您的位置： 专家智库 > >

肯高迪亚大学

作品数：6 被引量：90H指数：2
相关机构：南京理工大学东南大学中南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>

合作机构

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇手写
  • 2篇手写体
  • 2篇手写体数字
  • 2篇手写体数字识...
  • 2篇网络
  • 2篇模式识别
  • 1篇狄氏型
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器组合
  • 1篇学习课
  • 1篇英文
  • 1篇特征抽取
  • 1篇注记
  • 1篇网络化
  • 1篇网络化设计
  • 1篇网络化制造
  • 1篇网络世界
  • 1篇敏捷
  • 1篇敏捷制造
  • 1篇明星

机构

  • 5篇肯高迪亚大学
  • 2篇南京理工大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇杨静宇
  • 2篇刘克
  • 2篇胡钟山
  • 1篇马丽
  • 1篇仇晓黎
  • 1篇娄震
  • 1篇杨雪
  • 1篇金忠
  • 1篇韩新方

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇人力资源管理
  • 1篇第四次江苏科...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2003
  • 2篇1999
共 6 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别被引量：32
1999年
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法，并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法．实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写体数字数据库．用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器，对手写体数字的１２ 个特征做多特征多分类器组合识别实验． 实验结果表明：估计法优于常用的投票法与计分法，估计法的识别率高达９７％ ．本文最后基于一个严格的结构分类器与估计法提出了一个集成分类器，该集成分类器获得了更好的实验结果：识别率、拒识率与可靠性分别可达到９７．１５％ 、２．０５％ 、９９．１８％ ，这是目前在该手写体数字数据库上所得到的最好的实验结果．
金忠胡钟山杨静宇刘克孙靖夷
关键词：计算机手写体数字识别特征抽取模式识别
非对称狄氏型的扰动及其相关的转换等式的注记(英文)
2011年
利用广义预解方程, 本文得到一类特殊的位势项在扰动后的狄氏型定义域中; 利用非对称狄氏型的扰动本文还直接地证明了两个常用的转换等式.
韩新方马丽杨雪
关键词：狄氏型
7堂非正式学习课
2014年
“非正式学习是一颗冉冉升起的明星，正在成为我们行业最强大的学科之一，”行业观察家鲍勃·莫舍如是写道。不过，笔者却认为这不尽然。确实，非正式学习很强大，但它并非新生事物。只要人们已经掌握如何通过观察别人、与他人互动来完成工作相关的任务，那么非正式学习已经在培训和发展中发挥了重要作用。然而在过去十年中，人们对非正式学习在现代职场以及内容丰富多彩、常具社交性的网络世界所发挥的作用再度产生兴趣，研究是否能视非正式学习为正规课堂外的另一种选择。
索尔.卡利纳
关键词：非正式学习学习课网络世界明星
基于多分类器组合的手写体数字识别被引量：61
1999年
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了9个利用不同特征分类器进行组合．组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97．05％，2．05％，99．08％．
胡钟山娄震杨静宇刘克孙靖夷
关键词：手写体数字识别多分类器组合模式识别
基于STEP和XML的网络化制造系统信息共享的研究
在网络化设计和制造中,需要解决的一个重要问题,就是如何通过互联网来实现异质系统之间的信息协调问题.本文提出了一种新的实现方法,该方法建立在STEP和XML基础上,可以使一个CAD系统和另外一个CAX系统通过互联网而实现信...
仇晓黎易红吴锡英陈明远
关键词：XML网络化设计敏捷制造CAD系统
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0