河北大学网络空间安全与计算机学院
- 作品数：205 被引量：535H指数：10
- 相关机构：北京理工大学计算机学院兰州交通大学电子与信息工程学院南开大学计算机学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于公有验证和私有验证的数据持有性验证方案被引量：1
- 2019年
- 越来越多的用户愿意把数据存储在云存储系统中,数据安全是云存储系统面临的关键问题,为了保证存储在云中数据的完整性、有效性,数据持有性验证(PDP)就显得尤为重要。为了验证云存储服务提供商是否完整地存储了用户的数据,基于不可否认PDP(NRPDP)方案提出了一种新的数据持有性验证方案。该方案基于公有验证和私有验证,可以同时对云存储中服务提供商与用户的可信性进行验证,满足了验证的不可否认性。理论证明了该方案的不可否认性,实验验证了各阶段运行时间效率比现有的单一的公有验证方法或私有验证方法更优。
- 田俊峰柴梦佳齐鎏岭
- 关键词：不可否认
- 具有可信约束的分布式存储因果一致性模型被引量：1
- 2021年
- 目前,关于分布式存储因果一致性的研究领域中鲜有考虑安全风险的成熟方案。在混合逻辑时钟和HashGraph的基础上,结合可信云平台中的可信云联盟技术,提出了具有可信约束的分布式存储因果一致性模型(CCT模型)。CCT模型在客户端、服务端分别设计了身份认证和一致性数据可信校验机制,并对云存储集群中数据副本之间同步数据的过程进行了安全约束。通过仿真实验验证,CCT模型在造成了较小性能开销的前提下,能对客户端和服务端中身份签名伪造、非法第三方等安全风险进行识别并验证,为系统提供可信约束。
- 田俊峰张俊涛王彦骉
- 关键词：分布式存储
- 一种满足差分隐私的轨迹数据安全存储和发布方法被引量：4
- 2021年
- 近些年基于位置服务的软件便利人们生活的同时,也带来了隐私泄露的风险.针对这一问题,提出一种基于噪声前缀树结构的轨迹数据发布方法.首先根据轨迹时空特性构建轨迹等价类,利用Hilbert曲线对轨迹位置点进行划分,得到划分区域的中心点,将得到的中心点聚合成新的轨迹,因此达到减少空间复杂度的目的.然后构建前缀树,并将聚合的轨迹位置点存入到前缀树中,可以有效地提高查询效率.最后为了保护节点中存储的敏感信息,利用等差隐私预算分配方式对前缀树节点中数据添加Laplace噪声,保证轨迹数据的安全性的同时也提高了数据可用性.通过真实数据集实验对比已有的方案,验证了所提出的算法在保证数据隐私性的同时,也提高了数据可用性.
- 吴万青吴万青王巧底超凡
- 关键词：位置隐私HILBERT曲线前缀树
- 基于pinball损失的结构模糊多分类支持向量机算法被引量：7
- 2021年
- 针对多分类支持向量机(MSVM)对噪声较强的敏感性、对重采样数据的不稳定性以及泛化性能低等缺陷,将pinball损失函数、样本模糊隶属度以及样本结构信息引入到简化的多分类支持向量机(SimMSVM)算法中,构建了基于pinball损失的结构模糊多分类支持向量机算法Pin-SFSimMSVM。在人工数据集、UCI数据集以及添加不同比例噪声的UCI数据集上的实验结果显示:所提出的Pin-SFSimMSVM算法与SimMSVM算法相比,准确率均提升了0~5.25个百分点;所提出的算法不仅具有避免多类数据存在不可分区域和计算速度快的优点,而且具有对噪声较好的不敏感性以及对重采样数据的稳定性,同时考虑了不同数据样本在分类时扮演不同角色的事实以及数据中包含的重要先验知识,从而使分类器训练更准确。
- 李凯李洁
- 关键词：支持向量机结构信息
- 用于网络新闻热点识别的热点新词发现被引量：5
- 2020年
- 通过分析网络新闻热点词的特点,提出了一种用于网络新闻热点识别的热点新词发现方法。首先,用改进FP-tree算法提取频繁出现的词串作为热点新词候选,删除新闻数据中非频繁1-词串,并利用1、2-非频繁词串切割新闻数据,从而删除新闻数据中的大量无用信息,大幅降低FP-tree复杂度;其次,根据二元逐点互信息(PMI)扩展成多元PMI,并引入热点词的时间特征形成时间逐点互信息(TPMI),用TPMI判定热点新词候选的内部结合度和时间性,剔除不合格的候选词;最后,采用邻接熵确定候选新词边界,从而筛选出热点新词。采集百度网络新闻的7222条新闻标题作为数据集进行实验验证。在将半月内报道次数不低于8次的事件作为热点新闻且时间特征的调节系数为2时,采用TPMI可以正确识别51个热点词,丢失识别2个长时间热点词和2个低热度词,而采用不加入时间特征的多元PMI可正确识别全部热点词55个,但错误识别97个非热点词。分析可知所提的算法降低了FP-tree复杂度,从而减少了时间空间代价,实验结果表明判定热点新词时加入时间特征提高了热点新词识别率。
