哈尔滨医科大学大庆校区医学信息学系 作品数:41 被引量:43 H指数:3 相关作者: 李红岩 王晓霞 张建 常艳 张馨元 更多>> 相关机构: 哈尔滨师范大学物理与电子工程学院 中山大学数学与计算科学学院 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 黑龙江省大学生创新创业训练计划项目 黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目 更多>> 相关领域: 医药卫生 文化科学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
大庆油田职工慢性病现状及年龄预警模型分析 被引量:1 2016年 目的:了解大庆油田职工高血糖,高血脂和脂肪肝的患病率及变化趋势,建立基于回归分析的三种慢性病年龄预警模型,分析三种慢性病随年龄变化的趋势,为大庆油田职工三种慢性病的防治工作提供理论依据。方法:抽取2012年2月至2013年1月期间在某油田医院接受健康体检的油田职工4998人的资料进行统计学分析,应用回归分析模型对三种慢性病随年龄增长的患病趋势进行研究。结果:男性的高血糖,高血脂和脂肪肝发病率均高于女性,高血脂,高血糖的患病率与年龄的增长存在线性递增关系,高血糖,高血脂患病率在30至40岁年龄组增速最快,而脂肪肝在50岁年龄组时患病率最高。结论:应该高度重视高血糖,高血脂和脂肪肝的预防工作,为了保持良好的健康状况,应参考年龄预警模型的提示,根据不同年龄段的特点尽早做好预防工作。 吕鹏举 原杰 宁梓淯 王晓霞 段秀丽关键词:慢性病 油田职工 基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA 2022年 近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.874 8,AUC:0.93,F-measure:0.870 1)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。 高宇 冷锋 李萌 朱江 邵轶旭 罗微关键词:MICRORNA 转录调控 特征提取 基于模拟退火算法的全国最优旅行方案 被引量:3 2011年 以如何走遍全国各省会、直辖市、香港、澳门、台北为基础设计旅行方案,对旅行时的路径最短,费用最少等现实问题进行分析,在充分考虑旅行费用与路线,时间与交通工具的关系后,以实现路径最短与费用时间最少为目标,进行系统建模,并应用模拟退火算法对模型进行求解,得出了一条综合考虑省钱、省时的旅行路径。结果表明了该旅行方案的正确性和现实价值。 吕鹏举 原杰 吕菁华关键词:模拟退火算法 TSP问题 基于损益值矩阵法优化企业生产销售 被引量:1 2012年 企业在获得最高利润的同时也要担负着最大亏损的风险。结合某家电公司的生产实际,应用风险型决策的方法,即算出各生产方案在不同合同下的损益值,然后算出该方案对应的期望值,然后优化各方案的期望值大小,选出最大期望值,优化企业生产销售。由于计算期望的运算量比较大,采用了损益值矩阵运算的方法,最终算出期望值,得出较为符合实际的结果。 王晓霞 孙源 原杰关键词:矩阵运算 lncRNA与心力衰竭研究概述 2019年 随着测序和基因组技术的推进,国内外许多科研团队已经对长链非编码RNA(lncRNA)在心脏发育、心力衰竭病理进程、预后判断及其基因调控网络中的作用进行了初步研究。本文重点介绍lncRNA在心力衰竭方面的研究,同时也将分析lncRNA与心脏发育的潜在关系,并阐述lncRNA在心血管疾病中的作用。 罗芽 冯陈晨关键词:心脏发育 心力衰竭 拓扑推断乳腺癌的活性miRNA介导的子通路 2018年 笔者获取了人类通路数据、TCGA(The Cancer Genome Atlas)中乳腺癌表达数据、mirTarBase和miRBase等数据库中用于实验验证的miRNA-mRNA靶向关系数据,通过整合生物网络的拓扑信息、miRNAs和基因表达的差异性以及miRNAs和基因的靶向互做关系,计算出每个miRNA介导的自通路的活性值,再从中筛选出活性较高的自通路作为癌症分子诊断的标志物,进而提出一种算法miDRW。实验证明,乳腺癌的数据内5倍交叉验证的AUC值可达0.994 8,准确率达98.86%,明显高于单基因和单miRNA标志物的分类指标。可见,笔者提出的整合算法可以精确识别乳腺癌的诊断标志,并实现精确分类。 宁梓淯 张建 关梦 周新源关键词:癌症 分子标志物 中国家庭养老模式创新——居家养老护理服务O2O 被引量:3 2017年 随着中国社会的老龄化不断加剧,催生了多种养老模式,经过研究本文认为现阶段居家养老模式更适合中国家庭。针对中国家庭居家养老过程中缺少购买必要医疗服务渠道的问题,从流程和商业模式角度介绍了居家养老护理服务O2O模式,来满足老年人家庭的医疗需求,探索护士多点执业,构建"互联网+养老服务"新模式。 杨用三 王秋毓 李学沧关键词:居家养老 护理 O2O 社区恶性肿瘤康复期患者心理健康状况的调查研究 2010年 目的本研究通过对社区恶性肿瘤康复期癌症患者进行心理健康测查,了解癌症康复期患者的心理健康状况,并比较不同种类癌症患者心理健康状况的差异。方法应用症状自评量表(SCL—90)对107例癌症康复期患者进行调查,并比较不同种类癌症患者的心理健康水平的差异。结果癌症康复期患者的心理健康状况明显低于健康人群(P<0.01),其中乳腺癌患者整体健康水平高于其他癌症患者。结论深入了解不同种类癌症患者的心理健康状况,为癌症康复期患者开展有针对性的心理干预,提高癌症患者的心理健康水平和生活质量提供参考和依据。 于美军 周郁秋 张慧关键词:社区恶性肿瘤 康复期 心理健康状况 非编码RNA在银屑病中的研究进展 被引量:2 2017年 银屑病是一种以T细胞为主,多种免疫细胞共同参与发病的慢性炎症性皮肤病,易复发.临床主要表现为白色鳞屑、薄膜现象、点状出血.该病发病率较高,其病因与发病机制复杂,多与感染、免疫、遗传及精神等因素有关,临床上尚无预防方法 .临床上可分为寻常型、脓疱型、关节病型、红皮病型,以寻常型银屑病[1].近年来,对非编码RNA的研究取得了较大的突破,研究表明非编码RNA在多种皮肤病的发生发展过程中发挥作用,如系统性红斑狼疮[2]、银屑病[3]等. 王靖 顾艳丽 张新萍 马雪 吴芳芳 李学沧关键词:寻常型银屑病 非编码RNA 慢性炎症性皮肤病 免疫细胞 点状出血 医学院校"互联网+"创新创业教育实践平台构建 被引量:2 2021年 为构建医学院校"互联网+"创新创业教育实践平台,本研究对5所医学院校3752名本科生开展问卷调查,结果表明现阶段在双创课程设置、项目指导等方面与学生的期望存在较大的差距。针对医学院校的教育资源供给与学生需求之间的矛盾,研究构建包括5个主要功能、3层架构的基于云计算和开源技术的"互联网+"创新创业教育实践平台。平台整合高校、政府资源,为培养学生创新创业能力,加快项目落地,促进医学院校创新创业教育的内涵式发展开展有益的探索。 李学沧 吕鹏举 韩晓乐 赵健梅 高宇 王秋毓关键词:创新创业教育 医学院校