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浙江大学地球科学系浙江省资源与环境信息系统重点研究实验室: 作品数：156 被引量：1,239H指数：16; 相关作者：方雷李伟刘理想尹劲峰王洁更多>>; 相关机构：中国科学院地理科学与资源研究所湖南大学土木工程学院浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>

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基于大型对象关系型数据库的无缝时空图库集研究被引量：2: 2006年; 海量时空数据组织是下一代GIS平台所要解决的关键技术.突破了传统地图库的数据管理模式,提出了基于大型对象关系型数据库的时空图库集模型,实现了海量时空数据的逻辑与物理无缝数据组织与存储.首先分析了新技术背景下地图库概念的存亡问题,然后秉承继承与发展的思想,提出了新一代时空图库集模型,并分空间无缝数据组织和时态无缝数据组织两方面对数据组织方式进行了讨论.采用20GB的时空数据测试表明,系统实现了面向实体的无缝海量时空数据组织与管理,以及高效的数据查询与分析等主要目标,同时也验证了图库集模型的正确性.; 谢炯刘仁义刘南

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型被引量：11: 2018年; 针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.; 陈永佩杜震洪刘仁义张丰王炼刚; 关键词：本体语义相似度地理实体土地利用类型

融合图卷积神经网络和注意力机制的PM2.5小时浓度多步预测被引量：6: 2021年; PM2.5小时浓度多为单步预测。为实现PM2.5小时浓度的多步预测,基于“编码器-解码器”的序列-序列预测(Seq2Seq)模型,集合图卷积神经网络提取非欧式空间数据特征的能力以及注意力机制自适应关注特征的能力,提出了融合图卷积神经网络和注意力机制的PM2.5小时浓度多步预测(GCN_Attention_Seq2Seq)模型。并与Seq2Seq模型和使用了图卷积神经网络、未使用注意力机制的GCN_Seq2Seq模型进行了对照,以2015—2016年北京市22个空气质量监测站点的空气质量数据为样本进行实例验证,结果表明,Seq2Seq模型和图卷积神经网络(GCN)可对PM2.5小时浓度数据的时空依赖进行有效建模,注意力机制有助于减缓多步预测中的预测精度衰减,提升PM2.5小时浓度多步预测的精度。GCN_Attention_Seq2Seq模型可有效应用于多种长度的PM2.5浓度预测窗口。; 傅颖颖张丰杜震洪刘仁义

基于随机森林方法反演墨西哥湾海表盐度被引量：2: 2021年; 盐度是表征物理和生物地球化学过程的重要参数之一,光学遥感可满足较高分辨率的监测需要并避免射频干扰问题,为沿海水域的海表盐度研究提供可行的途径。本文基于MODIS-Aqua的412 nm、443 nm、488 nm、555 nm和667 nm波段的遥感反射率(Rrs412、Rrs443、Rrs488、Rrs555、Rrs667)、海表温度以及实测的海表盐度数据构建随机森林模型,基于模型结果分析墨西哥湾海表盐度时空异质性及海表盐度与影响因子(海表温度和遥感反射率)之间的相关关系。研究结果表明:(1)随机森林模型能较准确地反演墨西哥湾海表盐度,其均方根误差为0.335,决定系数为0.931;(2)湾区海表盐度空间分布呈近岸−河口低、离岸高,环状向内增值的态势,其变化受河流流量、风力以及环流的影响;(3)海表温度与海表盐度存在较强的相关性,海表温度对海表盐度的反演影响显著;(4)海表温度、遥感反射率与海表盐度的相关性呈现空间异质性。; 吴芳芳傅智一胡林舒张丰杜震洪刘仁义; 关键词：时空异质性

数字高程模型与等高线的三维一体化快速生成: 2007年; 介绍了三维虚拟环境中的数字高程模型与等高线一体化快速生成表达方法。首先讨论了基于移动拟合和移动加权平均两种算法快速生成数字高程模型的实现过程,提出在样点奇异区采用移动加权平均法替代移动拟合法插值可大大提高插值效率。论述了在三维可视化环境下数字高程模型与等高线一体化显示的原理和方法,重点对“三角面串序列法”进行了论述,并给出了其在流域治理规划应用中的实例。; 丁文源徐和平刘仁义; 关键词：数字高程模型三维可视化等高线移动加权平均法

