中国人民解放军93050部队
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 相关作者：刘恩义淡克建董强更多>>
- 相关机构：空军工程大学上海大学中国人民解放军93275部队更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程医药卫生更多>>
- 小议新一代网络教育教学平台设计
- 2017年
- 随着时代的推进,促进了科学技术的进步和发展,网络通信技术被广泛的运用到各个行业领域当中,尤其是教育行业,这也推动了网络通信技术的发展,在这样的形势下,学生的特点也在不断的发生改变,精品课程的建设越来越深入。现阶段,网络现代教育教学平台已经无法适应当代教学事业的发展需求。因此,新一代教学平台的设计思路应运而生了。本文针对新一代网络教育教学平台设计进行了论述,希望有一定的参考价值。
- 郭丽丽
- 关键词：网络教育教学平台
- 考虑依赖性的多部件系统状态维修优化仿真建模被引量：8
- 2013年
- 针对多部件系统状态维修决策建模存在的不足以及现有模型难以推广到实际应用的问题,提出考虑经济、结构和随机3种依赖性的多部件系统仿真建模和优化方法。首先,利用Gamma退化过程对部件退化进行描述,并给出模型参数估计方法。然后,结合多部件系统的维修作业流程、组成关系和故障历史等信息,分别提出经济依赖性强度矩阵、结构依赖性可达矩阵和随机依赖性概率矩阵对3种依赖性进行建模。最后,同时考虑部件级和系统级决策,构建多部件系统期望周期费用仿真模型,并针对该仿真模型特点,提出了用单纯形算法(NMA)改进的遗传算法(GA)优化求解的过程。某电传系统实例仿真结果表明:多部件系统的3类依赖关系对维修决策的影响不可忽略,考虑依赖性和成组维修的存在能够节省平均维修费用,且使得维修决策优化更加符合实际,验证了所建模型和优化方法的有效性。
- 葛小凯胡剑波张博锋
- 关键词：遗传算法
- 一种改进的自适应增强-支持向量回归机的故障预测方法被引量：3
- 2012年
- 针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025.实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。
- 邓森景博周宏亮朱海鹏刘小平
- 关键词：系统工程方法论支持向量回归自适应增强算法故障预测
- 应急作战航空卫生保障准备工作探讨
- 2005年
- 飞行人员的健康水平是影响航空兵部队战斗力的重要因素。提高航空兵部队应急作战能力,就必须做好飞行人员的航空卫生保障,最大限度地降低非战斗减员。俗话说"兵马未动,粮草先行",整个航空卫生保障工作过程的好坏与航空卫生保障准备工作做得充分与否密切相关。
- 关永连刘恩义淡克建
- 关键词：航空卫生保障应急作战
- 基于DoDAF2.0的多机协同探测系统体系结构设计被引量：10
- 2017年
- 为适应体系作战研究需要,对DoDAF2.0体系结构框架进行研究,分析了DoDAF2.0的元模型、各类视角与模型及其之间关系。基于数据为中心的核心思想、不同视角作用与不同模型的功能,给出了以元数据为核心的体系结构开发过程与具体实施步骤。以多机协同探测为例在Rational Rhapsody下进行了体系结构建模,并对体系结构中动态视图验证与分析进行了阐述,最后对DoDAF2.0在体系作战研究中的应用进行了展望。
- 乔心李永宾葛小凯
- 关键词：DODAF
