阿肯色中央大学
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关机构：苏州大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术哲学宗教更多>>
- 最小差异采样的主动学习图像分类方法被引量：4
- 2014年
- 针对委员会成员模型投票不一致性的度量问题,提出了一种基于最小差异采样的主动学习图像分类方法。该方法首先基于标注样本集的重采样结果构建决策委员会,然后利用投票概率较高的2个类别的概率值的差异来度量未标注样本集每个样本的投票不一致性,选择概率差异最小的样本交由人工专家标注,如此迭代更新分类器。将新方法与EQB算法及nEQB算法在多个数据集上进行实验对比,实验结果表明所提方法能够有效提高分类的准确率。还对组成决策委员会的成员模型的数目设置进行了分析和讨论,结果表明在相同的成员模型数目时所提方法比nEQB算法更为有效。
- 吴健盛胜利赵朋朋崔志明
- 关键词：图像分类采样策略
- 传统音乐语境与现代作曲技法的沟通——叶小纲室内乐《芙蓉》音乐分析被引量：1
- 2013年
- 文章通过分析叶小纲室内乐作品《芙蓉》,以和声结构、织体形态、曲式结构为切入点,探讨该作品的中、西作曲技法融合,与相关的传统民族音乐形态以及古代文人美学思想的关系,从而促进我们对中国现代音乐的初步认识以及对中国现代音乐现状的思考和展望。
- 常林姚尧
- 悬搁、娱乐和伦理:关于日常生活的超现实性
- 2017年
- 娱乐可以或多或少地被理解为胡塞尔的"悬搁",同样,"悬搁"也可以或多或少地用娱乐来解释。为此,我用胡塞尔的"悬搁"概念来解释《星际迷航》中的娱乐性的片段,并阐释它在心理学和伦理学方面的影响。这个做法有双重意义:(1)再次证明了胡塞尔交给我们的方法论程序的特殊意义。与其他的哲学家不同,胡塞尔的方法论帮助我们制造乃至重塑了生活的意义;(2)我们将展示娱乐在制造和重塑我们生活的意义方面所居于的中心地位。如果我的做法能够令人信服的,而且它也是忠于胡塞尔哲学的,那么它将在现实世界中向我们展示娱乐的生成效力及其本质构成的力量。娱乐通过我们的意识,已经成为意义世界的生产者。
- 查尔斯.W.哈维李晴晴
- 关键词：娱乐悬搁虚构胡塞尔
- 基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法被引量：13
- 2013年
- 依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然后以GN算法思想为参考,给出了一种基于边介数的权值矩阵计算方法,经过数据转换得到谱聚类相似矩阵;最后通过第一个极大本征间隙出现的位置来确定类个数,并利用经典聚类方法对特征向量空间中的数据点进行聚类。通过人工仿真数据集和UCI数据集进行测试,实验结果表明本文谱聚类算法具有较好的顽健性。
- 吴健崔志明时玉杰盛胜利龚声蓉
- 关键词：谱聚类相似矩阵
- 基于上下文感知和个性化度量嵌入的下一个兴趣点推荐被引量：10
- 2018年
- 随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多研究工作结合地理影响、时间效应、社会相关性等方面的因素来提高兴趣点推荐的性能。然而,在大多数兴趣点推荐的工作中,用户访问的周期性习惯和伴随用户偏好的上下文情境信息没有被深度地挖掘。而且,下一个兴趣点推荐中一直存在着数据的高稀疏度。基于以上考虑,针对用户签到的数据稀疏性问题,将用户周期性行为模式归结为上下文情境信息,提出了一种基于上下文感知的个性化度量嵌入推荐算法,同时将用户签到的上下文情境信息考虑进来,从而丰富有效数据,缓解数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,并且进一步优化算法,降低时间复杂度。在两个真实数据集上的实验分析表明,本文提出的算法具有更好的推荐效果。
- 鲜学丰陈晓杰赵朋朋杨元峰Victor S.Sheng
- 关键词：推荐系统上下文感知
