安徽工程科技学院计算机与信息学院计算机科学与工程系
- 作品数：182 被引量：760H指数：14
- 相关作者：汪军强俊郑刚谢晓东楚宁更多>>
- 相关机构：东南大学计算机科学与工程学院南京理工大学计算机科学与技术学院江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 一种适用于AVS_M的改进型交叉搜索算法被引量：2
- 2010年
- 针对于移动视频编码标准(AVS-M)中运动估计模块的计算,本文提出了一种适用于AVS-M的改进型交叉搜索算法。该算法以传统的交叉算法为基础,通过对AVS-M运动矢量的研究和分析,针对传统优秀算法的不足,引入灵活的搜索窗口,有效的降低了运动估计的运算量。实验结果表明,该算法显著降低了复杂度,大大减少了搜索点数,具有较好的鲁棒性。
- 强俊李中望陈俊
- 关键词：AVS-M鲁棒性
- 基于Petri网的软件架构演化波及效应分析
- 2007年
- Petri网是一种系统描述和分析的工具。在构造系统PSA模型的基础上,利用其可达标识图同样能分析软件架构演化中的构件删除、增加、修改以及合并与分解各种变化引起的波及效应,且算法直观、复杂度小;并为运用Petri网技术研究SA提供了一个新思路。
- 吴小兰王忠群刘涛王勇
- 关键词：PETRI网软件架构可达标识图
- 一种基于语义的无线传感器网络路由算法被引量：1
- 2007年
- 在无线传感器网络中,为了监测多个事件,监测区域可能需要布置多种不同类别的传感器节点以监测不同的事件属性,通过对每个传感器节点感知属性信息的融合处理,来判别事件是否发生。如何快速地将生成的事件路由到sink节点是个重要的研究课题。文中将传统的路由算法与分布式事件存储和语义思想相结合,提出了一种基于语义的无线传感器网络路由算法。在该算法中,一个传感器节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点,不需要知道整个网络的状况,算法具有冗余数据少,节能性好,网络生存周期比较理想,实现简单等特点。该算法也可以为无线传感器网络的时空查询算法的研究提供一定基础。
- 张婷婷周鸣争
- 关键词：无线传感器网络语义路由
- 现代管理界面理论与企业管理体系构建被引量：4
- 2003年
- 现代管理界面理论 ,是指一定的管理体系或管理框架都有两个界面即操作界面和文化界面 ,并因取向不同而受其影响。我国企业管理对此认识不够 ,且实际体系存在着两大基本缺陷 ,即操作界面上缺乏效率 ,文化界面上不具民族个性。因此 ,构建我国企业管理体系 ,在操作界面上 ,应确立以西方企业管理为主导的效率本位的管理取向 ;在文化界面上 ,应确立以民族文化精神为支撑的民族本位的管理取向。
- 赵国庆
- 关键词：企业管理框架
- 标注工具中OWL本体编辑功能的实现研究
- 2006年
- 基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,是将现有Web提升为语义Web的有效方法之一.大多数标注工具仅支持使用已存在的本体词汇来标注Web页,不具备标注过程中新建本体或在已有本体中添加新词汇从而补充标注词汇的本体编辑功能.针对语义标注中的本体编辑功能的特点及存在问题进行研究,并从实现的角度对OWL本体编辑进行讨论.
- 陶皖姚红燕
- 关键词：语义WEB语义标注OWL本体
- 快速更新全局频繁项目集被引量：39
- 2004年
- 数据挖掘中的频繁项目集更新算法研究是重要的研究课题之一.目前已有的频繁项目集更新算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁项目集的更新算法的研究尚不多见.为此,提出了快速更新全局频繁项目集算法(fast updating algorithm for globally frequent itemsets,简称FUAGFI).该算法主要考虑数据库记录增加时全局频繁项目集的更新情况.FUAGFI利用已建立的各局部频繁模式树(frequent pattern tree,简称FP-tree)及已挖掘的全局频繁项目集,可有效地降低网络通信量,提高全局频繁项目集的更新效率.实验结果表明,所提出的更新算法是行之有效的.
- 杨明孙志挥宋余庆
- 关键词：数据挖掘分布式数据库全局频繁项目集
- UML的精简与扩展被引量：1
- 2006年
- 近年来,UML受到计算机各界人士的普遍关注,得到了广泛的应用,并在世界范围内形成了其事实上的建模规范的地位.针对目前UML中存在过于复杂和庞大的问题,结合对面向过程的结构化设计方法和面向对象的设计方法的比较,讨论了UML的核心、精简内核、扩展机制,以及用其重新实现UML标准的问题.
- 王勇戚君贤韦良芬
- 关键词：面向对象
- 基于支持向量机的软测量模型及应用被引量：9
- 2004年
- 支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性.
- 陶秀凤唐诗忠周鸣争
- 关键词：支持向量机软测量模型学习算法SVM
- 基于小波不变矩和SCNN的智能监控系统的图像识别
- 在智能监控系统中,由于摄像机或目标的移动,对于同一个目标采集所得到图像会有很大差异,因此需要一个方法来准确识别不同场景目标。小波矩具有平移、缩放和旋转不变及抗噪性强等特点,因此可采用小波不变矩提取图像的特征,并用自适应竞...
- 林宏基谷灵康
- 关键词：智能监控小波不变矩神经网络图像识别
- 文献传递
- 非均匀背景目标图像的分割方法被引量：6
- 2004年
- 对于非均匀背景下目标图像的分割,由于用通常的图像分割方法不能取得令人满意的效果,文章提出了一种新的图像分割方法。实验结果表明,用该图像分割方法能取得良好的效果。
- 卢桂馥
- 关键词：图像分割边缘检测连通域
