天津财经大学商学院管理信息系统系 作品数:30 被引量:107 H指数:7 相关作者: 王晓堤 刘美玲 王悦 陈力 王英娟 更多>> 相关机构: 天津大学管理与经济学部 南开大学商学院信息资源管理系 南开大学商学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 政治法律 更多>>
基于SIFT抗几何攻击的数字水印算法 被引量:17 2013年 针对数字水印信息易遭几何攻击的问题以及水印算法的不可见性与鲁棒性的平衡性问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像局部特征点的数字水印算法。首先利用SIFT算法在原始图像中寻找局部特征点,再以局部特征点确定多个满足一定条件的圆形局部特征区域(LFA),经LFA正规化后将水印嵌入到LFA的离散余弦变换(DCT)域的中频系数中。其中,考虑到水印信息对图像质量的影响,嵌入强度根据Watson人类视觉模型进行动态调整。实验结果表明,该算法得出的峰值信噪比(PSNR)和水印相似度数值较高,说明该算法不仅保证了较好的水印不可见性,并且在一定的几何攻击下表现出较强的鲁棒性。 高虎明 李凯捷 王英娟关键词:尺度不变特征变换 局部特征区域 网络教学资源、立体化教材数据资源建设与共享机制的研究与实践 被引量:7 2013年 本文针对目前网络教学资源建设、立体化教材数据资源建设与共享机制存在的问题作了简要研究分析,进行了有关对策研究,结合遗传算法、粗糙集理论和基于代理的技术等理论方法进行了性能评价,进一步促进了网络教学资源、立体化教材数据资源的建设。 于宝琴关键词:网络教学资源 立体化教材 共享机制 遗传算法 粗糙集理论 融合人类认知网络优化的中国画情感识别 被引量:8 2020年 现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力. 盛家川 陈雅琦 王君 李亮关键词:图像分类 感兴趣区域 基于改进脊波变换的抗攻击数字水印算法 被引量:3 2014年 针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题,在研究小波变换的基础上,利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性,结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法,提出了一种基于改进脊波变换的数字水印算法。将原始图像均匀分割,对各子块执行脊波变换,再结合人类视觉系统特性选择恰当的脊波系数,利用奇偶量化算法嵌入一维水印序列,最后作脊波反变换得到含水印图像。仿真实验结果表明,算法不仅具有很好的透明性,而且在抵抗攻击时表现出较好的鲁棒性。通过与小波变换算法的性能比较,本文算法在抗加噪、滤波和剪切的攻击中鲁棒性较强。 高虎明 贾丽媛 刘美玲关键词:数字水印 脊波变换 人类视觉系统 基于Web Services的大学信息管理系统集成的设计与实现 被引量:4 2009年 Web Services技术作为一种跨语言、跨平台的技术已经越来越多地被大型分布式应用服务平台应用。Web Services技术是使原来各孤立的站点之间的信息能够相互通信、共享而提出的一种接口。其先天技术优越性使其在连接异构平台的操作性上发挥着巨大的优势。应用Axis2的应用平台实现Web Service并结合拥有同样技术优势的Java语言和JavaEE技术,研究了Web Ser-vices是如何把高校内各种不同的遗留子系统等异构平台结合在一起的。提出了实现过程中的关键技术问题并给出了解决方案。 马森关键词:WEB SERVICES AXIS2 JAVAEE 应用WUM和RBFN补值的协同过滤推荐研究 2012年 协同过滤是目前推荐系统中最为成功的一种方法,但面临稀疏数据特征时存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题。提出利用Web数据挖掘(WUM)获取隐性数据对显性用户评价矩阵进行补值,应用径向基函数(RBFN)对补值后的评价矩阵进一步进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵,基于完全评价矩阵利用协同过滤技术对相似用户进行聚类并实施推荐。实验评价结果表明该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。 薛福亮 张慧颖关键词:协同过滤 网络数据挖掘 径向基函数 网购快递物流服务系统测评的枝模型仿真 以网购环境为背景,运用物流服务理论与系统动力学理论,构建网购快递物流服务系统测评体系,对此体系和物流服务质量这一主变量分别进行了因果关系分析,进而构建了物流服务质量下的配送及时率这一附属变量的系统动力学枝模型,并对模型进... 于宝琴 武淑萍 杜广伟关键词:网购 因果关系 系统动力学 一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法 被引量:2 2012年 针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵。并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进,进行实时推荐。实验评价结果表明,该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。 薛福亮 张慧颖关键词:协同过滤 径向基函数 模糊自适应 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法 被引量:7 2016年 针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效。 薛福亮 马莉关键词:推荐系统 关联规则 VAGUE集理论 基于协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统 被引量:5 2010年 本文分析了传统的协同过滤技术,提出一种基于聚类的协同过滤和Rankboost算法的酒店推荐系统,解决了传统协同过滤的冷启动问题和扩展性问题,使用户在预定酒店时能够快速有效地找到满意的酒店。 高虎明 李伟丽关键词:推荐系统 协同过滤