广东省武理工氢能产业技术研究院
- 作品数：59 被引量：2H指数：1
- 相关机构：佛山仙湖实验室武汉理工大学清华四川能源互联网研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理机械工程一般工业技术更多>>
- 一种具有等级孔结构的碳基催化剂及其制备方法和应用
- 本发明公开一种具有等级孔结构的碳材料及其制备方法和应用，通过使用P123软模板胶束小球与2‑甲基咪唑氢键自组装，加入一定比例的硝酸钴或硝酸锌溶液后在40℃进行水热反应，经离心烘干后进行碳化处理，P123在碳化过程中分解挥...
- 张锐明吴佳为孟子寒龚聪文唐浩林
- 文献传递
- 基于SA-ANFIS-AUKF的PEMFC剩余使用寿命预测方法
- 2023年
- 为实现在恒定和变载工况下对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的剩余使用寿命(RUL)预测,提出了一种基于SA-ANFIS-AUKF的混合驱动预测方法。该方法首先基于结合模拟退火(SA)算法的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现未来衰退趋势(FDT)预测,然后基于预测的电压衰退结果,结合电压衰减半机理模型和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法实现了准确的剩余使用寿命估计。并利用法国燃料电池实验室恒定工况数据集和物流车变载工况数据集进行验证,RUL估计结果的平均准确度分别为0.881 8和0.785 4。在100 h预测时长下,预测RUL的平均绝对误差均不超过12.5 h。结果表明,该混合方法不仅适用于恒定负载,在动态负载下也有良好的预测效果。
- 黄庆泽罗马吉张锐明
- 关键词：质子交换膜燃料电池自适应神经模糊推理系统
- 基于纤维面内取向分布的气体扩散层重构与传输性能分析
- 2023年
- 提出一种重构燃料电池气体扩散层(GDL)微观结构的新方法,用于研究纤维面内取向分布对GDL传输性能的影响。利用XCT扫描获取GDL二维切片图进行阈值分割得到GDL三维模型,通过纤维追踪技术区分纤维与粘接剂,得出纤维面内取向概率分布、纤维骨架局部孔隙率、纤维与粘接剂组分比例等信息作为控制因素,重构更加准确的GDL纤维骨架,并通过形态学处理添加粘接剂得到GDL孔尺度模型。对1000μm×1000μm×200μm的GDL计算域进行性能模拟计算,分析不同纤维取向分布对GDL的气体传输、热电传导性能的影响。由于碳纸在制造中大部分纤维顺着造纸机运行方向(纵向)排列,不同排列方式严重影响GDL在纵向、横向和穿面方向(TP方向)的性能。研究结果表明:随着纤维纵向分布集中程度提高,气体传输与热电传导性能在纵向提高,但在横向降低;对于TP方向,本研究中的纤维集中于纵向的一致性系数为0.029的取向分布时,GDL模型性能较优;电导率及热导率对纤维取向分布比气体扩散率更敏感。
- 尹泽泉王虎张锐明唐浩林隋邦傑
- 关键词：气体扩散层传输性能
- 一种碲掺杂氧还原催化剂及其制备方法
- 本发明涉及一种碲掺杂氧还原催化剂及其制备方法，其中，碲掺杂氧还原催化剂碲掺杂氧还原催化剂是由Fe‑N‑C纳米颗粒结构复合Te元素组成。这样，在整个氧还原催化剂结构中，Fe‑N‑C作为常见的氧还原催化活性位点，而掺Te后多...
- 张锐明王锐夏雁楠郑书红谭洪云
- 文献传递
- 一种燃料电池系统多目标智能控制方法
- 本发明涉及燃料电池系统的输出性能控制技术领域，公开一种燃料电池系统多目标智能控制方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、设定燃料电池的工况参数；步骤2、设定燃料电池的优化目标量和决策变量；步骤3、设定操作变量的变化范围；步骤...
- 宋杰睿张锐明陈彦龙黄亮
- 燃料电池供氢系统及控制方法
- 本发明涉及燃料电池技术领域，公开一种燃料电池供氢系统及控制方法。该系统包括控制模块以及至少两个引射器和燃料电池电堆，引射器配置有第一引射入口和第二引射入口，引射器用于输出从第一引射入口和第二引射入口接入的氢气；一燃料电池...
- 刘若璐吴焯峰孟子寒龚聪文张锐明
- 一种多孔氮杂碳纳米纤维氧还原催化剂及其制备方法
- 本发明涉及催化材料和纳米材料制备技术领域，公开一种多孔氮杂碳纳米纤维氧还原催化剂及其制备方法，先采用化学气相沉积法制备ZIF‑67，再经高温碳化后得到Co‑NC纳米催化剂；主要包括如下步骤：1）配制PAN/DMF母液；2...
- 范美玲田文颖张海宁张锐明
- 文献传递
- 一种燃料电池系统的局部电压检测装置及其检测分析方法
- 本发明公开了一种燃料电池系统的局部电压检测装置及其检测分析方法，燃料电池系统包括控制器和划分若干个反应区域的燃料电池堆，局部电压检测装置包括用于检测若干个反应区域的局部电压信息的若干个电压感应探头和用于转换该局部电压信息...
- 刘若璐吴焯峰龚聪文张锐明黄亮
- 基于金字塔池化网络的质子交换膜燃料电池气体扩散层组分推理方法
- 2024年
- 针对质子交换膜燃料电池气体扩散层(gas diffusion layer composition,GDL)形貌划分与制备工艺改进问题,提出了一种基于金字塔池化网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)与多层感知器(multi-layer perception,MLP)的气体扩散层组分识别与比例推理方法:首先将带标签的气体扩散层扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图片输入神经网络,得到特征图;得到的图像特征层进入金字塔池化模块后,获取SEM图像的深层和浅层特征;随后将深层和浅层特征图层融合输入全卷积网络(fully convolutional network,FCN)模块,得到预测图像;最后统计各个组分上的像素点比例,通过MLP完成组分比例推理。结果表明:所提方法组分识别像素准确率达81.24%;在5%偏差范围内,比例推理准确率为88.89%。该方法解决了气体扩散层多组分无法区分、比例无法获知的问题,可有效应用于气体扩散层的质检、数值重构以及制备工艺改进。
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- 关键词：质子交换膜燃料电池扫描电镜多层感知器
- 燃料电池供氢系统及控制方法
- 本发明涉及燃料电池技术领域，公开一种燃料电池供氢系统及控制方法。该系统包括控制模块以及至少两个引射器和燃料电池电堆，引射器配置有第一引射入口和第二引射入口，引射器用于输出从第一引射入口和第二引射入口接入的氢气；一燃料电池...
- 刘若璐吴焯峰孟子寒龚聪文张锐明
