武夷学院信息技术与实验室管理中心
- 作品数：35 被引量：51H指数：3
- 相关机构：浙江工商大学工商管理学院福建师范大学光电与信息工程学院福建农林大学园艺学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学农业科学更多>>
- 平菇菌丝体液体发酵培养基筛选
- 2021年
- 以平菇菌种作为菌源,经过菌种斜面活化后,对平菇菌丝进行不同的茶浓度培养基培养。结果表明:最适宜的茶汁驯化及种子液培养基为马铃薯200 g、蔗糖20 g、燕麦30 g、磷酸二氢钾2 g、七水硫酸镁1 g、维生素B10.0 1 g、茶叶30 g、水1 L、pH自然。采用单因素试验,以菌丝体干重、菌球个数、粗多糖含量为主要评价指标,来确定培养基最佳的碳源、氮源、无机盐。结果表明:最佳碳源为蔗糖、最佳氮源为酵母膏、最佳无机盐为磷酸二氢钾和氯化钙。基于单因素实验,以菌丝体干重、粗多糖、茶多酚含量为评价指标,采用正交试验方法对平菇菌丝体液体发酵茶培养基进行优化。结果表明:最适宜液体发酵培养基为蔗糖40 g/L、酵母膏6 g/L、磷酸二氢钾2.5 g/L、氯化钙0.5 g/L、茶浓度30 g/L,菌丝体干重10.473 g/L、粗多糖0.19 g/L、茶多酚5.558 g/L。
- 廖素兰翁器林陈萍萍
- 关键词：平菇菌丝体
- HEVC-SCC快速算法研究分析
- 2022年
- 新一代高效视频编码标准HEVC是基于摄像机拍摄的自然图像特性所设计的,对包含计算机图像的视频编码性能不高,所以ITU-T和ISO/IEC在HEVC标准上提出了SCC扩展标准,HEVC-SCC中提出了新的编码工具,提高了对屏幕内容视频的编码能力,但是计算量也随之增加,使得其在实时应用上无法取得快速的编码速度。随之社会的高速发展,各个领域都或多或少地需要借助视频编码技术,尤其是受疫情影响下的教育领域,借助视频编码技术开展线上教学工作。本文从HEVC-SCC的编码框架出发,研究如何降低复杂度以及缩短编码时间,对未来的研究方向提出展望。
- 陈杰林琪张璐卢荣辉阮文斗
- 关键词：视频编码
- 图形轮廓提取效率的影响因素及解决方法
- 2022年
- 图形轮廓提取的高效性在计算机应用技术中非常重要,路径选择中断、路径重复搜索等问题常见,识别对图形轮廓提取造成影响的关键因素,设计相应的解决办法是解决问题的关键环节。研究设置图元的四种优先级特征,加强对图形提取路径及过程的控制,根据高效性的原则,制订相应的高效算法。验证结果显示,在采取该算法后,能够有效推动图形轮廓提取进程,达到提取稳定且高效的效果,有一定的参考价值。
- 张玲吴发辉
- 关键词：影响因素
- 面向人工智能物联网的分布式训练通信优化策略
- 2022年
- 为了提高物联网中人工智能模型的训练效率,提出了一种基于阈值划分的梯度选择策略,以解决分布式训练过程中节点间通信开销高的问题.通过研究主流的模型来分析梯度参数的分布.根据梯度的分布特点,该策略将梯度分为关键区域和稀疏区域.结合梯度分布的信息熵,该策略确定合理的阈值对分区内的梯度值进行选择,仅选择大于阈值的梯度值参与训练.实验评估结果表明,该策略可以有效地减少传输的参数量,并确保了模型训练的准确性.
- 赵晓杰陈晔
- 人工智能语言处理技术在非结构化案件数据中的应用被引量：2
- 2021年
- 随着信息技术的快速发展,以文本、音频形式记录在案的非结构化数据急速增长,传统的案件人工处理方式已经很难满足应用需求,对公安机关案件侦查带来了重大挑战.对此,本文提出了利用人工智能技术领域的自然语言处理技术,对侵财类案件、电信诈骗类案件、团伙类案件等业务类型的信息系统中报警内容、简要案情、询问笔录等特征信息进行提取分析,实现非结构化文本挖掘分析,为侦查部门、情报部门提供研判支撑,再通过发案时空与犯罪轨迹的信息比对碰撞,并结合作案工具、作案手段等犯罪特点,从中发现高危犯罪嫌疑人进行主动推荐,可极大地缩小侦查范围,提高侦破效率.
