广东石油化工学院自动化学院
- 作品数：48 被引量：84H指数：4
- 相关机构：吉林化工学院信息与控制工程学院西安理工大学自动化与信息工程学院杭州电子科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金茂名市科技计划项目新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电气工程更多>>
- 基于移动平台的专业英语目标问题导向式教学
- 2021年
- 以电气工程及其自动化专业英语课程为例,阐述基于移动平台的目标问题导向式教学模式在《电气工程及其自动化专业英语》教学中的具体运用。基于移动平台的目标问题导向式教学模式,融合了移动平台信息量丰富的优点和目标问题导向式教学模式“以学生为中心”的特点,更加适应当前瞬息万变的现代化科学技术发展的要求,必将更加适应专业英语课堂教学。
- 许莹婧王忠勇
- 关键词：专业英语电气工程及其自动化
- 融合测距修正与蝙蝠优化的DV-Hop改进算法
- 2023年
- 针对传统DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种融合测距修正与蝙蝠优化的改进DV-Hop算法。首先通过多通信半径对节点之间的最小跳数进行细化,其次融入加权思想减少跳距误差,最后引用改进蝙蝠算法替代最小二乘法计算未知节点坐标,将未知节点定位问题转化为求解最优问题。matlab仿真结果表明,相比经典DV-Hop算法和相关算法,改进DV-Hop算法定位精度得到有效提高。
- 高翔宇刘美孟亚男崔坤张斐
- 关键词：DV-HOPWSN
- 基于模型的发动机喘振故障关键参量仿真与预测
- 2021年
- 航空发动机故障中的深喘严重破坏发动机运行稳定乃至飞机安全。针对该问题,分析了表征喘振故障关键参量的异常变化特征,基于航空发动机运行过程气动热力机理所构建的发动机整体仿真模型模拟的表征发生喘振故障的关键参量变化情况,利用长短记忆神经网络模型进行数据变化趋势预测,通过与其他类型的不同网络算法预报结果的比较,验证了LSTM模型用于喘振故障关键参量预测的有效性。
- 葛怡陈文卓胡绍林潘鹏飞
- 关键词：航空发动机仿真模型循环神经网络
- 基于伪微分反馈的过程控制实验探究
- 2022年
- 以单容水箱为被控对象,使用阶跃响应曲线法在PCT-III过程控制实验装置对系统模型参数进行辨识,并对模型进行归一化处理,得到单容水箱的数学模型。利用Matlab/Simulink构建基于PDF的液位控制系统仿真模型,在PDF控制的基础上加入前馈环节构成PDFF控制后,提高了系统的抗干扰能力,达到了与PID控制相媲美的跟踪能力。基于ITAE准则对控制器的参数进行优化,在PCT-III过程控制实验装置上对仿真结果进行验证,验证结果与仿真结果一致。
- 雷高伟廖晓文
- 关键词：伪微分反馈过程控制参数优化
- 基于开源鸿蒙的智能隧道预灾综合系统
- 2023年
- 近年来,全国各地雨季汛期易现极端强降雨天气,导致隧道出现排水不畅、洪涝等现象,本文就此设计了一款基于OpenHarmony2.0 操作系统、集智能预警、智能求救、事态感知为一体的智能隧道预灾综合系统。该套系统基于分布式架构的OpenHarmony2.0 操 作 系 统, 可 以 实 现各种设备之间的无缝协同工作,通过不同模块对隧道内的车辆状况、积水深度、火情、有害气体等进行状态感知,并使用网络高清摄像头,将隧道实时情况通过视频传输到人机交互模块,提供了更流畅、更一致的监测服务。其微内核设计能够实现更高性能和更低延迟,增强管理系统资源的效率。该套系统利于提升隧道数据监测的智能化,用于减少隧道各种事故的发生,以及事故发生后遇险人员的救援工作;为广大人民群众生命财产安全提供了重大保障,并为类似场景数据监测给出了又一种参考。
- 陈梓恒卢均治刘名清黄俊玛郭志伟
- 基于物联网的特种货物监测系统设计被引量：2
- 2021年
