北京航空航天大学网络空间安全学院
- 作品数：171 被引量：542H指数：10
- 相关机构：东华大学信息科学与技术学院华北科技学院计算机学院北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家密码发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 专题:区块链技术及其物联网应用
- 2018年
- 内容导读作为现代密码学、分布式计算、共识机制等技术的综合应用,区块链技术逐渐受到了社会各界的广泛关注。区块链技术具有去中心化、开放透明、信息不可篡改、隐私保护等特点,在数字经济、电子商务、身份认证、社交通信、物联网(IoT)、数据存证、食品安全等诸多领域有着良好的应用前景。区块链技术由此逐渐成为计算机科学领域的一项新兴热点技术。
- 刘建伟
- 关键词：区块链物联网现代密码学分布式计算计算机科学隐私保护
- 铌酸锂强场太赫兹非线性时域光谱系统被引量：2
- 2023年
- 强场太赫兹(THz)时域光谱技术在强场THz科学技术与应用中具有重要作用,材料、物理、化学、生物等领域诸多涉及强场THz与物质强非线性相互作用的研究都离不开强场THz时域光谱技术。然而,受限于高效率、高光束质量、高稳定性、高重复频率强场THz辐射源的性能,强场THz时域非线性光谱技术发展缓慢。针对强场THz非线性光谱技术及其潜在应用中存在的难题与挑战,在商用kHz钛宝石激光器的驱动下,笔者设计并实现了一套基于铌酸锂倾斜波前技术产生强场THz的高度集成化时域光谱系统。在3 mJ激光能量泵浦下,利用该系统在室温下实现了单脉冲能量为6.5μJ、峰值场强约为350 kV/cm的THz强场产生,该系统具备强场THz非线性光谱测试、THz泵浦‑THz探测、光泵浦‑THz探测、THz发射谱测量等多种超快时间分辨测量功能,是研究强场THz非线性效应的有效实验手段。
- 才家华张保龙耿春艳郝思博陈赛吴晓君
- 关键词：超快光学铌酸锂
- 联邦学习系统攻击与防御技术研究综述被引量：1
- 2023年
- 联邦学习作为一种使用分布式训练数据集构建机器学习模型的新兴技术,可有效解决不同数据用户之间因联合建模而导致的本地数据隐私泄露问题,从而被广泛应用于多个领域并得到迅速发展.然而,现有的联邦学习系统已被证实在数据收集阶段、训练阶段和推理阶段都存在潜在威胁,危及数据的隐私性和系统的鲁棒性.本文从安全威胁和隐私威胁两类潜在威胁入手,围绕机密性、完整性和可用性(CIA三元组)给出了联邦学习场景中安全属性的详细定义,并对联邦学习中各类攻击方式和防御手段进行了系统全面综述.首先,本文对横向、纵向联邦学习过程,以及潜在威胁分别进行了概述,并从对抗性攻击和非对抗性攻击两个角度,分析了投毒攻击、对抗样本攻击和推理攻击等常见攻击的基本概念、实施阶段和现有方案.进一步地,依据不同的攻击方式,将防御手段划分为鲁棒性提升方法和隐私性增强技术两类:鲁棒性提升方法主要防御系统遭受的对抗性攻击,包括数据消毒、鲁棒性聚合、异常检测、对抗训练、知识蒸馏和剪枝等,隐私性增强技术主要防御系统遭受的非对抗性攻击,包括同态加密、安全多方计算、差分隐私和区块链等.最后,本文给出了联邦学习中鲁棒性和隐私性方面的未来研究方向.
