中国民航大学职业技术学院 作品数:62 被引量:205 H指数:9 相关作者: 黄燕晓 张德先 于晶 沙宪刚 孙华 更多>> 相关机构: 江苏大学管理学院 天津工业大学纺织学院 南京理工大学学校办公室 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 天津市科技发展战略研究计划项目 更多>> 相关领域: 文化科学 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于可测试性技术的测试矩阵优化研究 被引量:2 2020年 可测试性技术在机载电路板中的应用使故障诊断问题得到快速发展,但是测试时间长,测试成本高。为了缩短测试时间,降低测试成本,基于MCSA算法、等权值抗误判算法、极小权值-极大相异性算法,融合改进的测试矩阵优化算法,使测试矩阵更加优化,测试向量数量减少。经实验验证,运用优化后的测试矩阵进行测试可以有效缩短测试时间,提高测试效率,降低测试成本。 王力 贾春宇关键词:故障诊断 科技创新资源配置的价值预算模式研究 被引量:5 2012年 兼顾科技创新的工具价值和内在价值是科技创新资源配置主体内在动机和生存与发展需要共同作用的结果,因此在科技创新资源约束(特别是科技创新经费)下,科技创新资源配置主体将通过交叉补贴来实现其价值最大化。在深入分析科技创新资源配置主体收益追求和约束因素的基础上,提出了基于价值预算的科技创新资源配置模式,并据此演绎了科技创新资源配置主体的资源优化配置行为。 覃睿 田先钰ACARS空地数据通信系统及报文解析 被引量:10 2014年 航空安全是民航运输界的永恒课题,而飞行事故往往是由于发动机不能正常工作引起的,因此对发动机运行状态进行实时监控显得格外重要,而及时准确的信息来源是保障飞机状态监控可靠的前提。针对国内空地数据链通信应用现状,以数据链信息传输通信协议为依据,构建ACARS空地数据通信系统架构;着重研究基于VHF空地数据链传输的空-地段和地-地段标准ACARS报文基本结构,提出固定位置提取、模板解析和特征提取相结合的ACARS报文解析方法。研究结果为专业人员提高报文解析的准确性以及在国内广泛应用ACARS空地数据通信系统奠定坚实基础,对提高飞行安全具有重要意义。 李书明 吕文礼 黄燕晓关键词:航空运输 报文解析 通信协议 ACARS 空地数据链 融合D-S证据理论的DBN电路故障诊断算法 被引量:3 2021年 针对传统电路故障诊断方法准确率不高的问题,提出深度信念网络(Deep belief network,DBN)与加权D-S证据理论相融合的故障诊断算法.利用DBN模型对两类证据体故障数据进行自适应特征提取,完成各故障模式的初步分类;基于初步分类结果获取证据体,对各故障模式的基本概率分配(Basic probability assignment,BPA)与加权系数;对BPA进行加权处理,完成基于证据理论(Dempster-shafer,D-S)的多信息融合,获得最终故障诊断结果.实验结果表明:DBN的应用可以有效提取故障数据本质特征,提高初步分类准确率;加权D-S证据理论的应用削弱了证据体间冲突,增强诊断的可信度,提高电路故障诊断的准确率. 马垠飞 王力关键词:电路故障诊断 特征提取 D-S证据理论 民航涡扇发动机的维修性设计 被引量:1 2015年 民航涡扇发动机结构的完整性、运行的安全性与高效性以及维修的低成本很大程度上取决于良好的维修性设计。首先介绍了维修性设计的概念,其次详细论述了发动机维修性设计的准则,并举例说明了维修性设计准则在现代民航涡扇发动机设计中的应用,最后对民航新型涡扇发动机维修性设计的发展趋势进行了论述,并对我国在这一领域的研究以及应用提出了建议。 李书明 王凌云 黄燕晓关键词:涡扇发动机 维修性设计 设计准则 WPA-IGA-BP神经网络的模拟电路故障诊断 被引量:11 2021年 针对模拟电路渐变性故障中的特征提取困难和故障信号无法进行有效分类的问题,提出利用免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络中参数寻优过程,从而实现模拟电路故障诊断。首先,采用小波包分析(wavelet package analysis,WPA),对模拟电路输出响应进行4层小波分解和重构,完成特征向量的提取。然后,采用IGA优化BP神经网络进行训练及测试,实现对不同故障进行故障诊断。最后,通过两个模拟电路仿真实验对该方法进行实验验证。实验结果表明,与优化前的BP神经网络相比,所提方法提高故障诊断的准确率约15%。 王力 刘子奇关键词:反向传播神经网络 免疫遗传算法 模拟电路 基于DAM和CNN-LSTM的辅助动力装置性能参数预测模型 2022年 针对辅助动力装置(APU,auxiliary power unit)性能参数难以准确预测的问题,提出一种基于特征与时序的双阶段注意力机制(DAM,dual-stage attention mechanism)和卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合模型;所提的方法在特征提取阶段加入了通道注意力机制(CAM,channel attention mechanism);输出阶段加入了时序注意力机制(TAM,temporal attention mechanism),加强了CNN对重要特征的提取能力和历史关键信息对预测输出的影响,并利用改进的粒子群算法对模型关键参数寻优,提高预测精度;实验结果表明,所提出的新方法在多变量输入和多步长的APU排气温度(EGT,exhaust gas temperature)预测中均取得了很好的效果,预测精度大幅提高。 王力 马宪关键词:辅助动力装置 排气温度 航空发动机液压管路振动特性分析 被引量:6 2019年 为了研究航空发动机管路在真实复杂环境下的振动特性,以典型的L型航空发动机液压管路为研究对象,基于ANSYS Workbench,首先分析了流体压力对管路固有频率的影响,之后分析了管路在流体冲击的预应力作用下,管路受发动机基础简谐激励的振动响应特性,分别得出了管路相应的应力、应变响应幅值图。仿真结果对比表明,流体压力对管路的固有频率影响很小,流体压力的增大会加大管路在发动机基础激励下的振动响应。最后基于分析结果提出了针对L型液压管路振动故障预防的一些建议。 王煜 李书明 黄燕晓关键词:航空发动机 液压管路 模态分析 谐响应分析 基于改进脉冲耦合神经网络的电路板红外图像分割 被引量:9 2020年 电路板红外图像发热芯片区域准确分割是电路板故障诊断的关键步骤,但灰度不均匀、目标区域多、辐射噪声大使电路板红外图像的准确分割变得较为困难。针对这一问题,本文提出一种改进的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)红外图像分割模型。首先,调整传统PCNN的模型结构,将图像梯度信息作为输入信号增加到模型输入域;其次,基于最大似然估计原理,推导出链接系数β的动态调整方法;最后,在脉冲发生域引入边缘约束算法,防止邻域神经元误捕获,增强目标区域的可分割性。实验结果表明,改进模型能够有效降低背景及辐射噪声影响,准确分割出不同类型电路板红外图像目标芯片区域,在视觉效果、区域一致性和对比度方面均优于已知的Ostu、K-means和传统PCNN模型,分割性能得到明显增强。 郝建新 王力关键词:电路板 红外图像 图像分割 脉冲耦合 神经网络 多环槽式磁流变阻尼器建模与特性分析 2010年 对自行设计的多环槽式磁流变阻尼器进行了理论分析和实验建模,应用Bingham模型,结合实验数据,建立了磁流变阻尼器的动力学模型;分析模型预测值与实验结果,两者吻合良好,从而证明力学模型的正确性,为磁流变阻尼器设计提供了参考依据。 秦岩 祝世兴关键词:磁流变阻尼器 力学模型