中国计量测试学会
- 作品数：153 被引量：184H指数：7
- 相关作者：马爱文李家华王顺安韩永志李锦林更多>>
- 相关机构：中国计量科学研究院中国电子学会中国测试技术研究院化学研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术经济管理金属学及工艺更多>>
- 氢燃料电池用氢中杂质分析方法综述被引量：7
- 2022年
- 介绍了质子交换膜燃料电池用氢气中14种气态杂质的可能来源以及对氢燃料电池系统的影响。对国际标准中的建议方法以及国内外相关文献中的离线检测方法进行总结,分析各种检测方法的优缺点。根据国内相关标准物质的数据,分析了标准研制的难点,并提出了可行的研制方案,报道了研究进展。概述加氢站氢气在线分析的相关文献,总结了在线分析可能的发展趋势。最后,根据氢燃料电池的现状与应用范围,展望了氢燃料电池的未来发展方向。
- 王乐胡树国杨扬仲夫
- 关键词：计量学燃料电池纯度分析标准物质
- 对ISO10012“测量控制体系”新标准的理解之四
- 2002年
- 赵若江
- 关键词：ISO10012测量过程
- “超精密测量技术”专题前言被引量：1
- 2023年
- 超精密测量是指测量精度达到纳米量级的先进测量技术、系统与仪器,是现代科技发展与高端装备制造的基石,涉及物理、材料、光学、机械、电子、控制和算法等多个学科的深度交叉与融合。超精密测量主要以非接触的光学测量方式为主,其涉及干涉、衍射、光谱、偏振和散射等基础效应与测量原理,具有分辨力高、速度快、非破坏、易于集成等优势,一直是超精密测量的重点发展方向。
- 谭久彬谭久彬刘世元居冰峰
- 关键词：光学测量分辨力先进测量技术
- 2017年国际测量技术研讨会在杭州开幕
- 2017年
- 9月4日．“2017年国际测量技术研讨会”在杭州隆重开幕。本次研讨会由国际测量技术联合会（IMEK0）、中国计量测试学会（CSM）、中国计量大学及浙江省质量技术监督局联合主办。大会由中国计量测试学会理事长蒲长城主持。国家质检总局副局长吴清海、浙江省政府副省长朱从玖参加开幕式并发表重要讲话。
- 关键词：测量技术
- 压力介质对带引压管路压力测试系统动态特性影响被引量：4
- 2023年
- 使用激波管对带引压管路压力测试系统进行校准时,管路中的介质不同会导致压力测试系统的动态特性发生变化,进而影响对压力测试系统性能的评定。通过建立压力管路中的压力传播模型,分析了带引压管路压力测试系统动态特性影响机理和因素,开展了空气、癸二酸和硅脂3种压力介质条件下带阻尼孔和不带阻尼孔压力测试系统的激波管动态压力校准实验,结果表明,压力介质使对带引压管路压力测试系统上升时间、谐振频率等动态特性影响明显,谐振频率变化达到10倍以上。
- 王洪博杨扬仲夫王晓文王辰辰
- 关键词：计量学动态特性激波管
- 加入WTO与中国现代计量体系的研究
- 计量是经济活动、国防建设、科学研究和社会发展的重要技术基础,渗透到人类活动的各个领域,是当代经济发展必须的支撑条件,是保证产品质量、提高综合国力的重要手段,是国际间科研合作和经济贸易的基础保障。我国从20世纪60年代到2...
- 赵若江
- 关键词：WTO技术保障体系法律法规体系
- 医疗器械创新助力于全民健康被引量：2
- 2020年
- 健康是人类社会发展的基本条件,促进社会经济发展的必然要求,是国家强盛、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。党和国家历来高度重视人民群众的身体健康,我国人口预期寿命从解放前的35岁,提高到2018年的77岁[1],足以显示在党的正确领导下,我国人民群众的生命健康得到了极大的提高。医疗器械进步是卫生保健的物质基础,也是医疗技术提高的必要条件。
- 包家立
- 关键词：医疗器械卫生保健民族振兴促进社会经济发展生命健康
- 电子气体 一氧化二氮
- 胡迎谈益强黄加斗尹乐乐刘川叶颖恒吴攀吴俊睆栗广奉许胜霞文瞳媛石刻山吴桐栗鹏伟潘振环陈雅芬汤萍史兰寻虎李文博赵丙倩王蒙蒙陈艳珊吕磊刘丹孙福楠郭琼殷昊朱安民蒋昊葛修杰王见见侯丽莹吴晓良黄辉张体强王振尚柏羊王军锋何睿蒋宏达宫兵王大为张静赵洁杨扬仲夫何波唐中伟赖晓峰周鹏云唐霞梅
- 测量管理体系助推工业企业发展
- 计量是认识世界的工具，计量是关于测量及其应用的科学，科学技术是第一生产力。效益是企业的发展动力，精打细算，精细化管理，经济效益测算等，都离不开精准的计量。测量管理体系是确保测量设备和测量过程适应组织达到预期用途的所有制度...
- 马爱文
- 关键词：测量管理体系
- 基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究被引量：12
- 2019年
- 针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取医学图像中高纬度的病理信息。该方法首先将样本数据进行预处理,清洗出符合要求的训练集和验证集,其中还用到了超像素的方法用于训练样本的目标区域提取,然后再将预处理好的数据,输入到VGG16卷积神经网络模型中,对其进行训练,最后输入验证集进入模型中进行验证,实验结果表明,该分类方法能有效地完成ALL血液细胞显微图像是否患病的分类。
- 张海涛刘景鑫赵晓晴胡笑含李慧盈
- 关键词：急性淋巴细胞白血病
