大连理工大学水利土木学院水电与水信息研究所
- 作品数：197 被引量：1,472H指数：22
- 相关作者：林剑艺吴臻罗彬陈孚曹瑞更多>>
- 相关机构：三峡大学水利与环境学院西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 电力市场环境下大规模水电站群月度交易电量分解与校核方法被引量：15
- 2020年
- 针对电力市场环境下月度电量交易与发电调度衔接不够紧密导致水电站经常出现严重超发、少发和弃水等问题,提出大规模水电站群月度交易电量分解校核模型与求解方法。该模型根据来水大小分别采用汛期目标和枯期目标,汛期目标为当日的月累计发电量完成进度与系统计划进度偏差最大值最小,枯期目标为月末累计发电量与交易电量相对偏差最大值最小,求解思路是首先利用滚动预测的日尺度负荷,依次扣除不参与优化的火、风、光三类电源以及部分水电站计划出力后,剩余负荷作为优化计算的边界条件,然后以进度完成偏差大小为启发信息迭代优化月度交易电量分解到日尺度,并耦合水量平衡、负荷平衡、电量平衡、断面极限约束进行多维校核。以云南澜沧江、金沙江、红河以及伊洛瓦底江等干流梯级50多座水电站群为研究对象,结果表明提出的分解校核模型能够实现月度电量交易与发电调度无缝衔接,有效缓解大规模水电站群超发、少发和弃水等问题,对保障交易电量顺利执行以及电力系统安全稳定运行具有重要意义。
- 程雄唐应玲申建建刘冀周娜
- 关键词：电力市场水库调度
- 基于线性费用函数的网格资源投标策略
- 2008年
- 资源分配是网格计算需要解决的核心问题,针对已有的网格资源分配中的投标算法只对报价进行优化而对费用优化考虑的不足,提出了一种基于线性费用函数的网格投标策略.该策略综合考虑了用户投标过程中评估标准,费用估算,最优报价三方面的因素,以用户评估标准的凹性和异构性为先决条件,通过优化用户效用函数导出费用函数的线性形式,再根据评估标准和费用估算得到用户投标的最优价格,并给出了用户投标价格最优解的唯一性和最优性证明,最后利用这组价格按比例分配资源能力.通过网格模拟器的实验研究,表明了基于线性费用函数的投标策略系统效率高于基于凸费用函数的系统效率,从而为投标用户带来更大的收益.
- 李志洁程春田黄飞雪
- 关键词：网格资源分配投标费用函数
- 跨省互联水电站群长期多目标联合优化调度被引量：6
- 2017年
- 西南特高压直流水电与受端电网梯级水电构成了非常复杂的跨省互联水电系统,面临新的复杂协调优化问题。为此,以溪—浙直流水电输送工程为背景,提出一种跨省互联水电站群多目标联合优化调度方法。该方法建立了发电量最大和枯期典型日峰谷差率最小的多目标优化模型,并引入目标转换策略将原问题分解为多个不同峰谷差率约束的子问题;在求解过程中,根据流域间水文特性和调节性能差异实现电站分组和汛枯期分阶段协调优化,提出基于负荷重构的直流约束处理策略,并与逐步优化、动态规划逐次逼近混合搜索算法相结合,实现模型高效求解。仿真调度实例表明,所提方法可充分利用送受两端水文和发电特性差异,有效满足电网长期电量和短期调峰需求。
- 孙立飞申建建张俊郭锋吴慧军程春田
- 关键词：水电站群多目标优化调度
- 考虑多种变量不确定性的梯级水电站中期调度及交易决策方法被引量：6
- 2021年
- 如何衡量在中期调度阶段参与中长期市场交易时由于日径流与市场出清电价的不确定性而承受的风险并做出相应决策是梯级水电站亟待解决的问题。结合中国西南某以水电为主导地位的真实市场结构与交易结算规则,建立联合信息间隙决策理论与前景理论的梯级水电站中期运行及交易决策方法。针对中期调度阶段水电站参与中长期市场交易面临的主要不确定性变量,根据信息间隙决策理论得到鲁棒模型中满足预期收益的变量的最大波动范围,再利用前景理论在该范围内构建一种计及决策者心理因素的竞价策略模型。以某电网梯级水电参与电力市场的实际资料为例进行仿真分析,结果表明所提方法可提供不同预期收益目标下日径流与市场电价波动范围,并且可在该范围内根据决策者不同的风险偏好程度制定合理的申报决策与运行方案。
- 卢佳李刚程春田刘本希
- 关键词：电力市场鲁棒优化梯级水电站
- 大规模水电站群短期优化调度方法Ⅲ:多电网调峰问题被引量：38
- 2012年
- 随着我国电网和水电规模的扩大,水电系统多电网调峰的问题越来越突出。以南方电网的水电系统为背景,构建了跨流域巨型水电站群多电网调峰优化调度模型。结合凝聚函数法和多目标模糊优选法建立替代优化目标,提出逐次逼近的关联搜索算法来满足求解过程中大量的时间耦合型约束。实际运行过程表明,本文提出的模型和求解方法能够得到高效的、满足实际工程中需求的应用结果,是一种切实可行的水电多电网调峰优化调度方法。
