西安理工大学自动化与信息工程学院信息与控制工程研究中心
- 作品数：59 被引量：430H指数：13
- 相关作者：石梅香杨幸芳张鹏王洪江胡永涛更多>>
- 相关机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院西安交通大学电气工程学院第二炮兵工程学院自动控制系更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅产业化培育项目国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>
- 基于模糊神经网络的绝缘子表面污秽在线监测被引量：7
- 2006年
- 在恶劣的自然环境下,积污绝缘子随时可能发生闪络。在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响。通过选择泄漏电流有效值、泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频次、环境温湿度等参量作为输入参数,提出采用模糊神经网络方法实现对输电线路绝缘子污秽状况在线监测结果的综合评定。介绍了基于模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,最后列举部分试验数据验证了该方法的可行性。
- 李琦邓毅焦尚彬郑岗
- 关键词：绝缘子污秽在线监测泄漏电流模糊神经网络
- 一种新型微波手术设备
- 1997年
- 一种新型微波手术设备ＯｎａＮｏｖｅｌＭｉｃｒｏｗａｖｅＳｕｒｇｉｃａｌＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔ￥／／刘健（西安理工大学自动化系，西安７１００４８）利用微波能的热效应实现外科手术止血的微波手术刀已经商品化，但微波泄瞩的防护问题没有满意...
- 刘健
- 带钢轧机厚度智能控制系统
- 对轧机厚控原理和各类 AGC 的性能及特点连行分析,提出一种智能控制的方法,采用模糊和专家控制,取得了良好的控制效果。
- 刘丁刘松宾
- 关键词：智能控制模糊控制
- 文献传递
- 智能控制器在机械手位置控制中的应用被引量：1
- 1997年
- 本文介绍了智能控制器在机械手定位控制中的应用。利用智能自调整因子，克服了单纯使用ＰＩＤ控制在多关节机械手位置控制中存在的死区和超调，使定位精度得到了提高。
- 倪云峰刘丁
- 关键词：智能控制机械手位置控制
- 基于PCA和Infomax的超定盲信号分离
- 文章针对源信号数目未知的超定盲信号分离问题,提出一种基于主成分分析和信患最大化的盲分离算法框架.在高信噪比情况下,该算法框架适用于解决此类问题.仿真实例证实了该算法框架的可行性和有效性.
- 刘丁宋跃辉王飞
- 关键词：主分量分析信息最大化
- 基于WNN-PSO的压力测量与校正方法被引量：2
- 2007年
- 对压力(差压)传感器普遍存在的温度影响问题,以及目前常规压力(差压)传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题,本文提出了基于小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)方法的动态测量与校正方法,通过与已有方法的仿真比较,以及对阳极焙烧系统中高温烟气压力的实际测量应用表明,该方法优于原有的BP、WNN测量和校正方法.
- 李晓斌刘丁左磊
- 关键词：非线性校正
- 喷油嘴组合磨床进给系统单片机控制
- 1997年
- 本文介绍了一种实用的单片机控制可调速双步进电机控制器。
- 徐敬文陈善久林魁明
- 关键词：进给系统微机控制磨床
- 混沌的模糊神经网络逆系统控制被引量：17
- 2002年
- 提出用Sugeno型的模糊推理神经网络建立混沌系统的逆系统模型 ,并采用逆系统方法进行混沌的控制 .这种方法的特点是可以不必建立混沌系统的解析模型 ,通过模糊神经网络学习混沌系统的运动规律 ,通过学习获得的规律对混沌进行有效的控制 ,并且该控制方法可以控制混沌系统以一定精度跟踪连续变化的给定信号 .
- 任海鹏刘丁
- 关键词：混沌模糊神经网络非线性控制
- 基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测被引量：46
- 2006年
- 等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明,泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外,还受温度、湿度等环境因素的影响,并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,利用最小二乘支持向量机,建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。
- 焦尚彬刘丁郑岗张青
- 关键词：绝缘子最小二乘支持向量机泄漏电流
- 基于智能方法的真空退火炉建模与控制被引量：2
- 2005年
- 真空退火炉中工件温度的精确控制是一个具有非线性和不确定性的复杂控制问题.为了实现工件温度的精确控制,以现场实际采集的数据为基础,采用小波神经网络建立对象的模型,利用自适应免疫遗传算法对小波神经网络的权值、小波基的个数和伸缩、平移因子等进行优化,提出了一种精确控制真空退火炉工件温度的优化数学模型,仿真与实验研究表明,用此方法建立的模型,其控制效果优于BP神经网络所建立模型的控制;同时,加快了网络训练速度,提高了系统的稳态精度,使系统具有较强的实时性和鲁棒性.
- 李晓斌刘丁
- 关键词：真空退火炉小波神经网络自适应免疫遗传算法