- 罗冬梅刘瑞军林锡平
- 关键词：人工智能自然语言处理
- 复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测算法被引量：3
- 2022年
- 为了复杂背景光照映射图像的准确检测能力,需要进行多尺度Harris特征点检测,提出一种基于特征点模糊边缘滤波的复杂背景光照映射图像多尺度Harris特征点检测算法。采用多尺度Retinex算法构建复杂背景光照映射图像的边缘轮廓特征检测模型,结合对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域进行特征重组,根据对图像的边缘信息特征分解结果,采用边界化的特征分布式融合增强和融合算法,提取复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的高斯特征分块组合信息,采用模糊度统计参数跟踪识别方法,建立复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的匹配滤波检测模型,采用分组特征映射和模板匹配技术,实现对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域增强和多尺度Harris特征点检测。仿真结果表明,采用该方法进行复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测精度较高,自适应性较好,提高了图像特征点的定位识别能力。
- 张玲吴发辉
- 关键词：复杂背景图像多尺度HARRIS特征点
- 蚁群聚类算法在协作学习分组中的应用研究被引量：1
- 2021年
- 为了改善传统的协作学习分组中存在的方式单一、缺乏智能性等缺点,将蚁群聚类算法应用于协作学习分组,并以大学计算机课程为例进行了算法验证。算法通过多个学生特征参数计算相似性,提高了聚类的准确性;合并一部分较为相似的学生数据,减少了实验数据,提高聚类效率;再通过计算数据领域内的平均相似性,得到聚类结果;最后在每个聚类中选择数据组成协作小组。实验结果表明,与传统协作学习相比,蚁群聚类算法的分组效率更高,分组结果更加合理有效,协作学习效果也得到明显改善。
- 张颀
- 关键词：蚁群聚类算法
- INC网络协作学习模型的设计与实现被引量：1
- 2019年
- 基于网络的协作学习能提供丰富的网络学习资源,能充分发掘学习者的自主学习潜力,增强协作沟通能力和责任感,培养学习者的创新思维,但也存在学习盲目性、学习动机性不足等缺点;因此针对网络协作学习现状,将INC激励机制融入协作学习过程,对传统的网络协作学习进行改进,在协作学习过程中加入各种激励性措施,并选取大学计算机基础课程中的word编辑处理模块,构建INC网络协作学习word模型,对模型的主要模块和协作过程进行了具体分析,并通过Moodle平台对模型进行了具体实现。教学实践证明,INC网络协作学习word模型的应用,能有效提高学生的学习积极性,获得良好的教学效果。
- 张颀
- 关键词：网络协作学习MOODLE平台
- 基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法被引量：8
- 2017年
- 针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下文关系与视觉系统特性来提取图像序列特征,降低光照变化、遮挡对行为动作的影响;同时,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来处理图像序列,分别获得STC特征与CNN特征;其次,引入主成分分析算子,定义双特征融合规则,对获得STC特征与CNN特征进行组合,形成一种更准确、完整的特征表示;然后,通过得到的新特征,利用自适应提升算法(adaptive boosting algorithm,ABA)进行分类训练,完成对行为动作决策判断。在Weizmann、Hollywood数据集上测试表明,相对于当前常用的动作识别方法,所提算法对各种行为动作具有更高的识别精度与鲁棒性,更能适应复杂背景和动作变化。所提算法具有较高的人体动作识别精度,在视频监测、人机交互等领域具有一定的应用价值。
- 罗冬梅左金水余文森
- 关键词：卷积神经网络主成分分析
- 茶树根际土壤解磷菌的筛选鉴定及生物活性验证
- 2022年
- 从肉桂、水仙、奇兰3个茶树品种的根际土壤中分离筛选具有分解无机磷的细菌,并对筛选到的解无机磷细菌进行解磷能力测试和生物学鉴定,同时研究了解磷菌株对水稻、莴苣、生菜3种作物幼苗生长的影响。结果表明:从茶树的根际土壤中分离筛选到2株解无机磷菌株,分别命名为JP001和JP357,2个菌株均为革兰氏阳性菌,其中JP357菌株的解磷和产IAA能力分别是JP001菌株的1.20和1.98倍;JP357菌株的16S rDAN序列与Paenibacillus polymyxa strain DSM 36的同源性达99%,初步鉴定该菌株为Paenibacillus属菌;JP357菌株可以显著促进莴苣和水稻幼苗的生长。这说明JP357菌株可开发为菌肥。
- 庞晓敏
- 关键词：茶树根际土壤解磷细菌促生作用
