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长安大学汽车学院物流工程系

作品数：4 被引量：58H指数：1
相关机构：福建农林大学交通学院福建农林大学交通与土木工程学院西北工业大学明德学院更多>>
发文基金：甘肃省交通厅科研项目更多>>
相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇配送
  • 2篇遗传算法
  • 2篇配送中心
  • 2篇配送中心选址
  • 2篇物流
  • 1篇信息条件
  • 1篇移动机器人
  • 1篇移动机器人路...
  • 1篇优化算法
  • 1篇站点
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇全局路径规划
  • 1篇物流技术
  • 1篇路径规划
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇禁忌搜索算法
  • 1篇局部路径规划
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人路径

机构

  • 4篇长安大学
  • 2篇福建农林大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 3篇胡大伟
  • 1篇邹丹
  • 1篇陈诚
  • 1篇高扬
  • 1篇徐丽蕊
  • 1篇崔亚雷

传媒

  • 1篇活力
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇第六次中国物...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)在配送中心选址和路线问题中的应用被引量：58
2007年
分析了配送中心的配送模式,并由此建立了配送中心LRP(Location and Routing Problem)模型,即选址和路线的组合模型.并且针对该模型引入了遗传算法和禁忌搜索算法,通过合理选择算法中各算子及参数设置,设计了求解该模型的算法程序,最后通过具有一定规模的实例计算,证明了该算法在求解LRP中的实用可行性和科学有效性.
胡大伟陈诚
关键词：配送中心LRP遗传算法禁忌搜索
有限信息条件下移动机器人路径规划方法综述
2011年
在移动机器人的相关技术研究中，也是其实现真正的智能化和完全自主移动的关键技术。传统方法多要求预知全局信息，然而实际中机器人多只能获得有限的环境信息。因此，有限信息条件下移动机器人路径规划贴近现实，是当前研究的难点与热点。根据所依赖信息层次不同，本文将路径规划算法分成三类：依赖全局信息的全局路径规划。仅依赖局部信息的局部路径规划，以及同时利用全局与局部信息的混合式路径规划。并分别就三类方法在有限信息环境下的特点进行介绍。
邹丹高扬
关键词：局部路径规划全局路径规划移动机器人
基于并行遗传算法的配送中心选址问题研究
物流配送中心选址问题对于物流企业运作成本至关重要。本文根据配送中心选址问题特点,以运输成本和建设成本最小为目标,构造了选址问题的数学模型。针对该模型NP-hard属性,设计了一种并行遗传算法求解选址问题,该算法采用随机初...
徐丽蕊胡大伟崔亚雷
关键词：物流配送中心并行遗传算法
物流技术带集货和配送的多站点VRP优化算法研究
带集货和配送的多站点车辆路线问题(MDVRPPD)是经典VRP的扩展,是多个站点和若干客户既有需求又有供给的VRP问题。本文研究了该问题的模型并提出了求解该问题的多阶段启发式算法,即先用临界客户的思想把多站点转换为单一站...
胡大伟陈诚郭晓汾
关键词：物流技术优化算法
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