- 高莹陈晓峰张一余王玮邓煌昊段培陈培炫
- 关键词：隐私威胁
- 面向移动云计算场景的动态网络拓扑描述语言被引量：1
- 2019年
- 建立网络仿真环境,实现网络安全演练,是研究移动云计算安全的重要手段。为解决移动云计算仿真系统仿真场景建模学习成本高、可移植性差的问题,文章根据移动云计算的典型场景,提出了一种动态网络拓扑描述语言(Dynamic Network Topology Description Language,DNTDL),详细介绍了该场景下安全设备等组成成分的语法定义,阐述了DNTDL在网络仿真平台的作用和实施机制。配合该语言的编译器实现了在OpenStack平台上仿真场景的部署,验证了DNTDL的可行性和有效性。
- 余奕吕良双李肖坚王天博
- 关键词：移动云计算网络拓扑描述语言网络仿真
- 基于环境温湿度的土壤水分温度预测研究被引量：1
- 2022年
- 文中针对土壤水分温度预测的实际需求,从基于物联网技术的环境数据采集系统以及适配的深度学习预测模型选择两方面对相关问题进行研究,设计一种基于嵌入式系统及NB-IoT技术的物联网数据采集系统验证平台。基于采集到的数据,分析长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)模型的预测效果。实验结果表明,所提出的数据采集系统可以有效获得深度学习所需数据,而基于该数据的深度学习预测模型可以实现仅依靠环境温湿度时间序列数据对土壤水分与温度的可靠预测。该研究可为相关领域的土壤水分温度预测系统设计提供参考。
- 杨义刘会丹万雪芬崔剑张凡蔡婷婷
- 关键词：数据采集数据分析
- 大数据技术中的隐私保护法律问题被引量：1
- 2022年
- 大数据技术广泛应用的同时也带来了诸多问题,对用户隐私和数据安全造成了严重侵害。由于大数据发展速度快和法律属性界定复杂等原因,现行法律法规存在一定的滞后,对此类问题适用性不佳,需要随着大数据技术的发展进行及时的改进,从而适应日新月异的网络环境。
- 宋青林洪晟
- 关键词：大数据隐私保护个人信息保护法
- 区块链共识机制研究综述被引量：107
- 2019年
- 自比特币被提出以来,数字货币开启了新的时代,而其背后的区块链技术也逐渐受到各界人士的重视.共识机制作为区块链技术的核心,决定了区块链的安全性、可扩展性和去中心化程度等许多重要特性.本文从系统模型、共识机制本质、激励设置和安全攻击等角度对现有共识机制进行研究.首先研究了共识机制的模型,对网络模型、敌手模型和腐化模型给出定义和分类.在不同的模型基础上,将现有共识机制分为经典分布式共识和区块链共识.其次,对于经典分布式共识,研究了PBFT、Paxos等分布式一致性算法及其改进,给出了算法具体流程和优缺点分析.再次,对于区块链共识,根据应用场景的不同将其分为授权共识机制和非授权共识机制,将非授权共识分为基于工作量证明的共识机制、基于权益证明的共识机制、采用单一委员会的混合共识、采用多委员会的混合共识和其他共识机制.对于每一类共识机制,给出其基本流程,深入分析典型方案,指出其存在的优缺点、交易规模以及可能面临的攻击方式.最后,指出了区块链时代共识机制在安全、扩容、启动、激励等层面的研究热点和发展方向.
- 刘懿中刘建伟张宗洋徐同阁喻辉
- 关键词：区块链拜占庭容错
- 网络内生安全专题导读
- 2022年
- 在网络架构融合开放的发展趋势下,网络安全已从过去的“静态被动式安全”,发展到当前的“动态主动式安全”,并正在向“内生智能安全”演进。网络安全领域已逐步达成共识——“架构决定安全”,因此利用系统架构、算法、机制、场景、规律等内在因素获得安全功能或属性的“内生安全”便应运而生。本期专题以网络内生安全为主题,邀请内生安全领域学者和专家撰写了10篇文章。
- 刘建伟
- 关键词：网络安全系统架构网络架构被动式
- 网络内生安全研究现状与关键技术被引量：3
- 2022年
- 网络正处于融合开放的发展趋势中,传统的由安全事件和等保合规驱动的外挂式、被动式的安全机制已无法满足业务的需求。认为以“架构决定安全”为核心理念的内生安全已成为下一阶段网络安全领域的发展方向。从现有安全技术出发,分析了前内生安全技术的缺陷及发展内生安全技术的必要性,介绍了内生安全的概念与演进阶段,梳理总结了包括拟态防御、可信计算、零信任、DevSecOps等路线在内的主流内生安全路线的研究现状,并从原理层面介绍了各路线的关键技术。
- 王瀚洲刘建伟
- 关键词：可信计算物理层安全
- 基于区块链的身份信息共享认证方案被引量：9
- 2020年
- 在互联网时代,各行业机构为便于用户管理服务,常常需要获取并认证用户的身份信息.目前,由于各行业机构相互独立且为了保证身份认证效率,他们要各自获取和保存用户的身份信息.一方面,用户需要执行冗余的注册操作;另一方面,一些行业机构可能会窃取其需求之外的用户身份信息.此外,一旦某机构安全防护措施不到位,将可能导致用户隐私泄露.针对上述问题,本文利用区块链的共识机制及其公开透明等特点,结合属性基加密作为数据访问控制策略,提出一种身份信息共享认证的方案.本方案基于区块链的智能合约技术实现身份信息共享及更新方案,减少了身份信息的冗余注册操作.本方案采用属性基加密技术,由可信注册机构规定各行业机构的身份信息访问权限,防止用户不必要的隐私暴露.本方案基于区块链的分布式存储特点,并要求身份信息注册标准化,提高了身份信息存储的安全性.实验测试的结果表明本方案具有可行性.
- 黑一鸣刘建伟管晔玮
- 关键词：区块链属性基加密
