四川测绘地理信息局测绘技术服务中心
- 作品数：125 被引量：370H指数：10
- 相关作者：陈思思更多>>
- 相关机构：西南交通大学成都理工大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 一种适合高原地区的森林防火无人机通讯装置
- 本实用新型公开了一种适合高原地区的森林防火无人机通讯装置，包括无人机和通讯装置，无人机的机身顶部安装有上安装板，上安装板与无人机机身顶部之间具有调节间隙，通讯终端的底部铰接有至少两根调节螺杆，调节螺杆的底部通过若干调节螺...
- 黄青伦廖小露周兴霞晋良高廖露陈思思李伟曹先能程多祥赵桢
- 文献传递
- 基于VGG19卷积神经网络和迁移学习的水稻病害图像分类方法被引量：2
- 2023年
- 本文在原有VGG19卷积神经网络的基础上,提出了一种基于迁移学习模型参数的水稻病害图像分类方法。该方法利用ImageNet数据集预训练生成的VGG19卷积神经网络,通过将网络相关参数迁移和调整的方式构建水稻病害图像分类的技术流程。通过对图像的预处理扩充样本数据,针对病害特征利用训练集调整训练参数,并利用验证集进行性能实测优化分类模型,实现水稻病害图像的快速识别分类,最后利用测试集评价分类精度。测试结果表明,该方法能够很好实现水稻病害图像的分类,分类精度达到99%以上。
- 廖露韩春峰何纯樱
- 关键词：迭代次数混淆矩阵
- 基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法
- 本发明公开了一种基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，包括以下步骤：S1：构建基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数；S2：根据松材线虫病疫木遥感指数，提取松材线虫病疫木像素级样本；S3：对松材线虫病疫...
- 廖露周兴霞黄青伦刘飞赵桢陈笑峰高文娟程多祥刘遐龄
- 基于深度学习的滑坡位移时空预测被引量：6
- 2022年
- 滑坡变形监测数据是认识滑坡变形演化规律的直接依据,对该数据深度挖掘是实现滑坡灾害预警预报的有力保障。现有的滑坡位移预测模型多局限于单个监测点的时序预测,且未考虑监测点间的空间相关性。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习的滑坡位移时空预测模型:首先,构建表达所有点间空间相关性的加权邻接矩阵;其次,引入外界影响因素加强属性特征矩阵,以构建图结构数据;最后,采用集合图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)的深度学习模型,并通过多组试验寻找最优超参数,实现滑坡位移的时空预测。本文模型结果的均方根误差为4.429 mm,与对比模型相比至少降低了47.3%。而消融试验结果也显示,引入外界影响因素的属性增强可进一步提高模型的预测性能,均方根误差相对于未属性增强结果减少了28.4%。结果表明,该方法可用于滑坡位移或其他地质灾害中同样具有时空关联属性的观测量的时空预测。
- 罗袆沅蒋亚楠许强廖露燕翱翔刘陈伟
- 关键词：滑坡
- WorldView Ⅱ全色与多光谱影像融合算法的比较研究被引量：1
- 2016年
- 遥感影像融合是基于某种算法,将全色与多光谱影像的优势进行有效结合,从而获得比单一数据更精确、更丰富的信息,有助于影像的特征信息提取和分类处理。WorldView II(简称WV2)影像是目前主流的高分辨率卫星,探讨WV2数据的实用融合方法对进一步推动影像深度应用具有重要意义。现结合WV2数据特点,从主观定性与客观定量两个方面对不同融合方法进行了评价。结果表明Pan Sharpening算法具有更强的适应性。
- 何静
- 关键词：影像融合PAN
- 地空同步试验高光谱影像特征提取与分类被引量：3
- 2019年
- 针对地空同步的高光谱特征提取与反演理论研究匮乏的现状,结合“类内密度最大,类间距离最大”原则,探索不同谱段对不同地物识别的可分性和重要性选择方法,并提出改进的投影寻踪分类方法,实现不同地物在特征波谱的加权投影寻踪。以山西省临汾市某苗圃为实验区,同步采集实验区不同地物光谱与PHI高光谱影像,依托实测光谱,围绕先整体最优后局部最优策略,构建不同分类规则,并将其应用于PHI高光谱影像分类,实现植被与非植被的信息提取,并细分为10余种不同地类。结果表明,420nm,520nm,570nm,610nm,660nm,690nm,715nm及810nm等8个谱段为不同植被的重要可分性谱段,分类结果具有层次感强、植被轮廓清晰、避免阴影影响等优点。
- 廖小露刘嘉周兴霞
- 关键词：高光谱影像投影寻踪
- 数字城建档案建设初探
- 2014年
- 本文从提高资源利用效率、提高工作透明度、基于GIS的数字城建档案管理精细化、结合三维技术丰富数字城建档案管理表现手法等方面初步探索数字城建档案建设的目的和主要建设内容。
- 高文娟吴列
- 关键词：数字管理城建档案
- 基于无人机影像的长宁地震建筑物震害提取与成因分析被引量：4
- 2021年
- 2019年6月17日,四川省长宁县发生6.0级地震,对当地建筑造成严重的破坏。选取震中长宁县双河镇为研究区,通过获取地震前后的无人机遥感数据,建立无人机遥感解译标志,对地震灾区的建筑物受损情况进行解译。在解译基础上进行无人机遥感建筑物震害提取,获取研究区的灾情信息。将目视解译方法得到的结果和无人机低空视频拍摄的震害结果进行混淆矩阵对比分析,得到两者总体精度(81%),kappa系数为0.74,具有较高的一致性。分析结果显示:研究区域内共解译建筑1867栋,损坏、部分倒塌和倒塌的建筑物占研究区总建筑物的64.06%,其中倒塌房屋为年代久远土木结构房屋,集中在研究区的东北部分(9.27%),另外,基本完好的建筑物(占比36.94%)主要位于研究区西部,为近年来新修的建筑,抗震性能良好。
- 顾诗瑶王玲刘飞田兵伟
- 关键词：建筑物震害无人机遥感
- 机载毫米波SAR图像相干斑噪声抑制研究
- 针对机载毫米波合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制的问题,本文基于乘性斑点噪声模型的假设,利用自主获取的毫米波SAR图像对比分析了非局部滤波领域三种典型算法的滤波效果,筛选出最适宜的去噪算法。本文针对最优算法探讨了滤...
- 谢富泰刘飞冯亮韦立登李爽李嘉杨
- 关键词：相干斑噪声抑制
- 基于SVF地形可视化方法的滑坡识别——以四川省丹巴县城典型滑坡为例被引量：5
- 2021年
- 为了消除单一光源对传统数字高程模型(DEM)可视化影像的影响,提高基于机载激光雷达(LiDAR)技术的滑坡识别准确性,利用基于天空视域因子(SVF)的数字高程模型可视化方法,以四川省丹巴县城几处典型滑坡为例,详细对比了SVF可视化影像和传统山体阴影图在滑坡特征识别中的显著优势,结合现场调查对识别结果进行了验证,探讨了最大搜索半径与搜索方向对SVF可视化影像的影响。结果表明基于SVF的DEM可视化方法有效消除了单一光源对传统山体阴影图的不利影响,还原真实地形地貌特征,降低了基于机载LiDAR的滑坡识别门槛,提高了滑坡识别的准确性。
- 郭晨许强董秀军潘星刘小莎佘金星
- 关键词：机载激光雷达地形可视化