- 针对目前特种货物在运输过程中存在无法实时监测运输货物状态等现象,设计了一款基于物联网的特种货物监测系统。主控采用意法半导体集团的STM32处理器,搭载MPU6050加速度传感器、温度传感器、湿度传感器等对特种货物所处环境及振动状态数据进行数据分析、数据融合和姿态解算,并通过GSM模块、OLED显示模块实现数据交互。实验表明,该系统具有较好的实时性和稳定性。小型化、智能化、低功耗等设计定位将在物流、特种货物运输行业拥有很好的应用前景。
- 杨柏松郑景星刘美陈金鹏
- 关键词：特种货物数据交互姿态解算数据融合
- 基于改进YOLOX-s的安全帽检测被引量：2
- 2023年
- 在施工现场中,发生过许多高空坠落事故,因此在施工现场佩戴安全帽是十分有必要的.针对安全帽佩戴状况检测中遇到的小目标样本缺检、漏检的情况,提出一种基于YOLOX-s的改进算法.首先,在Neck层引入主干特征提取网络中的160×160特征层进行特征融合,并且增加了一个针对小目标的检测头;其次,采用SIoU损失函数计算损失值,使得网络在训练过程中考虑的损失项更加全面;并且采用varifocal loss函数来计算置信度损失值,进一步改善训练过程中存在的正样本与困难样本不均衡的问题,最后,采用CA(coordinate attention)注意力机制来增强模型的特征表达能力.实验结果表明,通过对Neck层与检测层、损失函数的优化以及引入CA注意力机制,使得网络在训练过程中收敛与回归性能更佳.改进后的算法的mAP值为95.57%,相较于YOLOv3及原YOLOX-s算法在mAP值上分别提高了17.11%、3.59%.改进后的算法检测速度为54.73帧/s,符合实时检测速度要求.
- 苏鹏刘美马思群
- 关键词：小目标检测
- 一种基于数据变化率的预处理及主元分析故障诊断方法被引量：4
- 2021年
- 基于深度学习的方法解决微小故障已经取得了很大的进展和很好的效果,但是前提要有充足的样本数据,在现有的情况下却难以实现.所以基于传统的数据预处理的故障诊断方法仍然有很好的必要性和现实性.主元分析(Principal Component Analysis, PCA)被广泛应用在故障诊断中,由于传统的数据预处理方法各有优势和不足,造成特征提取不准确,为此该文提出了一种基于数据变化率(Rate Of Change, ROC)的数据预处理方法以提高PCA在故障诊断中的性能指标.通过变化率变换对原始数据集预处理后,能够有效地检测系统变量中的微小故障.最后,通过仿真验证基于数据变化率的PCA故障诊断方法的可行性和有效性.
- 鲍中新文成林马雪
- 关键词：故障诊断数据驱动数据预处理主元分析特征提取
- 我国集成电路所面临的挑战与发展对策被引量：1
- 2023年
- 随着中国社会的快速发展,推动了中国电子信息技术的发展,而电子信息技术之所以能广泛地应用于人们日常的生活中离不开集成电路技术。与此同时,中国工业能可持续发展的重要保障之一也是集成电路技术。本文将阐述集成电路技术的在我国的现状和其产业的发展趋势,并同时分析我国集成电路技术将面对的挑战以及对应的措施,希望有助于推动我国对于集成电路技术的发展。
- 李乐凯
- 关键词：集成电路技术
- 基于多维度信息融合评判方式的滚动轴承故障特征选择方法
- 2023年
- 针对多传感数据流及故障特征构建所带来的高维数据的时间复杂度高与数据冗杂问题,提出了一种基于多维度信息融合评判方式的轴承故障特征选择方法。首先,以随机森林、Spearman相关性分析作为基点,并结合门控循环单元(GRU)、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对各特征做出了初步评价;其次,引入了新评价函数,融合了各部分初步评价信息,剔除了尾部特征并逐次迭代,选择了低冗余且具有较好分类效果的特征子集;最后,以美国凯斯西储大学轴承数据为例,对基于多维度信息融合评判方法与基于随机森林估计器的递归特征消除(RFE-RF)、最大相关最小冗余(mRMR)相比较,以分类准确率作为评估指标,验证了模型的效果。研究结果表明:该方法能在保持97.5%准确率的情况下,得到较少的特征子集,提升了计算效率;该模型能够为滚动轴承故障特征的选取提供借鉴。
- 吴斌鑫刘美周正南吴猛张斐
- 关键词：数据冗余信息融合
