山东省计算机网络重点实验室
- 作品数：106 被引量：278H指数：9
- 相关作者：刘广起王连海李刚周书旺郝慧娟更多>>
- 相关机构：齐鲁工业大学山东省计算中心山东省计算中心(国家超级计算济南中心)更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律电气工程更多>>
- 一种大规模并行作业运行故障快速定位方法被引量：1
- 2019年
- 基于状态获取的故障信息,对可能导致作业运行失败的原因事件进行分类和严重等级分级,进而通过问题规模及其关联关系,提出了一种针对批量大规模并行作业运行故障的快速分析定位方法.该定位方法由上而下、逐层排查故障原因,缩小故障的处理范围,有效解决了大规模作业运行过程中故障定位难且准确性差的问题,为运行管理人员排查故障提供帮助.
- 朱光慧曾云辉
- 关键词：故障定位
- 软件质量量化评价规范
- 本标准给出了软件产品的质量模型及其使用要素，并规定了软件产品质量量化的评价准则。
本标准适用于:
a)需方依此确定软件质量量化评价需求和评价指标;b)供方依此及需方提出的评价需求确定质量保证准则;c)评价方依据本标准...
- 无线传感网混合类MAC协议研究综述被引量：10
- 2016年
- 在无线传感网(WSN)体系结构中,介质访问控制(MAC)协议负责调配网络中节点的信道接入,具有保障网络高效通信的重要作用。混合类MAC协议综合了竞争类MAC协议以及调度类MAC协议的特点,在融合两种机制的优点的同时克服其缺点,为无线信道资源的分配提供了更加灵活和全面的策略。首先概述了无线传感网MAC协议设计要点及分类,然后重点分析了无线传感网中经典的混合类MAC协议及国内外前沿的研究进展,并进一步归纳对比了各协议运行机制、性能及不足,得出混合类MAC协议的应用相关性及差异性的结论,最后总结了无线传感网混合类MAC协议研究现状并指出了未来的研究重点,以期为相关领域的研究人员提供参考。
- 孙鹏李光明汪付强庞泳
- 关键词：无线传感网MAC协议
- 基于云的计算机取证系统研究
- 云计算是目前最流行的互联网计算模式，它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中，云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成各种服务，用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据，而是共享整个云基础架构。这...
- 武鲁王连海顾卫东
- 关键词：云计算计算机取证安全性可用性
- 一种新的签名——有代理的多重签名研究被引量：2
- 2005年
- 该文在研究多重签名和代理签名的基础上,提出了一种新的签名——有代理签名的多重签名,在这种多重签名中,允许部分签名人委托其代理人进行签名。普通的多重签名和代理多重签名是这种签名的特殊形式。讨论这种签名的安全性有助于多重签名和代理多重签名的安全性研究。之后,该文提出了二种有代理的多重签名方案,并对方案的安全性进行了分析。
- 王英龙王连海
- 关键词：密码学数字签名多重数字签名
- 网络侦听以及反侦听的原理和实现被引量：18
- 2001年
- 首先简要介绍了网络侦听的原理及其潜在的安全隐患 ,讲述了侦听技术在Unix和Windows环境下的几种实现技术 ;说明了如何检测侦听器的存在 ;最后提出了一种切实可行的、用来消除网络侦听的方案。
- 王英龙王连海
- 关键词：网络侦听局域网网络安全计算机网络
- 形如4k-1、4k+1、6k-1和6k+1(k∈Z^(+))的素数都有无穷多个
- 2023年
- 基于严格的逻辑推理,证明了“形如4k-1(k∈Z^(+))的素数有无穷多个”和“形如6k-1(k∈Z^(+))的素数有无穷多个”。基于平方剩余和Euler判定法则,证明了“形如4k+1(k∈Z^(+))的素数有无穷多个”。基于阶和Euler定理,证明了“形如6k+1(k∈Z^(+))的素数有无穷多个”。
- 陈川宓玲
- 关键词：素数EULER定理
- 基于云计算的设备远程故障诊断研究
- 基于网络的分布式设备远程故障诊断专家系统是发展的趋势，本文在介绍云计算的概念和基本原理的基础上，提出了一种基于云计算的设备故障诊断专家系统方案，并详细介绍了方案的设计思路。本方案的设计提高了设备状态监测、故障诊断的效率，...
- 郝慧娟程广河王茂励
- 关键词：故障诊断云计算专家系统
- 面向领域的软件构件资源“云”建设研究
- 2011年
- 领域工程产生的大量可复用的软件构件资源是支持规模化软件复用的关键软件资产,基于可复用软件构件进行的构件化开发是降低软件开发成本、提高软件质量、应对需求变化、实现快速交付的重要手段。利用云计算技术的虚拟化、弹性计算、按需服务等优势建设面向领域的软件构件资源"云"平台,有助于提高领域构件资源利用的广泛性和有效性。
- 王筠郭莹杨美红
- 关键词：软件复用云计算
- 联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写
- 2024年
- 目的 现有基于对抗图像的隐写算法大多只能针对一种隐写分析器设计对抗图像,且无法抵御隐写分析残差网络(steganalysis residual network,SRNet)、Zhu-Net等最新基于卷积神经网络隐写分析器的检测。针对这一现状,提出了一种联合多重对抗与通道注意力的高安全性图像隐写方法。方法 采用基于U-Net结构的生成对抗网络生成对抗样本图像,利用对抗网络的自学习特性实现多重对抗隐写网络参数迭代优化,并通过针对多种隐写分析算法的对抗训练,生成更适合内容隐写的载体图像。同时,通过在生成器中添加多个轻量级通道注意力模块,自适应调整对抗噪声在原始图像中的分布,提高生成对抗图像的抗隐写分析能力。其次,设计基于多重判别损失和均方误差损失相结合的动态加权组合方案,进一步增强对抗图像质量,并保障网络快速稳定收敛。结果 实验在BOSS Base 1.01数据集上与当前主流的4种方法进行比较,在使用原始隐写图像训练后,相比于基于U-Net结构的生成式多重对抗隐写算法等其他4种方法,使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了1.6%;在使用对抗图像和增强隐写图像再训练后,相比其他4种方法,仍使得当前性能优异的5种隐写分析器平均判别准确率降低了6.8%。同时也对对抗图像质量进行分析,基于测试集生成的2 000幅对抗图像的平均峰值信噪比(peak signal-tonoise ratio,PSNR)可达到39.925 1 dB,实验结果表明本文提出的隐写网络极大提升了隐写算法的安全性。结论 本文方法在隐写算法安全性领域取得了较优秀的性能,且生成的对抗图像具有很高的视觉质量。
- 马宾李坤李坤王春鹏李健张立伟
- 关键词：隐写隐写分析