- 武新宇程春田申建建唐红兵
- 关键词：优化调度调峰多目标
- SCE-UA算法有效估计马斯京根模型参数被引量：8
- 2008年
- 针对马斯京根模型参数最优估计问题,结合绝对残差绝对值之和最小准则,将SCE-UA算法用于模型参数的直接优选中。实例分析表明:SCE-UA算法可以有效、快速地搜索到模型参数全局最优解,具有更强的优化性能,收敛效果更佳。
- 徐冬梅邱林王文川
- 关键词：SCE-UA算法参数估计河道洪水演算
- 中期火电开机优化模型研究及系统设计
- 2011年
- 针对中期火电开机优化的特点,建立了应用于不同实际需求的三种优化模型:基于电量差别计划的等利用小时数模型、等利用率模型和能耗最小模型,同时结合逐步优化算法(POA)算法搜索能力强、收敛速度快等特点,给出了模型的统一求解流程。采用可扩展的模型接口方式、基于Fork/Join框架的多核并行优化、基于MVC模式手动开机及异步优化等关键技术设计开发了中期火电开机优化系统,并成功应用于云南电网实际运行。最后以云南电网9座火电站27台机组的计算结果为例,分析验证了模型的灵活性、合理性及系统的实用性。
- 李保健廖胜利程春田王静蔡华祥蔡建章
- 关键词：POA并行计算系统设计
- 基于分段负荷构建策略的梯级水电短期优化调度方法被引量：5
- 2023年
- 随着中国经济的快速发展,电力需求不断增加,作为中国第一大清洁能源,水电得到大规模集中投产,形成了复杂的大规模水电系统。然而,梯级电站数目增加、众多水力电力约束和时效性的调度需求使得短期水电优化调度面对严重的“维数灾”挑战。因此,提出一种基于分段负荷构建策略的梯级水电短期优化调度方法。首先,从梯级水电站调节性能,所处位置及承担任务等角度,制定出调节电站的选取规则;然后,给出将复杂的原始负荷划分为2个子负荷过程的方法,得到时间降尺度的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程;最后,给出调整方法,结合粒子群算法在不同阶段进行遍历寻优,找到目标最优时的负荷划分过程。以中国西南某流域7座梯级水电站为研究对象采用成熟的粒子群算法进行汛枯期典型日的模拟计算,结果表明所提的分段负荷构建策略能够有效降低求解复杂度,合适的分段数目能够在保证解质量的情况下提高求解效率。同时,该方法极大程度地减小了辅助电站的出力波动,这对降低调度难度、减少机组损耗有很大的帮助。因此,所提方法能够给大规模梯级水电短期调度求解困难的解决提供借鉴,具备很好的实用价值。
- 李崇浩李树山唐红兵刘欢马翔宇廖胜利
- 关键词：梯级水电站短期优化调度降维
- 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法被引量：4
- 2017年
- 水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来极大挑战。提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法,采用聚类分析从电站海量日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库;以此为基础,采用大系统分解协调方法对不同流域不同电站进行分层求解,并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及其变化幅值,快速得到合理可行的调度决策。澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明,所述方法能够快速获得水电站群发电出力曲线,且符合实际调度要求,是一种切实高效的实用化方法。
- 牛文静申建建冯仲恺程春田郭有安
- 关键词：梯级水电站群数据挖掘短期优化调度指令调度
- 基于混沌遗传算法的水电站优化调度模型及应用被引量：19
- 2007年
- 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传(CGA)算法。该算法的思想是采用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜索过程陷入局部极值。与动态规划、常规遗传算法进行比较,文中实例计算结果表明,该算法计算速度快、收敛性好,提高了常规遗传算法的收敛速度和优化效果。
- 王文川程春田徐冬梅
- 关键词：水电站遗传算法混沌混沌遗传算法
