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北京大学教育学院教育技术系

作品数:165 被引量:2,250H指数:28
相关作者:白银周丽红张必兰孙茂元孙世兵更多>>
相关机构:北京邮电大学人文学院北京外国语大学计算机系徐州师范大学信息传播学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金北京市教育科学“十二五”规划重点课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术语言文字电子电信更多>>

文献类型

  • 132篇期刊文章
  • 33篇会议论文

领域

  • 151篇文化科学
  • 9篇自动化与计算...
  • 5篇语言文字
  • 3篇电子电信
  • 2篇经济管理
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇历史地理

主题

  • 80篇教育
  • 58篇教学
  • 23篇课程
  • 20篇教师
  • 19篇游戏
  • 17篇网络
  • 15篇信息技术
  • 15篇教育游戏
  • 13篇教学设计
  • 12篇英语
  • 11篇教育技术
  • 10篇高校
  • 9篇远程教育
  • 9篇教学系统
  • 8篇游戏化
  • 7篇人工智能
  • 6篇信息化
  • 6篇游戏化学习
  • 6篇校园
  • 6篇教育信息

机构

  • 165篇北京大学
  • 11篇香港中文大学
  • 5篇中央电化教育...
  • 3篇北京邮电大学
  • 2篇北京语言大学
  • 2篇北京外国语大...
  • 2篇徐州师范大学
  • 2篇北京教育科学...
  • 2篇国家开放大学
  • 1篇北京大学第一...
  • 1篇对外经济贸易...
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇名古屋大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇纽约州立大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇浙江广播电视...
  • 1篇中央财经大学
  • 1篇国家自然科学...

作者

  • 41篇贾积有
  • 27篇尚俊杰
  • 22篇汪琼
  • 13篇吴筱萌
  • 13篇赵国栋
  • 11篇郭文革
  • 9篇缪蓉
  • 9篇王爱华
  • 8篇高利明
  • 8篇庄绍勇
  • 5篇蒋宇
  • 4篇陈维超
  • 4篇李芳乐
  • 3篇李浩文
  • 3篇黄永中
  • 3篇李文超
  • 3篇周丽红
  • 3篇陈真真
  • 3篇张必兰
  • 2篇黄超

传媒

  • 26篇中国电化教育
  • 26篇中国远程教育
  • 13篇现代教育技术
  • 9篇电化教育研究
  • 6篇远程教育杂志
  • 5篇中小学信息技...
  • 4篇开放教育研究
  • 3篇人民教育
  • 3篇北京大学教育...
  • 3篇中国教育网络
  • 3篇数字教育
  • 3篇第七届教育技...
  • 3篇第十七届全球...
  • 3篇第十四届全国...
  • 2篇嘉应大学学报
  • 2篇信息技术教育
  • 2篇工业和信息化...
  • 2篇中国教育信息...
  • 2篇第六届全球华...
  • 2篇第七届全球华...