- 王煜徐建民
- 关键词：FP-TREE
- 多方参与高效撤销组成员的共享数据审计方案被引量：3
- 2020年
- 针对云平台上共享数据的完整性验证问题,该文提出一种多方参与高效撤销组成员的共享数据审计方案(SDRM)。首先,通过Shamir秘密共享方法,使多个组成员共同参与撤销非法组成员,保证了组成员间的权限平等。然后,结合代数签名技术,用文件标识符标识数据拥有者的上传数据记录和普通组成员的访问记录,使数据拥有者能够高效更新其所有数据。最后对方案的正确性、安全性和有效性进行理论分析和实验验证,结果表明,该文方案的计算复杂度与被撤销组成员签名的文件块数之间相互独立,达到了高效撤销组成员的目的。并且,随数据拥有者数量增加,该方案更新数据效率较NPP明显提升。
- 田俊峰井宣
- 关键词：共享数据
- 大数据环境下的网络安全问题及对策被引量：3
- 2020年
- 网络化信息高速发展是现阶段时代发展的特点,大数据网络时代的到来给各个行业带来了新的变化。大数据作为互联网技术和计算机技术不断发展的产物,在当今时代发展迅速,数据不断增加,海量数据的出现给各个行业带来了极大便利。但是在意识到网络信息化给人们带来便利的同时,也要关注到大数据环境下的网络安全问题,该层面的问题涉及内容较多,如管理层面、技术层面和使用层面等。笔者主要针对大数据环境下的网络安全问题进行分析,探讨了大数据时代的网络安全概念,着重分析了大数据背景下如何保障网络安全的措施,旨在提高网络安全系数、保障网络安全。
- 张曦月
- 关键词：大数据网络安全
- 基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型
- 2023年
- 在分布式存储中,因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐。为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题,提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型。在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳,减少系统管理与通信开销。同时,将分布式关联数组引入因果审计,分区协同审计细化数据依赖性,以减少虚假依赖条目数量。理论分析与仿真结果表明,所提模型可提升吞吐量48.26%,降低更新响应时延16.25%。
- 田俊峰杨乾宇Jitian Xiao
- 关键词：数据一致性分布式存储
- 一种高倍数细胞显微图像生成式对抗网络被引量：3
- 2020年
- 在医疗领域,许多疾病的诊断依赖高倍数显微镜对细胞等微观物体的观测,但由于高倍数显微镜价格昂贵,操作复杂,且高倍数细胞显微图像重建工作存在低、高倍数显微图像之间图片风格不统一、细胞图像清晰度不一致和训练数据不匹配等问题。为此,提出高倍数细胞显微图像生成式对抗网络。将全新激活函数引入CycleGAN网络,在生成器中添加新的残差密集块并去掉BN层。同时为确保生成图像真实可信,在生成器训练过程中考虑细节感知损失。实验结果表明,该方法在保留低倍数显微图像基本信息的基础上,能够对高倍数显微图像细节进行有效的还原。
- 苗乔伟杨淇李爱佳罗文劼
- 关键词：卷积神经网络
- 物联网环境下基于云边协同的数据审计方案
- 2023年
- 针对数据完整性审计过程中,半可信的云服务提供商存在不诚实选取数据的行为,提出一种物联网环境下基于云边协同的高效数据审计方案。首先,为了适应物联网环境,采用端—边—云三层审计框架,将标签生成算法外包到边缘节点进行,提高响应速度,降低物联网设备端的计算成本。其次,设计了一种链表结构存储文件信息,以支持数据监测和实时更新。最后,根据用户对文件的访问频率将数据分为非风险数据和风险数据,并设计了基于用户行为的抽样方法,通过优先审计风险数据实现有效的针对性审计。安全性分析和实验表明,该方案能实现更安全、更高效的审计。
- 杜瑞忠纪丽娟王子园
- 关键词：数据审计物联网用户行为
