大连民族学院机电信息工程学院机械工程系
- 作品数：14 被引量：54H指数：6
- 相关作者：邵强冯长建冯长健吴丽媛白亚红更多>>
- 相关机构：大连理工大学CIMS中心大连理工大学机械工程学院大连理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程理学电子电信金属学及工艺更多>>
- 刀具磨损监测及破损模式的识别被引量：9
- 2009年
- 对于金属切削过程中的刀具磨损,提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态,从而预报刀具破损。该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取,然后利用自组织特征映射对提取的特征矢量进行预分类编码,把矢量编码作为观测序列引入到隐马尔可夫模型中进行机器学习,建立了3个不同磨损状态的隐马尔可夫模型,并利用最大概率进行模式识别。试验表明,该方法对车刀磨损过程进行识别和预报是有效的。
- 康晶冯长建胡红英
- 关键词：隐马尔可夫模型刀具磨损模式识别矢量量化
- 机械磨损过程的在线监测
- 2008年
- 润滑油中含有丰富的机械零件磨损过程的信息,特别是分布在油中的磨粒直接反映了零件磨损量与状态信息,因此通过采集润滑油中的磨粒,可获取机械的磨损过程信息。根据对油中磨粒检测的需要,设计了磨粒传感器,并对其进行了特性试验。同时论述了对油中磨粒检测的检测方法,和检测系统的软/硬件结构。试验及应用表明,根据检测油液中的磨粒的含量和产生速率与预置数据进行对比分析,获取零件的磨损过程信息,可以准确地判断机械的磨损过程。
- 管莉娜康晶
- 关键词：传感器磨损过程磨粒在线监测
- 混合SVM-HMM方法在旋转机械启动过程故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 提出了旋转机械启动过程故障诊断的一种新框架—混合SVM-HMM方法。该方法把SVM的输出信息通过sigmoid函数和高斯模型转化为后验概率的形式,并把它引入到HMM模型隐状态的观测概率。根据模拟实验数据计算表明,该方法是十分有效的。
- 冯长建邵强吴斌康晶
- 关键词：HMM故障诊断转子机械
- 知识管理在备件供应流程中的应用与研究被引量：7
- 2007年
- 提出了用于连接知识管理与业务流程的知识触发系统的概念、结构和应用方式,并以此为基础定义相应的知识管理系统框架及其实施的四阶段模型。通过该框架,实现了知识管理和备件供应流程的集成,使备件供应流程得到企业知识的支持,实现了知识在流程中的共享、积累和提升。最后,给出了某特钢集团备件管理系统与知识管理集成的例子,实现了将备件供应管理系统升级为基于知识的备件供应管理系统。
- 刘晓冰邱立鹏王万雷
- 关键词：知识知识管理
- 特钢行业备件库存管理的研究与应用被引量：13
- 2007年
- 在保障生产运行的情况下,为达到合理占有库存资金的目的,提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法。该方法将备件的库存方式进行分类,根据分类结果定义备件的分类树,将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题,使用模糊神经网络,确定其中需要多属性判断节点的值,最终依据备件分类树和库存策略表,实现对备件的分类库存管理。最后,给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现。
- 刘晓冰邱立鹏王万雷
- 关键词：备件库存备件分类模糊神经网络
- 基于批次的钢铁行业物料工艺状态描述方法被引量：7
- 2008年
- 在分析钢铁行业对物料工艺状态描述要求的基础上,提出了基于批次的钢铁行业物料工艺状态描述方法。该方法将批次和工序相关联,通过工序批次状态矢量、合批批次追溯矢量和合批炉次追溯矢量表达工序维动态信息,并制定了相关的转换规则,结合属性维和时间维建立了物料工艺状态的三维描述模型。经企业应用表明,该方法能够实现钢铁行业实际生产中对物料工艺状态信息的完整描述,解决了在制品的物料管理等问题。
- 张楠薄洪光刘晓冰王万雷
- 关键词：批次钢铁行业在制品
- 混合密度连续HMM在旋转机械启动过程故障诊断中的应用被引量：2
- 2009年
- 故障类型的振动信号往往表现为非平稳的特征,这些信号经过短时分割并提取AR系数,从而表现为一有序的AR系数矢量的观测矢量。论文根据混合密度连续HMM(CDHMM)的动态统计模式识别的基本理论,把这些观测矢量由几个高斯混合概率密度函数的线性组合进行模拟,从而对每种故障的动态模式建立起的CDHMM,并根据模型的输出概率进行故障识别尝试。
- 邵强冯长建管丽娜邵诚
- 关键词：故障诊断振动信号旋转机械
- 基于ME的齿轮铣刀CAD/CAM
- 2007年
- 基于ME的齿轮铣刀刃型CAD/CAM能有效地提高刀具制造精度、齿轮加工精度和刀具耐用度。文章论述了刃型设计、加工轨迹计算方法和在CNC工具磨床上修磨尖齿铣刀的工艺方法。加工试验表明,用相同齿数的渐开线G代码文件替代铣刀,使铣刀数量减到最少;消除了齿形误差和仿型系统误差,使齿轮的齿形和齿面加工精度提高了(2～3)级;铣刀的耐用度提高了(2～4)倍。
- 包耳康晶邵强
- 关键词：齿轮铣刀刃形包络自动编程
- 离散隐马尔可夫模型在颤振预报中的应用研究被引量：6
- 2008年
- 对于切削过程中颤振孕育的动态模式,提出了基于离散隐马尔可夫模型(DHMM)的模式识别理论预报颤振的新方法。首先对切削过程的振动信号进行FFT特征提取,然后利用自组织特征映射(SOM)神经网络对提取的特征矢量进行冗余信息压缩与预分类编码;再根据多变量DHMM建模理论,对切削颤振孕育的各种过程模式建立相应的DHMM,把矢量编码作为观测序列引入到DHMM中进行机器学习、训练;最后将观测序列引入到DHMM中进行颤振孕育的概率识别尝试。实验表明,该方法对颤振孕育过程识别是十分有效的,颤振预报正确率达93.3%。
- 康晶冯长健杨国田
- 关键词：颤振矢量量化
- 基于齿轮铣刀CAD/CAM的刃形检测被引量：1
- 2008年
- 大模数齿轮铣刀刃形CAD/CAM中需要对刃形进行检测,保证渐开线刃形的准确。在铣刀刃形检测系统的运动控制中采用CNC技术控制测头/工作台沿理论刃形的加工轨迹运动;使传感器的量程减小,基本消除了传感器的量程和非线性误差提高了A/D转换的分辨率,从而保证了检测精度。论述了刀齿的理论模型和测头轨迹的计算及系统软/硬件的结构;阐述了软件编程和调用DLL进行I/O操作的思想。由于采用CNC技术控制测头运动,大大地提高了检测精度使系统的分辨率达到0.5μm。
- 邵强康晶
- 关键词：齿轮铣刀数据采集运动控制动态链接库
