福建省气象信息中心
- 作品数：246 被引量：344H指数：9
- 相关作者：凌士兵杨贤栋施蔚然袁翔林荔更多>>
- 相关机构：福建省气象局成都信息工程大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省气象局开放式气象科学研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 福建区域气象观测自动站气温数据集建立及质量评估被引量：1
- 2022年
- 整理并分析福建省区域自动气象观测站2008—2020年逐小时气温数据,结果显示,2009年以来,区域站最高气温、最低气温、气温年平均实有率均在90%以上;2008—2020年区域站最高气温、最低气温、气温数据年平均正确率均大于99%,年平均错误率均小于0.12%,年平均可疑率均小于1%;2008—2020年福建省年平均气温呈整体上升趋势。
- 蓝俊袁伟张祖熠
- 关键词：气温数据集
- 气象会商系统的音频设计与保障技巧
- 2014年
- 视频会议中,与会者之间的交流主要是通过音频对话或者讨论实现的,音频质量的设计与保障显得尤其重要。文章从分析气象会商音频常见问题与影响因素入手,就如何把好音频质量设计、抓好会商音频保障等方面进行重点阐述,提供了一些很好的设计技巧和应急保障解决方法。
- 田功平
- 关键词：气象高清音频
- 基于J2EE的综合系统核心支撑平台的设计被引量：3
- 2013年
- 为提高全省政务办公的水平,实现电子政务办公与政务管理在网络信息系统上规范流转,开发了综合系统的应用支撑核心平台。平台集成了多层体系结构,支持Web Service、SOAP、XML等标准,可进行快速的二次开发。为规范化开发符合全省政务工作,引入UML建模技术,使得该平台从规划到实施都是在软件工程标准下进行。特别是可视化的流程配置,引入了政务工作标准流程,并能根据本省情况进行重新配置与调整,使得政务工作在标准下又能兼顾灵活与效率,保证全省的政务工作规范化。XML作为信息交互的标准,实现了平台与各分布系统的数据交互,通过将XML数据进行数据加密与解密,保证了数据安全传输,对XML数据压缩使得数据不占用过多带宽,保证带宽效率。实践表明,政务工作流程的配置解决了以前政务环节传递的无序与低效,可将不同工作并入目标管理考核,将每项工作以分数计算量化,异构数据在平台上得到充分的交互,保证了政务业务的实时化更新与推进。
- 袁翔
- 关键词：电子政务综合管理信息共享J2EE架构
- 试谈如何提升SQL语句
- 2011年
- 通过对数据库端及Web访问端的SQL语句优化,实现对数据库访问速度的提升,进而总结了SQL语句优化中的经验,指导提升数据库访问速度。
- 林荔高攀张敏
- 关键词：SQL数据库WEB
- 省级数字气象档案馆建设策略探析
- 数字气象档案馆建设顺应现代化建设的需求，针对目前省级档案馆管理手段落后、业务效率低下、气象档案业务能力不足的问题，从硬件升级、软件设计、资源整理等几个方面制定应对策略，并详细分析策略实施的建设规范和功能设定。
- 张敏郭庆燕
- 关键词：RFID元数据档案管理系统
- 福建省气象标准化业务工作进展与介绍
- 根据国家局的统一部署安排，福建省气象信息中心积极开展地面、高空标准化业务工作，目前已实现标准化业务单轨运行。本文介绍了我省气象标准化的工作背景和业务传输流程，其中详细介绍了地面标准化业务中使用到的关键技术—RabbitM...
- 余永城王鑫叶栋水段卿翁秋华
- 关键词：消息队列
- 福建省GPS水汽反演系统建设及其应用分析被引量：1
- 2014年
- 文章介绍了福建省水汽反演系统项目建设情况,因福建省GPS气象监测网涉及到跨部门数据传输,同时介绍了构建数据传输、处理、监控的硬件和网络环境。本文最后通过两种方法对比分析了水汽反演系统在2011年9月福建暴雨过程中的应用,表明该系统在降水预报中可以提供参考作用。
- 郑志兴杨贤栋
- 关键词：GPS水汽反演
- 基于ECMWF产品福建省前汛期短时强降水预报方法被引量：7
- 2018年
- 利用2014—2016年福建省1605个自动气象站逐时降水资料和ECMWF全球模式细网格预报产品,分析福建省前汛期短时强降水发生背景下模式预报物理量的分布特征,并基于阈值判定的方法建立短时强降水预报模型。结果表明:福建省内陆县市前汛期短时强降水发生频次较高,沿海县市发生频次低,且日变化特征表现出双峰结构。箱型图差异指数(I_(bd))在评估相关变量对于区分短时强降水发生与否的敏感程度有较好的作用,比湿、整层可降水量等水汽变量I_(bd)最为显著,K指数、对流有效位能等变量的I_(bd)仅次于水汽变量,说明模式预报变量对于预测短时强降水有较好的表征作用。针对短时强降水事件的物理量集合,采用剔除异常值后的最小值作为判定阈值,通过训练集分析结果客观订正对流有效位能和3 h降水量两个高I_(bd)变量的阈值,建立潜势预报模型。对于福建省西部的关键区,检验集白天时段12 h时间分辨率预报TS评分可达0.5,夜间时段约为0.3。对于福建省进行分区建模预报,检验集预报结果显示白天时段比夜间准确率高、内陆县市比沿海县市准确率高。
- 洪伟郑玉兰
- 关键词：短时强降水潜势预报阈值
- 多部门信息数据共享平台建设
- 郑志兴康晋闽郑伟杨志勇杨贤栋冯浩强
- 建立多部门信息数据共享平台,实现省气象局与省海洋渔业厅、省测绘局、福州市勘测设计研究院部门间海洋浮标数据和GPS数据下载、处理,并实现跨部门间原始业务数据格式标准化处理,并按照中国气象局的格式要求实现数据上传,其中GPS...
- 关键词：
- 关键词：气象预报
- 基于XGBoost和改进LSTNet的气温预测设计
- 2023年
- 气温变化与人类的生产生活密切相关,对人类出行计划、农林生产以及军事作战等方面都有着重要影响,因此对于大气温度更加精准的预测具有一定现实意义。针对传统预测模型对气温预测精度不佳的问题,提出了一种融合极端梯度提升树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和改进长短期时序网络(Long and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Network,LSTNet)的气温预测模型。利用XGBoost进行特征筛选,降低数据维度;利用LSTNet进行改进,在其卷积层嵌入通道注意力(Channel Attention,CA)机制,强化显著特征;把循环神经网络层中的循环门单元(Gate Recurrent Unit,GRU)改为双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM),并加入了时序注意力(Temporal Attention,TA)机制,使模型拥有同时提取正反向信息的能力且突出了重要时间步的信息;用建立好的模型进行预测实验和对比实验。实验结果表明,提出的改进模型在气温单步预测时,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为0.303℃,相较于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络等对比模型,MAE最多降低3.429℃,最少降低0.225℃;多步预测时,MAE随时间步增加,最多降低3.827℃,最少降低0.288℃,说明所提模型在单步预测和多步预测上预测精度都更高,优于同类模型。
- 陈岚张华琳汪波文斌邱丽霞段卿
- 关键词：气温预测
