广东外语外贸大学信息科学技术学院
- 作品数：57 被引量：379H指数：8
- 相关作者：巫小蓉王娟更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学计算机与软件学院湖南科技大学计算机科学与工程学院中山大学资讯管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 浅议“城中村”的改造被引量：1
- 2006年
- 文章从“城中村”的具体情况出发,从政策和经济两个方面来探讨“城中村”出现的原因,并在此基础上提出对“城中村”改造时前期、中期和后期应该采取的具体策略。
- 唐宝珍
- 关键词：城中村
- 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法被引量：7
- 2018年
- 随着Web服务市场的发展,Web服务数量日益庞大,服务的质量日益受到重视,因此为用户评估服务质量并推荐高质量的服务成为了极为重要的问题.传统的协同过滤方法用于Web服务推荐,可能会因为数据稀疏导致性能不高.近年较流行的矩阵分解技术可以用来克服推荐系统的数据稀疏问题,但是计算的时间复杂度较高,可扩展性差.为同时提高Web服务质量推荐的精度和效率,文中引入了一种通用的因子分解机模型到Web服务推荐中.因子分解机具有线性的计算时间复杂度,不仅能适应数据高度稀疏的推荐系统环境,而且很容易结合用户和推荐对象的上下文信息以进一步提升性能.文中提出的质量感知Web服务推荐方法,是在因子分解机的基础上,考虑了Web服务质量与用户(或服务)位置之间的相关性.该方法先利用位置信息计算每个用户(或服务)的相似邻居,然后将相似用户(或服务)的影响与因子分解机结合来为目标用户预测目标服务的质量,最后在预测服务质量的基础上为目标用户发现和推荐高质量的服务.在真实的Web服务调用数据集上开展实验表明,该方法在预测精度上优于其它协同过滤及因子分解推荐算法.同时由于该方法具有较低的时间复杂度,可以较好地解决大规模Web服务推荐系统的可扩展问题.
- 唐明董唐明董杨亚涛杨亚涛郑子彬
- 关键词：协同过滤位置感知
- 评价对象抽取研究综述被引量：11
- 2018年
- 近年来,细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注.评价对象抽取作为情感分析的基本任务之一,是进行细粒度情感分析的关键问题.本文针对评价对象抽取问题的起源、当前主流研究方法和趋势进行了梳理,首先详细阐述评价对象抽取问题的基本概念并对其进行形式化表示,然后结合近年来的研究对评价对象抽取方法进行归纳和总结,并重点分析基于频率、基于模板规则、基于图论、基于条件随机场和基于深度学习的评价对象抽取方法,随后回顾评价对象抽取的评测情况和可用的语料资源,最后分析评价对象抽取的若干难点问题,同时对评价对象抽取研究进展和发展趋势进行总结和展望.
- 蒋盛益郭林东王连喜王连喜
- 关键词：评价对象抽取评测资源建设
- 对称群上交换图的完备码
- 2023年
- 设G是一个有限群,G上的交换图以G中非中心元素构成的集合为顶点集,其中两个不同的顶点x,y相邻当且仅当xy=yx.图的完备码问题是指:判断图是否具有完备码;如果图具有完备码,则如何找到该图的完备码.本文解决了对称群和交错群上交换图的完备码问题.
- 马儇龙钟国王恺顺
- 关键词：对称群交错群
- “一带一路”:研究热点与新兴主题发展分析被引量：6
- 2019年
- [目的/意义]"一带一路"倡议自2013年被习近平主席提出以来就得到了学者们的广泛关注,明晰该领域的研究热点和新兴主题发展对于研究人员了解和把握研究现状及发展趋势具有非常重要的意义。[方法/过程]选取CSSCI数据库中以"一带一路"为主题的期刊论文为研究对象,以共词聚类方法和新兴主题识别方法为分析手段,对该领域的研究热点和新兴主题发展进行分析。[结果/结论]虽然"一带一路"研究在近几年出现了许多新兴关键词和新兴主题,但目前已形成了7个比较稳定的热点研究领域,并且在各个热点领域的研究中不仅从宏观层面考虑了区域与国别研究、实施对策等方面的问题,还从微观层面考虑了不同领域中的具体问题。此外,还对"一带一路"研究的未来发展方向进行了探讨。
- 王连喜王连喜李霞蒋盛益
- 关键词：一带一路
- 几种分布式对象技术的比较
- 2017年
- 分布式对象体系作为实现不同系统之间协作性的中间件已受到了越来越多的关注。笔者首先讨论了CORBA技术的结构与特性,然后,通过对CORBA与RMI以及CORBA与DCOM进行比较,分析了这三种主要分布式对象技术各自的特点,以及它们实现分布式并行计算所具有的优点和不足,最后讨论了分布式对象体系的应用和发展前景。
- 巫小蓉
- 关键词：分布式对象技术CORBARMIDCOM
- 结合自监督学习的多任务文本语义匹配方法被引量：2
- 2022年
- 基于文本交互信息对文本语义匹配模型的重要性,提出一种结合序列生成任务的自监督学习方法。该方法利用自监督模型提取的文本数据对的交互信息,以特征增强的方式辅助基于神经网络的语义匹配模型,构建多任务的文本匹配模型。9个模型的实验结果表明,加入自监督学习模块后,原始模型的效果都有不同程度的提升,表明所提方法可以有效地改进深度文本语义匹配模型。
- 陈源丘心颖
- 关键词：多任务学习
- 印尼语、马来语自然语言处理研究综述被引量：2
- 2020年
- 随着印尼语、马来语互联网普及率的上升,对海量印尼语、马来语文本进行信息处理存在重大需求.虽然研究人员对印尼语、马来语展开较广泛的研究,但是作为低资源语言,受到的关注远不及通用语,未能较好利用前沿的深度学习方法.文中梳理总结包括词法分析、句法分析、机器翻译、拼写检查等印尼语、马来语相关的自然语言处理技术.对比分析相关的研究成果发现,大多数研究因语料规模及评测标准不同难以客观对比各种算法的差异.最后结合印尼语、马来语现有的各领域语言资源开放情况,指出印尼语、马来语的自然语言处理研究面临的问题,并展望未来发展趋势.
- 蒋盛益李珊珊符斯慧林楠铠
- 关键词：印尼语马来语自然语言处理
- 面向探索式搜索的领域知识图谱构建及实验探索
- 2024年
- [目的/意义]特定领域中的信息检索系统,往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具,如领域知识图谱,可以有效缓解这一问题,但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此,提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案,包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法/过程]以图情领域学术文献为研究对象,对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法,并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果/结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果,包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE,发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果,特别是在样本量较少的情况下。此外,从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现,与通用搜索引擎相比,本文系统可以显著提高用户满意度,有效解决用户领域知识不足(如跨学科场景)下检索性能低下的问题,表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。
- 王娟曹树金王志红彭碧涛
- 实验动物电商平台数据分析与对策建议
- 2021年
- 本文以2018年广东省实验动物监测所建立的实验动物电子商务平台为例,着重分析平台商品类目的数据特点,以及平台运营过程中的访问量、点击率、转化率、搜索率等数据指标,并就当前存在的问题提出相关对策和建议,包括进一步明确和规范商品类目、完善搜索引擎功能、增强个性化服务和加强监管机制等,以期为实验动物电商平台的可持续运营和发展提供重要参考和指导。
- 温金银陈焰李会萍
- 关键词：实验动物电商平台数据分析