基于MapXtreme的互联网地理信息系统开发与实现被引量：44: 2000年; 实现互联网的空间信息查询是当前地理信息科学领域的研究热点 .本文分析了具有代表性的Web Gis平台 Map Xtreme系统的原理及特点 ,给出了系统实现的具体方法及在九五国家地方重大攻关项目所完成的《浙江省综合水利信息系统》; 刘南刘仁义; 关键词：互联网 GIS 地图服务器

一种新型的网络级城镇地籍管理系统设计及实现被引量：4: 2000年; 本文讨论了自主开发的网络级城镇土地产权产籍管理系统 ( Re GIS)的系统构成 ,分析了 Re GIS的数据结构 ,给出了 Re; 刘仁义刘南; 关键词：数据结构土地产权地籍管理系统

城市空间数据基础设施(CSDI)技术框架研究被引量：2: 2000年; 本文主要论述城市空间数据基础设施 ( CSDI)的技术框架 ,给出了空间基础数据库系统运行模式及结构 ,讨论了数据库数据格式转换基本原则和内容 .; 刘仁义; 关键词：城市空间数据基础设施 CSDI 数据库

结合通道交互空间组注意力与金字塔池化的高分影像语义分割网络: 2024年; 高空间分辨率(高分)遥感影像中存在海量信息,因此对高分影像的语义分割研究十分重要。传统机器学习方法的语义分割精度和效率均不高,近年来,深度学习方法迅速发展,逐渐成为影像语义分割领域的常用方法,已有研究将SegNet、Deeplabv3+、U-Net等神经网络引入遥感影像语义分割,但效果有限。考虑高分影像的特性,对用于遥感影像语义分割的U-Net网络进行了改进。首先,在U-Net网络特征提取过程中使用通道交互空间组注意力模块(channel interaction and spatial group attention module,CISGAM),使得网络能够获取更多有效特征。其次,在编码过程中将普通卷积层变换为残差模块,并在U-Net的编码器和解码器之间用加入了CISGAM的注意力金字塔池化模块(attention pyramid pooling module,APPM)连接,以加强网络对多尺度特征的提取。最后,在0.3 m分辨率的UC Merced数据集和1 m分辨率的GID数据集上进行实验,与U-Net、Deeplabv3+等原始网络相比,在UC Merced数据集上的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别提升了14.56%和8.72%,平均像素准确率(mean pixel accuracy,MPA)分别提升了12.71%和8.24%。在GID数据集的分割结果中,水体、建筑物等地物的综合分割精度大幅提升,在平均分割精度上,CISGAM和APPM较常用的CBAM和PPM有一定提升。实验结果表明,加入CISGAM和APPM的网络可行性与鲁棒性均较传统网络强,其较强的特征提取能力有利于提升高分辨率遥感影像语义分割的精度,为高分辨率遥感影像智能解译提供新方案。; 汪超宇杜震洪汪愿愿; 关键词：高分辨率遥感影像

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的浙江省城镇发展评价被引量：1: 2017年; 综合DMSP/OLS非辐射定标夜间灯光数据与城镇建成区统计数据,提取夜间灯光数据城镇分割阈值,构建并修正回归方程,以获得能够反映城镇化发展水平的修正回归城镇灯光总值CRTNLI(correct regressive total night light index),该指标与基于行政区的统计数据具有极高的相关性.应用浙江省1993,2003及2013年3年的CRTNLI进行城镇发展潜力和辐射范围分析,结果表明:浙江省中小型城镇发展较快,城镇辐射范围与行政区划一致性高,且基本形成了以杭州、宁波为中心,浙北及沿海平原和浙赣铁路线为轴线的点轴-等级渐进扩散式发展模式.; 秦汉张丰杜震洪刘仁义; 关键词：城镇发展

浙江大学地球科学系浙江省资源与环境信息系统重点研究实验室

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