宝鸡文理学院数学系
- 作品数：679 被引量：1,304H指数：13
- 相关作者：冯录祥阎恩让张三敖李宏涛苏忍锁更多>>
- 相关机构：陕西师范大学数学与信息科学学院西安电子科技大学理学院陕西科技大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于带Fuzzy壳Boole代数和修正的Gaines-Rescher蕴涵算子的险象识别逻辑
- 2000年
- 建立了一种基于带 Fuzzy壳 Boole代数和修正的 Gaines-Rescher蕴涵算子的险象识别逻辑 ,并对这种逻辑进行了语义方面的研究 ,获得若干结果。特别是 ,在这种逻辑中笔者发现 α-HS规则和α-MP规则对每个α都无条件地成立。
- 郑亚林白永成黄宏科黄德隆
- 关键词：布尔代数模糊逻辑
- 解非线性约束规划问题的新型多目标遗传算法被引量：6
- 2006年
- 给出非线性约束规划问题的一种新解法。把带约束的非线性规划问题转化成为两个目标的多目标优化问题,并为转化后的多目标优化模型设计了一种新型多目标遗传算法,数据实验表明该算法对带约束的非线性规划问题求解是非常有效的。
- 刘淳安
- 关键词：非线性规划多目标遗传算法
- 用球面多项式最佳逼近阶刻画Besov空间
- 2000年
- 设 En(f) p 表示 f∈Lp的 n次最佳逼近 ,En(f) p=dist(f;Pn,Lp) =infhn∈ Pn‖ f-hn‖p,Dp,r表示序列型子空间 ,则在球面函数的 Holder范数下 ,Dp,r为 Banach空间 ,且有结论 :若 f∈ Lp(1≤ p<∞ )以及 r,n∈N,则有 En(f)≤const K* (f,n- r,Lp,Dp,r)。又用球面函数的 Holder范数 ,定义了一类Besov空间 ,用球面最佳逼近阶对其进行了刻画。
- 张三敖朱科科苏忍锁
- 关键词：球面函数BESOV空间最佳逼近阶
- 三位自缩减生成器的构造与分析
- 2009年
- 构造了三位自缩减生成器,并研究其生成序列的周期、线性复杂度及符号分布。
- 张姗姗马陵勇李兵方
- 关键词：周期线性复杂度线性反馈移位寄存器
- 基于离散余弦变换的图像压缩研究被引量：6
- 2011年
- 图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换(DCT)或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。
- 陈一虎
- 关键词：图像压缩离散余弦变换傅里叶变换熵编码
- D-度量空间一组不动点定理被引量：4
- 2000年
- 给出了 D
- 尚增科
- 关键词：D-度量空间不动点自映射
- 一类Riccati方程的通积分被引量：8
- 2007年
- 给出Riccati方程y′=p(x)y2+q(x)y+r(x)求积法的若干充分条件及其对应的通积分.
- 冯录祥
- 关键词：RICCATI方程可积条件通积分
- 基于支持向量机的短期风速预测研究被引量：7
- 2009年
- 目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法(如ARMA)比较说明所建模型是可行和有效的。
- 王慧勤
- 关键词：支持向量机短期风速
- 中红外组合激光场产生低于50阿秒的单个脉冲
- 2013年
- 研究了氦离子在中红外组合激光场作用下的高次谐波辐射和孤立阿秒脉冲的产生.研究结果表明,当主脉冲强度相对低时,谐波截止在657阶次处,形成一个宽度为287eV的连续谱.当主脉冲强度相对高时,可使谐波截止拓展到1795阶次,连续谱加宽到834eV.在两种情况下,我们实现了长量子路径选取,并且产生转换效率较高的连续谱.特别是对于相对高的激光强度,叠加450～1590阶次内任意87eV的谐波都可以直接得到50as以内的单个脉冲.
- 白婷婷张刚台张美光
- 不可压缩流两重稳定有限体积算法应用研究被引量：1
- 2015年
- 通过将局部高斯积分稳定化方法和两重网格算法思想紧密结合,提出了粘性不可压缩流体的两重稳定有限体积算法。将该算法的三种迭代格式进行了效率的分析比较。理论分析和数值实验发现:当粗、细网格尺度比例选择适当时,两重算法与传统算法具有相同精度解的同时,效率大大提高;对不同格式的两重有限体积算法进行比较分析发现:Simple格式计算效率最高,Picard格式次之,Newton格式较低。
- 杨建宏
- 关键词：不可压缩流体NAVIER-STOKES方程
