长春大学计算机科学技术学院
- 作品数：509 被引量：1,518H指数：15
- 相关作者：李纯莲冯萍赵剑王薇李念峰更多>>
- 相关机构：吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学建设工程学院吉林大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 输电线路应急抢修物资调度模型及算法研究被引量：1
- 2022年
- 建立高效的输电线路应急抢修物资调度模型及算法对快速修复电力系统故障具有重要意义。提出了有运输能力约束的时间和费用最优的应急资源调度模型,并基于模型建立适应度函数。同时,使用混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对经典遗传算法进行改进,计算求得最优调度解。仿真实验表明,与遗传算法相比,PSO-GA算法收敛速度更快,且能找到更优秀的解群。通过建立的模型算法获得的最优调度方案优于由遗传算法获得的调度方案,所用时间和费用较少,平均减少大约10%,效果较好。
- 史晓峰赵耀红
- 关键词：输电线路应急抢修
- 嵌入式串口编程技术应用研究
- 嵌入式技术已经在众多领域得到广泛应用,嵌入式产品通过串口与其他系统的通信是所有交互式嵌入式系统开发都需要面临的问题。本文详细介绍了嵌入式Linux交互式开发环境的建立过程,并在此基础上分析了基于QT的串口程序设计流程,并...
- 张彤姜俊海李念峰
- 关键词：串口通信嵌入式系统LINUXQT
- 可变分区存储管理方式的模拟被引量：1
- 2005年
- 论述了如何用C语言模拟可变分区存储管理方式的过程。形象地展示了操作系统中可变分区存储管理中采用的最佳适应算法的分配与回收过程,达到了理论与实践相联系的目的。
- 戴银飞赵耀红
- 新时期高校新生辅导员思想教育工作面临的新问题和解决路径
- 2016年
- 由于时代的发展和教育背景的不同,"90后"大学生具有明显不同的性格特点和做事方式,走入大学校园后,给高校思想政治教育工作提出了全新的挑战和难题。如何去应对挑战和困难,帮助大学生树立正确的成才观念,是每位高校新生辅导员思考的重要问题。
- 郭宏岩张欣
- 关键词：思想教育
- 深入探析计算机求解大整数最大公约数问题被引量：2
- 2012年
- 通过分析辗转相除法和更相减损术在求解大整数最大公约数问题时遇到的瓶颈,探讨了另一种求解大整数最大公约数的改进算法,可以大大降低程序运行的时间复杂度,提高程序的运行效率。
- 边晶杜威
- 关键词：大整数最大公约数
- 面向工程人才的创新能力培养研究与实践——以网络工程专业为例被引量：3
- 2015年
- 创新能力是衡量优质工程人才的主要依据,也是工程人才培养的重要指标。本文以研究创新能力培养为主题,分析了高校在创新能力培养上存在的问题,重点讨论了构建创新能力培养的实践教育体系、完善创新实践教学模式和制定创新人才培养对策以实现创新能力提升三个方面问题。
- 邵丹王绍强
- 关键词：网络工程
- CDIO理念下程序设计类课程的立体化教学策略探析被引量：1
- 2016年
- 借鉴国外CDIO工程教育模式与教学体系,针对我国软件工程技术人才培养过程中涉及的程序设计类课程,研究设计一套切实可行的立体化教学策略。首先简要分析了相关研究的现状,接着介绍了CDIO与程序设计类课程培养目标对应模型,最后提出了构建符合CDIO理念的立体化教学模式和环境的改革思路,以期在一定程度上弥补我国当前计算机教育中的不足,实现提高软件工程技术人才培养质量的目标。
- 李纯莲杨丽萍
- 关键词：CDIO程序设计类课程立体化教学
- 基于GIS医院地理信息查询管理系统的设计与实现被引量：1
- 2011年
- GIS医院地理信息管理系统是一种功能强大的电子地图,用户可以直观地查询医院所在的地理位置分布情况及相关信息。它迅速、直观、简洁、精准,为市民提供了更具人性化的服务,基本上搭起了数字化基础框架平台。本系统创新之处就在于将其应用在三维交互中。同时对3D系统的开发起着积极的作用及研究价值。
- 董迎红于秀霞
- 关键词：GIS地理信息查询
- 现代学徒制师徒共建移动学习平台设计
- 2019年
- 随着移动互联网的快速发展,校园移动化学习已经成为高等职业学校信息化建设的主要发展方向之一。在现代学徒制校企合作开展教学的过程中,泛在化学习是行之有效的辅助教学手段。本文提出了现代学徒制视角下师徒共建移动学习平台的设计方案及实现方法,实践表明结合信息技术,构建移动数字化教学资源,有利于提升人才培养的质量。
- 孙伟冯萍
- 关键词：现代学徒制教学资源
- 基于最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法被引量：1
- 2023年
- 传统数据清洗方法未进行数据真实属性相似度衡量,存在网络多路虚假数据清洗效果不佳,于是提出最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法。对网络多路数据进行整合并构建先验知识库,根据贝叶斯分类进行相关性模型特征归纳;基于编码所属类型实现后验概率编码分类,进行多路数据编码转换;将哈希等级较低的集合作为指纹信息,设置两个多路数据集合,使用最小哈希计算数据相似度;通过相似度衡量数据真实属性;构建前馈型神经网络数据清洗模型,推算网络模型样本训练偏差,同时初始化参变量与种群,运用轮盘赌方法获得匀称分布随机值,将各变量引入数据清洗模型反复执行选择、交叉、变异操作,实现高精度虚假数据清洗目标。仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有更高的查全率,数据清洗效率也得到显著提升,为用户提供更加安全可靠的网络交流环境。
- 王影李柯景
- 关键词：数据清洗遗传神经网络