年份

  • 1篇2023
  • 5篇2022
  • 4篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 9篇2018
  • 8篇2017
  • 5篇2016
  • 4篇2015
  • 9篇2014
  • 5篇2013
  • 5篇2012
  • 9篇2011
  • 16篇2010
  • 7篇2009
  • 10篇2008
  • 7篇2007
  • 6篇2006
  • 3篇2005
  • 8篇2004
165 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
文本情感计算系统“小菲”的设计及其在教育领域文本分析中的应用被引量:2
2016年
文本情感计算是近年来人工智能、教育技术与学习科学等领域出现的一个研究热点。文章在界定相关概念、分析相关研究的基础上,设计并实现了一个基于汉语文本的情感计算系统"小菲"。该系统依照Ekman心理模型将情感分为6种类别:气愤、厌恶、恐惧、愉悦、悲伤和惊讶;每种情感的强度取值范围为[-18,18];构建了拥有32879条情感词语的情感词典《小菲词典》,每条词语标注了6种情感极性和相应的情感强度;然后建构了词语和短语、句子三个级别的情感计算模型,可以判别情感极性和计算情感强度。作为尝试,该系统处理了一次慕课中产生的377条调查问卷反馈数据,计算F值(查准率和召回率的加权几何平均值)为88.7%。该结果初步证明:该系统可以用于慕课等在线学习产生的大规模交互文本的自动情感识别,具有较好的应用情景。
贾积有杨柏洁
关键词:情感词典教育文本文本分析
基于Ontology及Semantic Web技术的教育资源库应用框架被引量:6
2007年
Ontology和Semantic Web技术是人工智能领域的重要研究对象,并在众多领域有着越来越重要的应用。随着教育资源库建设的持续升温,缺乏共享和重用机制的问题逐渐凸现,造成了大范围的资源重复建设,同时也产生了资源获取壁垒,不利于资源的使用。本文提出了一种基于Ontology和Semantic Web技术的教育资源库解决方案的框架,详细介绍了该框架的核心组成部分:中间层、网络服务层和元数据表示,以及具体实现技术,以使分散的局域教育资源库相互整合,从而达到可获取、可共享和可重用的目的。
陈伯栋贾积有王爱华
关键词:语义网教育资源库元数据
国外人工智能教育应用最新热点问题探讨被引量:34
2010年
本文通过典型案例法和文献计量法,分析近三年来(即从2007年初到2009年底),国外人工智能教育应用研究的最新进展。典型案例法表明,一个成效显著的语言和文化智能教学系统综合运用了自然语言处理、智能代理等人工智能技术。文献计量法结果则显示,智能代理和自然语言处理是人工智能教育应用中出现频次最多的两个关键词。殊途同归,特殊案例和普遍性的文本分析结合起来,可以发现,自然语言处理、智能代理等是近三年来人工智能教育应用国际研究中应用最多的技术,也是最为关注的问题。
贾积有
关键词:人工智能教育应用个案分析
基于Weka的MOOC学习者学习成绩影响因素分析——以Coursera网站北京大学一门课程为例被引量:1
2021年
本文应用数据挖掘软件Weka,对北京大学2015年在Coursera平台上线的一门课程中学员的网上学习行为数据进行了相关分析。对全体学员和有学习成绩的学员的学习行为分析结果均表明:学员的学习成绩与课程网页浏览次数、平时测验总成绩、论坛发帖数、论坛回帖得票呈正相关关系。对无学习成绩的学员学习行为分析结果表明:他们的论坛讨论参与度不高,不重视平时测验。出现这个现象的原因可能是他们不关注考试成绩和证书,只关注学习过程。基于以上数据挖掘结果,为了取得较好的教学效果,我们建议MOOC课程应该积极引导学生参与论坛的发帖,重视课程网页和课件的设计,同时可考虑改进平时测验的内容和方式,关注学习者的需求,以便引起学员注意,让学员积极主动地完成测验。
王小越贾积有
关键词:WEKA数据分析
高校开放教育资源(OER)项目的可持续发展——基于投资与盈利模式的分析与研究被引量:8
2012年
通过综述有关开放教育资源(OER)项目可持续发展模式的讨论热点,分析了OER项目的成本结构;对Stephen Downes和Paul M.Dholakai总结的13种投资与盈利模式进行了分析和扩充,并将这些模式归纳为三个类别,即捐赠与资助类型、购买服务类型及合作与交换类型;并分析指出以办学机构(如高校)为主体纳入日常工作的OER建设项目,才是全球开放教育资源项目最可持续的发展模式。
汪琼王爱华
关键词:教育投资
混合式学习的学生满意度及影响因素研究--以北京大学教学网为例被引量:157
2010年
混合式学习目前已成为国内外高校教学应用的重要形式。本研究以北京大学教学网为案例,对混合式学习的学生满意度及其影响因素进行了研究。根据相关理论构建了混合式学习满意度分析模型,包括学生特点、教师特点、课程特点、系统功能特点四个维度和12个变量。对北大学生调查数据的回归分析显示,学生对电脑学习适应性、认知有用性、教师关于作业及考试回应及时性、认知易用性、课程适用性是影响混合式学习学生满意度的显著因素。
赵国栋原帅
关键词:学习满意度影响因素
游戏化学习:让学习更科学、更快乐、更有效被引量:23
2018年
人究竟是怎么学习的?怎样才能促进有效学习?当前,人类的知识呈爆炸式增长,日新月异的信息技术埘教育的革命性影响初见端倪,对传统的教育理念、体系、制度、内容、方法、治理等各个方面造成了巨大冲击,形成了巨大的发展张力,也给人们带来广阔的想象空间。人们希望借助云计算、大数据、人工智能、增强现实等新技术和移动学习.
尚俊杰蒋宇
关键词:游戏化学习教育理念信息技术人工智能
游戏化探究学习模式的设计与应用研究被引量:52
2011年
本文旨在研究教育游戏在探究学习中的应用模式、应用策略和应用效果。首先通过文献调研和理论分析提出了游戏化探究学习模式,其次在此学习模式指导下结合香港中文大学资讯科技教育促进中心推出的《农场狂想曲(II)》教育游戏开发了"农场狂想曲"探究学习课程,之后在某中学进行了试点实验研究。研究结果表明,这种游戏化探究学习模式确实有助于发挥教育游戏的优势,并有助于培养学生的探究学习能力。
蒋宇尚俊杰庄绍勇
关键词:教育游戏
MOOC如何吸引学习者持续参与被引量:16
2013年
与之前开放教育强调“随时”不同,MOOC不再呼吁“任何时候”,因为也许彻底的自由就意味着放任自流、学习者会没有责任感,就像“免费”常被当成“没价值”一样。
黄超
关键词:网络教育互联网网络技术教育学
适应性和个性化学习系统研究前沿——与国际著名教育技术专家金书轲教授对话被引量:28
2010年
适应性和个性化学习系统是近几年来教育技术研究和应用领域的热点问题之一。电子化学习不仅发生在课堂上,还发生在课堂之外的工作单位、休息场所及旅途中。在网络和泛在学习环境中,如何自动识别学习者的特性和学习风格,为之提供适当的内容、练习和指导,减轻教师和助教的工作负担,是适应化和个性化学习研究的主要问题之一。认知科学和心理学领域的最新研究成果,为这项研究奠定了理论基础和模型,泛在计算等则在网络技术的基础上,为这项研究提供了新的技术支撑。金书轲(Kinshuk)教授是目前国际上知名的年轻教育技术专家之一,他任加拿大阿萨巴斯卡大学(Athabasca University)计算机和信息系统学院院长,适应性和个性化系统工业教席教授。他是SSCI索引源期刊《教育技术与社会》(Journal of Educational Technology & Society)的创办人和主编,国际电气电子工程师协会(IEEE)学习技术专业委员会(Technical Committee on Learning Technology)创始人和主席,主持和参与了众多大规模的适应性教育环境方面的研究项目,在国际知名刊物、会议和书籍著作中发表了230多篇研究论文。他发起、组织了学习技术方面的很多国际性的学术会议和工作坊,比如IEEE高级学习技术国际会议(ICALT),无线、移动和泛在学习技术(WMUTE)等等。本刊组织国内相关领域的研究者与其对话,探讨了适应性和个性化学习系统研究的前沿问题。
贾积有马小强
关键词:个性化学习用户模型
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