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贵州省山地气候与资源重点实验室: 作品数：361 被引量：2,206H指数：23; 相关作者：谷晓平白慧于飞吴战平胡家敏更多>>; 相关机构：贵州省气候中心贵州省安顺市气象局南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技厅重大专项贵州省科学技术基金更多>>; 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

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喀斯特地区土壤水分随降雨的动态变化研究——以贵阳市花溪区为例被引量：17: 2016年; 土壤水分是喀斯特地区植被恢复和生态环境建设的关键性限制因素。选取贵阳市花溪区为研究对象，基于2013年和2015年土壤水分定位监测数据，分析了研究区土壤水分的动态变化规律。结果表明：（1）土壤剖面水分的垂直变化具有明显层次；基于标准差和变异系数两个指标，采用聚类分析将2013年和2015年研究区土壤水分垂直变化层次分为活跃层（0～10cm），次活跃层（10～30cm）和相对稳定层（30～100cm）。（2）土壤水分的动态变化主要受降雨与蒸散作用的综合影响；10～30cm土层由于没有与外部环境直接接触受其影响相对降低，同时降雨的入渗与蒸散作用的减弱，使该层次土壤水分分布范围广、停留时间长，较能准确地反映其受降雨和蒸发的影响。（3）土壤水分的动态变化具有明显季节性；2013年和2015年春季（3-5月）和冬季（12-2月）为土壤水分的补给期，夏季（6-8月）和秋季（9-11月）为土壤水分的消耗期。; 颜蒙蒙周洲王济谷晓平肖建勇; 关键词：土壤水降雨

GEV指数表征的贵州夏旱分布特征及干旱事件的异常环流特征被引量：6: 2017年; 利用贵州省81个台站的夏季降水资料、NCEP/NCAR再分析资料以及英国哈德雷中心(MOHC)提供的海温资料,基于广义极值分布理论(Generalized Extreme Value Distribution,GEVD),构建了一种新的干旱指数I_(Gev),研究了该指数所表征的贵州夏季干旱的时空分布特征,并对贵州夏季干旱时的环流背景进行了分析.结果表明:贵州省的夏季降水更接近于服从Weibull分布,且省内南部与东北部的夏季降水具有较大的年际变率;贵州夏季GEV干旱指数I_(Gev)具有显著的年际变化,就干旱事件的表征而言,季尺度的GEV干旱指数能够更好地反映贵州干旱事件的分布与发生发展特征;贵州夏季干旱的形成与对流层低层在中南半岛及南海地区上空出现的异常的气旋式环流以及西北太平洋日本南部洋面上空的异常反气旋式环流有关,且异常垂直环流中贵州地区受到显著的下沉运动控制,使得来自于南方的暖湿气流和来源于北方的冷空气较常年均有所偏弱,贵州省成为水汽通量的辐散区,不利于当地降水的形成,从而导致干旱的发生;最后,贵州夏季GEV干旱指数与同期印度洋北部及西北太平洋的海温的存在密切的关系,印度洋及西北太平洋海温的异常偏低可作为预测贵州夏季干旱的一个重要的前期信号.; 夏阳严小冬龙园宋燕丁立国; 关键词：环流异常

遵义市不同地质灾害易发区滑坡临界雨量研究被引量：3: 2018年; [目的]确定遵义市不同地质灾害易发区的滑坡临界雨量,建立阈值模型并对其进行检验评估,为该地区滑坡预测提供科学依据。[方法]利用遵义市2010—2016年59次滑坡事件对应的逐小时降雨资料,采用统计方法对不同地质灾害易发区的滑坡临界雨量的历时、降雨类型对比分析,建立阈值模型并对其进行检验评估。[结果]中锋型是主要的降雨类型;大于10和20mm/h强降雨基本来自滑坡发生当天,但中易区降雨历时均长于高易区的降雨历时。对于高易区来说,滑坡当日1h最大雨量与前期3d的有效雨量组合的阈值模型预报准确率最大,因此将滑坡当天1h最大雨量作为高易区滑坡发生的激发雨量。而对于中易区来说,滑坡当天3h最大雨量是其滑坡发生的激发雨量。[结论]不同等级地质灾害易发区其滑坡临界雨量不同。对已经确定的滑坡阈值模型需根据新增滑坡信息进行检验评估,如果预测模型对新增滑坡预测不准确,需调整其滑坡判别线,从而对阈值模型进行订正。; 李忠燕李忠燕张东海张东海; 关键词：临界雨量滑坡

贵州喀斯特地貌下的水稻旱灾损失评估被引量：1: 2019年; 为农业救灾和水稻气象保险提供科学依据,利用逐日地面气象观测数据和贵州省34个县的水稻产量数据,构建喀斯特地貌下的水稻逐日干旱指数以及减产率模型,分析典型干旱年份水稻不同生育期累积干旱指数与减产率的关系。结果表明:贵州典型干旱年份水稻累积干旱指数与减产率关系模型均通过0.05的置信度检验;水稻抽穗扬花期,累积干旱指数在一5以下减产率达30%以上;水稻灌浆成熟期累积干旱指数在一10以下减产率达30%以上。利用不同生育期的累积干旱指数可以准确评估贵州各地水稻的干旱损失。; 胡家敏胡家敏张波古书鸿; 关键词：水稻干旱指数

