中国人民解放军77608部队
- 作品数：33 被引量：25H指数：3
- 相关作者：江从俊陈远辉蒲兴荣姜松胡悟禄更多>>
- 相关机构：解放军理工大学电子工程学院重庆通信学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术政治法律文化科学更多>>
- 用清风正气激活强军兴军正能量
- 2014年
- 改作风的目的就是要纯正部队风气，激活强军兴军正能量，使官兵思想向打赢聚焦，使各项工作向打赢靠拢，大力营造“当兵打仗、练兵打仗”的浓厚氛围。
- 田建震
- 关键词：正气官兵思想
- 有车分队配套建设问题的思考
- 2013年
- 部队有车分队的配套建设除按照一般分队的建设标准进行外，还应参照汽车分队的有关内容完善各类配套建设。特别是作为应急机动作战部队，现代化正规化建设要求高。配备的车辆装备数量多，动用频繁，装备更新速度快，与营房建筑年代较早、库室结构设计和数量不合要求等配套设施跟不上的矛盾日益突出，势必对车辆装备的科学化管理和精细化保障造成影响。如何依据现有法规制度，保证有车分队配套建设科学、经济，利于实战，为车辆运输保障、
- 蒲兴荣黄晶晶
- 关键词：车辆装备作战部队运输保障配套设施
- “网络中心战”作战效能评价被引量：4
- 2012年
- 介绍了网络中心战的概念、体系结构模型以及评估方法,按照体系结构模型、依据评估方法进行了作战效能的辅助评估,提供了一个可供参考的评估思路。
- 黄清禄王在华姬刚丽万荣
- 关键词：网络中心战作战效能层次分析法
- 多测向站测向定位的递推模型与算法被引量：2
- 2008年
- 讨论了测向定位中的若干问题,包括双站交会定位及其定位误差分析和多站交会定位,首次尝试将最小二乘方法和递推最小二乘方法用于多站测向定位的算法,建立多站交会定位的误差模型,充分运用了多个测向站的测向数据,大大提高测向定位的精度。递推运算省去了大量的矩阵运算和求导运算,简化了工作量。理论分析和实际运算表明,多测向站测向定位的递推模型与算法对于提高测向定位的精度和简化运算量有很大的作用,有相当的实用性。
- 陈家松徐济仁江从俊
- 基于GNURadio分段差分双阈值的宽带信号检测技术研究与实现被引量：3
- 2018年
- 为了解决信道色噪声造成噪底不平坦条件下的宽带信号检测问题,提出将宽带信号分段采集,对窄带功率谱估计值进行差分形成对称阈值,然后根据窄带双阈值检测信号对整个带宽信号进行检测。该方法不要任何的先验信息,分段后各自计算阈值进行检测,解决了窄带间信号切分后信号个数错误、不平坦噪底单阈值误判等问题,实现了对宽带信号的检测。此外,设计了基于GNURadio和USRP软件无线电平台的宽带信号检测器,并通过系统验证了检测器的性能。理论和实验仿真表明:算法能够在宽频带内有效克服色噪声,对噪声不确定度具有鲁棒性,且由于运算复杂度低,可以对宽带信号进行实时检测。
- 李晓光潘克刚杨群王鹏伟
- 关键词：色噪声差分双阈值
- 讲真话 办实事 重细节
- 2016年
- 贯彻落实好＂三严三实＂要求,就要讲真话、办实事、重细节,始终如一忠实践行。一、讲真话,是＂含糊其辞＂还是＂直言不讳＂？习主席指出：＂讲真话是一个领导干部真理在身、正义在手和有公心、有正气的重要体现＂。真话,就是实事求是的话、发自内心的话、真诚务实的话。实践中感到,＂真＂是一种态度,
- 田建震王晓华
- 关键词：三实仰望星空慎微
- LED大屏幕显示系统的软硬件设计与实现
- 2008年
- 详细介绍LED大屏幕显示系统的软硬件设计与实现,实时提取出微机CRT数字视频信号,在LED大屏幕上实时显示。最后给出用AUTHERWARE多媒体制作软件实现交互功能的大屏幕比分显示屏的具体方法,具有很强的应用价值。
- 徐济仁秦晓磊江从俊牛纪海
- 关键词：LED大屏幕交互功能AUTHERWARE
- 手中无权也有责
- 2006年
- 最近，笔者在基层调研时，发现一些基层干部存在着“没有权力就没有责任”的思想。他们认为领导有权责任大．普通党员干部无权也就不用负责任。对此，笔者认为，履行我军新世纪新阶段历史使命，是每一名军人的共同责任；共同的使命，赋予了每一名官兵共同的责任：事业心、责任感．是每一名党员干部必须具备的基本政治素质，是做好工作、成就事业的重要思想保证。
- 王晓军石跃欣
- 关键词：党员干部负责任基层干部政治素质
- 复杂电磁环境下雷达目标识别被引量：2
- 2009年
- 针对现代战争的特点,研究了战场复杂电磁环境的构成,并且着重分析了复杂电磁环境对雷达目标识别有何影响,最后对发展中的新技术用于提高雷达目标识别的能力进行了讨论。
- 孙高海于爽胡悟禄
- 关键词：复杂电磁环境雷达目标识别抗干扰
- 数据挖掘技术及其在多传感器数据处理中的应用
- 2008年
- 文章简要介绍了DM(数据挖掘)及其工作过程,并指出了数据挖掘过程中应注意的问题,最后出了一个具体的数据挖掘的例子。
- 徐济仁秦晓磊牛纪海江从俊
- 关键词：知识
