河南工业大学信息科学与工程学院计算机科学系
- 作品数：22 被引量：92H指数：6
- 相关作者：李保利鲍丹张文康张国汉周建强更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学测绘学院郑州大学信息工程学院解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略被引量：17
- 2015年
- 针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上,基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139,在10个参赛系统中位列第二。
- 李保利
- 一种基于模拟退火和遗传算法的模糊聚类方法被引量：14
- 2005年
- 首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法,算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。
- 白莉媛胡声艳刘素华
- 关键词：模糊聚类遗传算法模拟退火算法树型编码
- 基于Agent的分布式空间数据挖掘研究
- 2008年
- 在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘,提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程。
- 王凡祝玉华
- 关键词：空间数据挖掘AGENT移动AGENT
- 基于eEP的两阶段分类方法的研究被引量：1
- 2006年
- 传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则,这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例,分类时效果差.基于规则的两阶段分类算法,能够很好的去除模型覆盖的非目标类实例,分类时能取得比较好的结果.EP在分类大型数据库时能够提高分类效率,eEP(Essential Emerging Patterns)是一种特殊的EP,较EP能够减少分类噪音.本文中我们构造一个新颖的分类算法,基于eEP的两阶段分类方法(即EEPCTP),并使用UCI机器学习库中的10个数据集做实验,实验表明EEPCTP分类法取得了与一些经典的分类算法可比的效率和准确性.
- 职为梅周文刚孙宜贵
- 关键词：数据挖掘
- Java多线程测试策略及测试方法探讨被引量：6
- 2006年
- 在分析Java多线程特性的基础上,探讨了Java多线程的测试策略及测试方法,提出Java多线程测试由类测试、集成模块测试和系统测试三个层次组成,并讨论了多线程的继承测试、同步测试以及效率测试。
- 张雪萍鲍丹王家耀
- 关键词：JAVA多线程同步测试
- 支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究
- 2005年
- 仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来,支持向量机以其出色的学习性能,已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上,将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明,该方法与传统的神经网络方法相比,克服了后者固有的过学习和欠学习问题,并且对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。
- 张红梅张雪萍
- 关键词：仓储物害虫支持向量机特征提取
- 基于UML状态图的类状态测试被引量：5
- 2006年
- 在介绍UML状态图的基础上,以面向对象软件的类作为基本测试单元,研究了基于UML状态图的类状态测试技术,并在Eclipse平台上结合Java工具用手工选择测试数据进行了实例测试。
- 张雪萍李连辉
- 关键词：统一建模语言状态图测试用例
- 信息隐藏算法研究及实现
- 2006年
- 将JPEG图像作为载体的信息隐藏技术,其压缩编码过程的核心是DCT离散余弦变换.由于JPEG压缩比较高,可以大大缩小信息量,是当今图像处理领域运用广泛的一种压缩格式.
- 吴建军周伦钢
- 关键词：信息隐藏JPEGDCT
- 基于Agent的分布式空间数据挖掘研究
- 在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.
- 王凡祝玉华
- 关键词：空间数据数据挖掘分布式系统
- 文献传递
- 一种基于ICA的同态盲反卷积算法被引量：11
- 2005年
- 盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题,具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中盲反卷积问题的特点,提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法。该算法首先将检测信号变换到复倒谱域,将卷积混合模型变为线性混合模型,即ICA问题;然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离;最后,根据分离的复倒谱信号,重构其时域信号。论文提出的盲反卷积算法具有运算量小,计算速度快,分离精度高等特点,且不受信道是否为最小相位信道的影响。计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性。
- 杨红卫杨丽王炳锡
- 关键词：盲反卷积独立分量分析
