResNet)是深度学习领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理领域。该文对残差神经网络从以下几个方面进行综述:首先,阐述残差神经网络的基本原理和模型结构;然后,从残差单元、残差连接和网络整体结构3方面总结了残差神经网络的改进机制;其次,从与DenseNet,U-Net,Inception结构和注意力机制结合4方面探讨残差神经网络在医学图像处理领域中的广泛应用;最后,讨论ResNet在医学图像处理领域中面临的主要挑战,并对未来的发展方向进行展望。该文系统梳理了残差神经网络的最新研究进展,以及在医学图像处理中的应用,对残差神经网络的研究具有重要的参考价值。
- 周涛刘赟璨陆惠玲叶鑫宇常晓玉
- 关键词：医学图像激活函数
- 搜索引擎排名算法比较研究被引量：1
- 2011年
- 首先,将主流搜索引擎算法进行了分类;其次,将它们进行剖析和比较,分析了其优点和缺陷;最后,指出搜索引擎优化的方向。
- 董富江杨德仁
- 关键词：搜索引擎排名算法
- 基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法被引量：7
- 2015年
- PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),得到低频分量和高频分量;根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点,采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则;在高频图像部分,考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题,在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则,在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后,为了验证算法的有效性和可行性,做了3个方面的实验,分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验,利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验,双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明,该算法信息熵提高了7.23%,互信息提高了17.98%,说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。
- 魏兴瑜周涛陆惠玲王文文
- 关键词：PET/CT图像融合双树复小波自适应
- 基于多Agent的智能导学系统的研究与设计
- 2011年
- 智能导学系统是针对CAI系统的不足而提出的能够基于领域知识和学生模型进行决策、指导的教学系统。多Agent技术为智能导学系统的设计与实现提供了解决方案。本文主要讨论了基于多Agent技术开发的智能导学系统的功能设计以及数据库系统设计。
- 马宜青
- 关键词：多AGENT智能导学系统JADE
- 医用多孔介质热传输最优温度控制方法仿真
- 2016年
- 针对传统的方法其控制相关参数已经确定,不能引入可以抵消该误差的补偿控制量,导致医用多孔介质热传输最优温度控制精度差。提出采用一种改进的医用多孔介质热传输最优温度控制方法。利用温度控制算法估计出多孔介质热传输温度控制的初始动态误差,并融入可以抵消误差的补偿控制量,构造多孔介质热传输温度控制模糊神经网络模型,以多孔介质热传输温度的偏差和偏差变化率作为多孔介质热传输温度控制模型的输入与输出的均值和标准差,将神经网络输出的语言变量进行反模糊,并转化成一个具体的多孔介质热传输温度控制量,实现了医用多孔介质热传输最优温度控制。仿真实验证明,采用改进的控制方法其控制精确度高、实用性强。
- 邵江华
- 关键词：温度控制热传输
- 基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法被引量：9
- 2018年
- 针对变精度粗糙集在高维特征选择过程中对分类错误率β的过分依赖问题,结合遗传算法提出一种基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法。首先提取3000例肺部肿瘤CT图像ROI区域的104维特征构造决策信息表;然后从全局相对增益函数的角度分析属性重要度,结合属性约简长度、基因编码权值函数三者的加权和构造一个适应度函数框架,提出以此为启发式信息的属性约简算法;最后利用支持向量机进行分类识别。实验结果表明,本研究算法摆脱了阈值人工设置的束缚,并且在很大程度上提高整体性能,对肺部肿瘤计算机辅助诊断具有积极的推广价值。
- 张飞飞周涛周涛陆惠玲杨健
- 关键词：变精度粗糙集遗传算法支持向量机特征降维
- 基于Hadoop的药品安全舆情的话题跟踪模型与算法被引量：2
- 2019年
- 大数据时代如何从网络媒体发布的药品安全事件、药品安全监管及药品安全形势等医药新闻报道中跟踪药品安全舆情,是卫生部门和医药企业研判舆情的关键。本文利用八爪鱼采集器从某医药网获取2012年12月25日到2015年4月29日间9888条医药新闻,经数据清洗和人工识别选取了8类药品安全领域话题,共5667例实验数据。采用Hadoop平台和朴素贝叶斯分类算法实现药品安全话题跟踪。研究结果表明基于Hadoop平台的朴素贝叶斯分类算法的准确率较好、召回率较差、调和平均指标F1值为0.57时模型整体最佳。
- 张文学王莹徐静
- 关键词：HADOOP朴素贝叶斯
- 强夯法处理某地基工程的有效性分析
- 2013年
- 强夯法处理湿陷性黄土地基,不仅可以消除其湿陷性,还可以提高地基的承载力,是一种既经济又实惠且便于施工的地基处理方法.以宁夏南部某学校教学楼地基工程为例,详细论述了强夯法加固地基的机理、施工参数的设计以及施工步骤等.最后通过试验对比,分析验证了强夯法处理湿陷性黄土地基的有效性.
- 马英俊
- 关键词：强夯法湿陷性黄土有效性
- 一种形式化软件建模框架设计与实践
- 2022年
- 阐述一种形式化软件建模框架的设计,经过基于项目实训的多层次和多维度探索,得到了规范和优化,其工程应用有助于提升软件建模精度。
- 杨德仁王晓峰刘建平袁渊
- 关键词：计算机技术软件工程
