重庆邮电大学经济管理学院电子商务与现代物流实验室
- 作品数：55 被引量：377H指数：10
- 相关作者：周玉敏袁浩王金红更多>>
- 相关机构：西南交通大学信息科学与技术学院重庆大学自动化学院重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略被引量：31
- 2012年
- 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。
- 李昌兵杜茂康曹慧英
- 关键词：配送中心选址进化博弈多目标优化
- 基于遗传算法的软件即服务云计算配置方法研究
- 袁浩李昌兵刘友军
- 关键词：云计算软件即服务遗传算法可扩展性
- 文献传递
- 维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究被引量：1
- 2010年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响。
- 邓维斌
- 关键词：朴素贝叶斯条件信息熵主成分分析
- 融合遗传算法的特定领域情感词库构建被引量：2
- 2022年
- 为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库。提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并不断对情感词分值进行调整。利用遗传算法强大的搜索能力,实现对情感词分值的调整,结合情感词对文本的影响,设计并改进了变异策略以提升情感分类的准确率。设计了精英策略以提升算法的收敛速度。通过在中文和英文评论数据集上的对比实验表明,相较于已有的情感词库,构建的词库在特定领域文本情感分类的准确率和F1值都在80%以上,具有明显优势,证明了方法的有效性。该方法构建的情感词库在特定领域具有良好的性能,有效提升了情感词的覆盖率,能很好地扩展到其他领域。
- 杜茂康李晓光刘岽
- 关键词：情感分析
- 基于3DM的B2C客户分类算法被引量：1
- 2009年
- 任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。
- 邓维斌王燕
- 关键词：B2C客户分类粗糙集
- 一种面向协同过滤的快速最近邻居搜索方法被引量：3
- 2021年
- 针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产生影响的用户或项目,进而得到目标用户或项目的邻居集。该方法排除了不必要的相似性计算,提高了运算效率;而且还有效保证了预测计算中的邻居利用率,提高了推荐质量。在Movielens100k与Movielens1M两个数据集上的实验结果表明,所提出算法在运行时间、MAE、RMSE、F1值四个指标上均有较大提升。因此该算法在推荐系统领域具有良好的应用价值。
- 王永赵旭辉李晓光肖玲
- 关键词：协同过滤
- 基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简方法被引量：9
- 2010年
- 针对蚁群算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢甚至得不到最小约简的问题,提出了基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简的方法。每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;采用量子旋转门完成蚂蚁的移动;采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异。实验证明,该算法能快速有效地求解属性约简,同时又能找到许多次最小约简。可以很好地解决这一难题,它不仅能得到最小约简属性集,而且可以得到很多的约简属性集。
- 袁浩
- 关键词：属性约简粗糙集蚁群算法
- 基于生成对抗网络的评分可信推荐模型
- 2024年
- 现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该模型仅利用用户显式评分信息获取预测评分的可信度,并根据设定的可靠性阈值筛选出具有高可信度的预测评分,以保证推荐项目的可靠性。此外,为了提高模型的预测效果并确保训练的公平性,设计了正样本填充策略来缓解评分可靠性矩阵中的数据不均衡问题。在3个真实数据集上的实验结果表明,该模型在Recall和NDCG指标上均优于所选的对比方法,有效提高了推荐系统的性能。
- 王永王淞立邓江洲
- 关键词：可靠性推荐系统
- 一种适用于无线网络流媒体传输的改进TFRC协议被引量：2
- 2011年
- 大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的传输质量,本文提出了一种适用于无线网络的流媒体传输的改进TFRC机制,采用方差机制确定网络所处的状态,重新设计适合于无线环境传输的吞吐量模型公式.仿真结果验证了该机制能够获得较高的吞吐量和较平缓的发送速率,并具备较好的TCP友好特征,保证了流媒体服务质量.
- 袁浩杜茂康李昌兵
- 关键词：无线网络流媒体拥塞控制
- 基于网络的知识转移机制被引量：19
- 2008年
- 运用社会资本的框架,对团体内部网络、战略联盟网络、工业区网络3种网络类型的结构维度、认知维度与关系维度进行了分析,同时,把这些维度同促进知识转移的条件联系起来,提出了促进知识在不同网络类型中转移的条件。
- 陶洋海龙
- 关键词：社会网络知识转移网络类型