贵州省空气污染过程的大气环流特征及分型研究被引量：2: 2021年; 该文通过分析2015-2017年贵州省9次空气污染过程的平均大气环流特征及500 hPa大气环流EOF分型结果,综合探讨了贵州省发生空气污染过程时的高空环流、低空水平输送、垂直结构和逆温等特征以及热力和动力因子的贡献情况。结果表明,贵州省发生空气污染过程时,常伴有低空逆温出现,500 hPa高度距平场分型结果主要呈纬向环流型和两槽一脊型环流形势。对EOF第1模态中持续时间较长、污染较重的2次典型污染过程的低空逆温、风切变和垂直速度等进行深入分析发现,2次典型空气污染过程中,在水平方向上地面风场处于风速辐合区,大气层结较稳定,不利于污染物的水平扩散;在垂直方向上低层风垂直切变较弱,对流上升运动也较弱,不利于污染物的垂直扩散。从热力条件和动力条件上来看,在第1次空气污染过程中动力条件的正贡献占主导作用,而第2次空气污染过程中热力条件和动力条件均是正贡献。; 李浪白慧白慧宋丹; 关键词：环流特征

3种干旱指数对贵州省安顺市历史罕见干旱的评估分析被引量：26: 2012年; 采用降水距平百分率、K干旱指数和综合气象干旱指数(Ci),通过3种指数各自的干旱等级划分,对2009年夏秋季到2010年冬春季发生在贵州省安顺市的历史罕见的干旱过程进行了评估比较。结果表明:3种干旱指数对此次历史罕见的干旱灾害的干旱时段,干旱发展、缓解、解除阶段均有一定的指示意义。此次干旱过程是一次涉及气象、水文、农业、社会经济方面的综合性特大干旱过程。3种指数对干旱发展趋势的描述基本一致。K指数最能体现冬春季农业和大部分时段水文干旱的实况,Ci指数可体现大部分地区农业干旱的实际。K干旱指数对夏秋季旱情评估偏重,但由于其考虑了蒸发,对水文上水分的欠缺有一定的反映,对干旱彻底解除的时间判定较为合理。降水距平百分率则不够稳定,特别是在降水基数少的时段,对干旱结束时间判定较差。对月和季干旱的评定,冬季干旱最严重的时段K指数评定最好,Ci和降水距平百分率则对夏秋季干旱评定较为合适。; 吴哲红詹沛刚陈贞宏方庆文; 关键词：降水距平百分率

应用新型辐散方程诊断“6.28”关岭大暴雨的激发和维持机制被引量：9: 2013年; 利用NCEP/NCAR 1°×1°和2.5°×2.5°再分析资料、FY—2E相当黑体亮温TBB资料和区域自动站逐时降水资料,结合新型辐散方程,对2010年6月28日贵州省关岭县一次特大暴雨天气的发生和维持机制进行了诊断分析。结果表明:(1)大气运动非平衡强迫使贵州西部地区出现辐合增长,激发了该区域暴雨天气的产生;(2)能量锋生与垂直风切变的耦合强迫,促进了贵州西部地区辐合的持续增长,使暴雨得以维持;(3)对流层中低层湿位涡水平分量与垂直涡度耦合,其负值中心与地面强降水中心相对应,随后中尺度对流复合体(MCC)云团北侧出现了新生单体,第二轮暴雨随即发生并维持。; 杜小玲彭芳吴古会杨静; 关键词：暴雨

贵州省水稻气候生产潜力估算: 开展贵州省水稻气候生产潜力的分布特征研究，可充分利用气候资源发展贵州省水稻生产。研究基于贵州省81个气象站1961-2015年的气象资料，采用逐步订正和线性趋势等方法，分析了水稻的光合、光温和气候生产潜力的变化特征和气候...; 张波谷晓平古书鸿; 关键词：水稻气候生产潜力气候资源利用率

基于组件GIS的贵州农业气候资源决策支持系统: 随着农业气候资源科学的发展，越来越多的与地理学相关的农业气候资源模型被建立。为了实现将专业模型与通用地理信息系统功能相结合，实现业务应用与决策支持，该文基于组件GIS二次开发技术与数据库技术建立了贵州农业气候资源决策支持...; 于飞谷晓平袁淑杰; 关键词：组件GIS 农业气候资源决策支持系统

低频图在贵州汛期延伸期强降水预测中的应用被引量：2: 2018年; 本文基于低频图方法对贵州省2011—2015年59次区域性强降水过程对应的500hPa低频流场进行EOF统计分析,建立贵州省强降水过程的统计预测模型,通过外推试验开展贵州2016年汛期延伸期强降水过程预测,利用回算试验的预测准确率评估该方法的本地适用性。结果表明:影响贵州强降水的6个低频关键区分别为贝加尔湖以西地区(40°~70°N,80°~110°E,1区)、贝加尔湖以东地区(40°~70°N,110°~150°E,2区)、中国西南地区东部至华中地区(25°~40°N,100°~120°E,3区)、西太平洋地区(10°~40°N,120°~140°E,4区)、孟加拉湾地区(0°~25°N,70°~100°E,5区)和中国南海地区(0°~25°N,100°~120°E,6区)。当1、4区出现低频反气旋,3、5区出现低频气旋,2、6区有配合其它关键区的低频系统活动的环流配置为贵州省强降水过程预测模型。2016年汛期强降水过程进行预测试验的预测准确率为39.2%,表明低频图方法在贵州省强降水过程预测中的应用效果较好。; 李忠燕李忠燕孙昭萱张娇艳; 关键词：强降水

贵州省山地气候与资源重点实验室

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