哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院生物计算研究中心
- 作品数：13 被引量：17H指数：2
- 相关作者：吴劲松田慧丽更多>>
- 相关机构：中山大学附属第五医院中山大学中山医学院中西医结合研究所中山大学中山医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金珠海市软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 改进的多面最临近支持向量机被引量：1
- 2006年
- 基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
- 王晓辉荆晓远
- 关键词：支持向量机多类分类人脸识别
- 原发性肾小球疾病患者中医舌诊与肾脏病理诊断相关性的研究被引量：5
- 2008年
- 目的:探讨舌诊客观化图像识别与原发性肾小球疾病患者肾脏病理分型的相关性。方法:将原发性肾小球疾病患者59例的舌象照片进行计算机处理,采用舌象处理系统Snakes算法及病例诊断技术,通过舌象颜色的聚类和舌形判定,并与病理结果统计,分析两者之间的相关性。结果:不同病理类型的舌象之间均有显著性差异(P<0.05,P<0.01)。结论:不同肾脏病理的原发性肾小球疾病患者的客观化舌象舌色构成不同,客观化舌象与肾脏病理之间存在着一定联系,可为中医舌诊诊断的客观性研究提供科学依据。
- 师晶丽张大成黄书哲吴伟康吴劲松
- 关键词：舌诊图像识别原发性肾小球疾病
- 基于双权重约束的判别字典学习算法
- 2017年
- 为了提高字典学习算法的分类性能,提出基于编码系数和原子的双权重约束判别字典学习算法(DWCDL)。利用编码系数矩阵的行向量(Profiles)构造原子权重约束项,促使相似的原子重构同类训练样本,并减少原子间的自相关性。利用训练样本的类标设计编码系数的权重,促使同类的训练样本有相似的编码系数。实验结果表明DWCDL算法比七个稀疏编码和字典学习算法取得更高的分类性能。
- 李争名杨南粤
- 关键词：字典学习图像分类
- 中文日期词的分割与识别被引量：1
- 2007年
- 非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.
- 张重阳徐勇娄震杨静宇
- 关键词：文档处理字符识别
- 基于匹配滤波的视网膜图像血管分割
- 针对现有视网膜图像血管分割方法对于微小血管和低对比度血管分割效果差的问题，本文提出了一种基于TRAMLINE匹配滤波的视网膜图像血管分割方法。首先采用形态学TOP-HAT变换去除背景和利用中值滤波消除噪声;然后设计较小尺...
- 关键词：视网膜血管分割匹配滤波图像处理
- 文献传递网络资源链接
- 原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数关系的探讨被引量：2
- 2009年
- 目的:探讨原发性肾小球疾病中医证型与舌形指数之间的关系。方法:将116例病例按中医辨证本证分为气虚、阳虚、阴虚、气阴两虚4型,标证分为水湿、湿热、湿浊和瘀血4型,观察舌形;利用专用舌象信息处理仪器,采集舌形数据,经计算机处理输出舌形指数。通过肉眼观察和计算机对所采集舌形的定量分析(舌形指数),探讨各中医证型舌形指数间的差异。结果:各证型之间的舌形指数差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:胖大齿痕舌与气虚水湿证有关,舌形指数对中医辨证分型有一定的指导意义。
- 黄书哲师晶丽张大成吴劲松
- 关键词：原发性肾小球疾病中医证型
- 基于匹配滤波的视网膜图像血管分割
- 针对现有视网膜图像血管分割方法对于微小血管和低对比度血管分割效果差的问题,本文提出了一种基于Tramline匹配滤波的视网膜图像血管分割方法。首先采用形态学Top-Hat变换去除背景和利用中值滤波消除噪声;然后设计较小尺...
- 邬向前戴百生李乃民
- 关键词：视网膜血管分割匹配滤波
- 文献传递
- 稀疏相似性度量的模糊鉴别分析方法被引量：1
- 2014年
- 稀疏表示的数学本质就是稀疏正则化约束下的信号分解.提出一种稀疏相似性的模糊鉴别分析方法.首先,各高维图像样本划分成若干相同大小的局部块并以脊波序列表示,其次通过一种新型稀疏学习算法获得系数分解和对应的稀疏相似性度量,由此构造出稀疏相似度嵌入的模糊鉴别分析准则.该方法利用新型稀疏监督学习作为特征提取工具,克服了传统鉴别分析方法缺乏样本间结构知识的缺点,可有效解决高维非线性小样本问题.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.
- 宋晓宁徐勇
- 关键词：图像识别
- 鉴别分析方法的最优化问题研究被引量：2
- 2007年
- 提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势。在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出“显著”训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与“显著”训练样本之间的核函数。还设计出了一种选择“显著”训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度。将该算法应用于人脸图象数据库与“基准”数据集,得到了很好的实验效果。
- 徐勇
- 关键词：FISHER鉴别分析核函数模式识别
- 基于Profiles的Fisher判别约束字典学习算法
- 2018年
- 为了增强编码系数的判别性能,提出编码系数矩阵行向量(Profiles)的Fisher判别字典(Profiles of fisher discriminative dictionary learning,PFDDL)学习算法。首先,根据Profiles能反映原子在字典学习中的使用情况,提出一种自适应的原子类标构造方法。然后,利用Profiles与原子间的一一对应关系,设计Profiles的Fisher判别准则作为判别式项,使得同类原子对应Profiles的类内散度尽可能小,不同类原子对应Profiles的类间散度尽可能大,促使字典中的同类原子尽量表示同类训练样本,提高编码系数的判别性能。在3个人脸和1个手写字体数据库上的实验结果表明,提出的算法比其他稀疏编码和字典学习算法能取得更高的分类性能。
- 李争名杨南粤岑健
- 关键词：字典学习FISHER判别
