大连圣力来监测技术有限公司
- 作品数：27 被引量：28H指数：3
- 相关机构：大连交通大学西北师范大学天津工业大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 中国烟气轮机组远程监测中心的研究及应用
- 2008年
- 针对国内YL系列烟气轮机的特点和各用户的实际运行情况,介绍了基于MD-BaseTM数据库的烟气轮机远程监测中心设计思想、体系结构、主要功能、关键技术以及远程中心服务器。并以应用实例说明了该远程监测中心的运行方式和主要特点。
- 张玉峰梁婕张作谦伉大俪
- 关键词：远程监测
- 基于MD-Base^(TM)的YL型烟气轮机组在线监测及故障分析系统
- 2008年
- 针对YL型烟气轮机组运行操作工况复杂、故障率相对高的具体情况,基于MD-BaseTM数据库,研制了一套YL型烟气轮机组在线监测及故障分析系统。论述了该系统的结构设计、功能设计等情况,并给出了具体应用实例,获得了良好的工业应用效果。
- 卢纲伉大俪张作谦汤武初
- 关键词：烟气轮机在线监测
- 基于多级滤波的子带信号分析及应用
- 2012年
- 为有效提取设备的故障征兆信息,提出了一种基于多级滤波的子带信号分析方法,并将其应用于机械设备的状态监测.运用两通道滤波器组来构造多级滤波器,再利用多级滤波器将机械设备的振动信号从高频到低频分解成一组子带信号,对子带信号进行频谱分析、包络分析等处理.结合对子带信号与原始信号的分析,提取出机械设备的故障征兆信息以进行状态监测.仿真分析和应用实例表明该,子带信号分析方法有助于更加完备地提取机械设备的故障征兆信息.
- 杨彦利苗长云伉大俪
- 关键词：故障诊断滤波器组
- 基于椭圆Fourier描述子的旋转机械振动信号分析被引量：2
- 2012年
- 基于椭圆Fourier描述子,对转子同一截面上相互垂直的两个传感器测取的同源振动信号进行融合分析,从理论上推导出滤波轴心轨迹的表达式。研究对比全谱、全息谱和矢谱,建立三种谱分析方法的统一理论框架,给出三种谱分析方法的理论表达式,并设计利用一次快速Fourier变换实现三种谱图的数值方法。在融合全谱、全息谱和矢谱三种谱分析方法的基础上,提出基于椭圆Fourier描述子的矢椭谱分析方法,用于分析转子的同源振动信号。应用对比验证了矢椭谱的简洁可行性。
- 杨彦利苗长云伉大俪
- 关键词：旋转机械全息谱
- 时—频分析方法在齿轮故障诊断中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对齿轮箱故障振动信号的特点,介绍了对齿轮故障信号进行分析诊断的几种时—频分析方法,并通过实例分析,阐明了使用时—频分析方法对齿轮箱故障诊断的有效性。
- 安婧伉大俪郭海涛杨志民
- 关键词：齿轮故障诊断时频分析方法
- 倒频谱在压缩机故障诊断中的应用被引量：13
- 2006年
- 针对压缩机故障的特点,利用在线检测系统对在工业运行中的压缩机进行检测,对测得的振动信号进行了频谱分析,结合谱图,详细介绍了倒频谱在故障诊断中的应用。实践证明了,倒频谱在检测周期信号和识别边频上具有独特的功能。
- 汤武初杨彦利伉大俪赵亮
- 关键词：振动与波倒频谱故障诊断压缩机在线检测
- 限幅的变步长BP算法被引量：3
- 2005年
- 针对BP算法学习速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出了一种新的变步长算法——限幅的变步长算法C VLBP。这种算法根据误差来调整下次的学习步长,同时把步长限制在一定范围内,这样在计算量增加很少的情况下,使学习时间大为缩短的同时,也避免了过多的振荡,防止了系统的发散。仿真结果表明,该算法具有跳出局部最优的能力,同时对初始权值和阈值具有一定的鲁棒性。
- 杨彦利汤武初赵亮伉大俪
- 关键词：BP神经网络自适应LMS算法
- 一种用于旋转设备同步采样的多频率分辨率分析方法
- 本发明提供了一种用于旋转机械同步采样的多频率分辨率分析方法，包括：根据待测机组或泵组的各待监测部件的故障特征频率确定所述各待监测部件的采样频率分辨率，并计算采样数据长度和采样数据段数；同步采样所述各待监测部件的运行状态信...
- 伉大俪张作谦李迎丽
- 文献传递
- 基于工业物联网架构的压缩机远程在线监测与故障诊断平台被引量：3
- 2021年
- 撬装式往复压缩机是页岩气开采的关键设备,状态监测和故障诊断系统是设备安全运行的重要保障。撬装式往复压缩机结构复杂,其状态有关的工况数据量大且关系复杂,而且实现状态监测需要配置有一定数量的振动传感器,建立以状态监测和故障诊断为基础的高效稳定的监测平台非常重要。本文介绍了基于物联网架构的压缩机远程在线监测与故障诊断平台,论述了该平台整体设计结构和特点,故障分析模块,并给出了具体应用实例,取得了良好应用效果。
- 郭梁柱吴勇李丽双
- 关键词：远程在线监测故障诊断
- 在线监测及故障诊断系统在高压注气压缩机组中的应用
- 2022年
- 大型压缩机组作为油气田企业关键设备,由于其结构复杂、部件众多,存在监测诊断难的问题[1]。传统的在线监测系统监测数据少,诊断准确率低,离线监测时间间隔大,诊断效率低。针对这一情况,以牙哈处理站DTY4500高压注气压缩机组在线监测及故障诊断系统为例,利用压缩机组工艺和振动数据表征注气压缩机组运行的情况和趋势,并进行大数据分析,及时反馈装置的异常现象和建议措施等,逐步实现设备的预测性维护。实践证明:在线监测及故障诊断技术在现场的应用,实现了对机组的实时监测和早期故障诊断,能够在机组发生重大损坏之前检测出设备运行参数的变化,使设备管理人员有充足的时间应对机组的异常变化,避免设备发生更严重的损坏和恶性事故。
- 唐波王立辉唐瑜张勇张作谦何志鹏
