闽南师范大学计算机学院
- 作品数：327 被引量：685H指数：11
- 相关作者：黄茹芬林培榕黄再祥何田中陈群山更多>>
- 相关机构：漳州职业技术学院计算机工程系合肥工业大学计算机与信息学院安徽理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 高等学校“双困生”就业指导策略被引量：5
- 2014年
- 高等学校"双困生"是指家庭经济困难,且就业相对困难的大学毕业生。切实帮助"双困生"解决就业困难问题,在构建社会主义和谐社会新形势下具有重要的现实意义和历史意义。针对"双困生"就业存在的主要问题,高等学校"双困生"就业指导应加强"双困生"的职业生涯规划指导,着力提高他们的综合能力,完善其就业资助体系,提供个性化就业心理辅导,促进他们顺利就业。
- 陈丽新
- 关键词：双困生就业指导心理辅导
- 基于协同过滤的药物重定位算法被引量：7
- 2015年
- 药物重定位是指发现已上市或批准药物的新用途,受到了广泛的关注.为此,提出一种基于协同过滤的药物重定位算法.首先,收集药物及疾病的描述信息以构建药物―疾病关联矩阵.其次,根据药物对疾病有适应症和有副作用的相关信息,设计了一种刻画药物之间趋同程度的度量方法,该方法同时考虑了不同药物在适应症和副作用上的相似度.然后,搜寻目标药物的近邻以预测药物对疾病的评分.最后,采用平均绝对偏差和覆盖率二项评价指标衡量系统的预测质量.另外,针对某种特定疾病,利用新的协同过滤模型预测药物在该疾病上的未评分项,根据预测的评分信息发现对该疾病有治疗作用的药物.实验结果表明,该算法不仅能提高系统的预测质量,而且能够发现有治疗作用的药物―疾病组合,验证了所提算法能有效地应用于药物重定位.
- 林耀进张佳林梦雷李进金
- 关键词：协同过滤适应症副作用
- 对三个聚合签名方案的密码学分析
- 2016年
- 聚合签名方案可将n个签名者对n个不同消息的n个签名聚合成一个签名,验证者只需验证聚合签名结果即可确认这n个签名的有效性.对已有的三个聚合签名方案进行安全性分析,给出了对这三个方案的攻击方法,说明它们无法满足不可伪造性的安全要求.
- 陈群山周豫苹郝艳华吴晨煌
- 关键词：基于身份签名聚合签名
- 学习贯彻十九届五中全会精神 八闽各地团干部和青年畅谈体悟
- 2020年
- 党的十九届五中全会于10月26日至29日在北京举行。全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》。八闽各地共青团干部和青年积极学习全会精神,结合各自实际畅谈体悟。
- 范燕萍黄亦晟苏菲菲傅航坤肖仕平王佳颖黄秀榕阮清音李圆圆夏忠彪林新剑苏成萍何依萍阮灵灵谢如月李思思
- 关键词：共青团干部八闽全会精神体悟
- 面向Android平台的软件测试模型研究
- 2019年
- 随着移动互联技术的发展,移动终端设备已深入人们生活的各个领域。移动终端应用软件的普及,使得人们对其质量的重视日益提高。笔者基于Android平台,提出实体配对测试模型。模型以黑盒测试方法为基础,结合实体模型和网络模型的特点,从实体属性、实体间关系和实体功能组合配对三方面进行综合考虑。并给出了模型的建立过程,以手机优化大师软件为例进行建模实验。实验结果表明,实体配对测试模型是一种高效的移动终端应用软件测试模型,能对移动终端应用软件的功能进行全面测试。
- 黄伟婷黄伟婷
- 关键词：ANDROID
- 基于局部子空间的多标记特征选择算法被引量：26
- 2016年
- 在已有的特征选择算法中,常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征,然而该策略不一定是最优选择,因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设,文中提出基于局部子空间的多标记特征选择算法.该算法首先利用特征与标记集合之间的互信息得到一个重要度由高到低的特征序列,然后将新的特征排序空间划分为几个局部子空间,并在每个子空间设置采样比例以选择冗余性较小的特征,最后融合各子空间的特征子集,得到一组合理的特征子集.在6个数据集和4个评价指标上的实验表明,文中算法优于一些通用的多标记特征选择算法.
- 刘景华林梦雷王晨曦林耀进
- 关键词：互信息
- 基于挤压激励网络的恶意代码家族检测方法
- 2022年
- 恶意代码已经成为威胁网络安全的重要因素。基于机器学习的恶意代码检测方法已经取得较好的效果,但面对相似的恶意代码家族,往往效果不佳。对此,提出了一种基于挤压激励网络的检测算法,由卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与挤压和激励(Squeeze-and-Excitation,SE)模块构成。CNN先快速提取恶意代码的图像特征,SE模块对多通道特征图进行全局平均池化,将全局信息压缩,然后通过全连接层自适应学习,并将每个通道特征图赋予不同的权重来表示不同的重要程度,指导激励或抑制特征信息。实验结果表明,该方法相对于传统机器学习方法有更好的检测效果,与深度学习算法相比检测效果也有一定的提升且参数量大大减少。
- 申高宁陈志翔王辉陈姮
- 关键词：恶意代码卷积神经网络
- 无对的去中心基于属性指定证实者签名被引量：2
- 2020年
- 为拓展指定证实者签名的应用范围,将基于属性和指定证实者签名相结合,并引入去中心的概念,研究了去中心基于属性指定证实者签名,给出其正式定义和安全模型,并构造一个具体方案。方案主要基于Cramer等人的证据隐藏证明协议,选择Schnorr协议作为其基础∑协议,使用Shamir门限方案作为其秘密分享方案,再使用Fiat-Shamir转换得到一个门限签名方案,然后再进行指定证实、防共谋和去中心化处理,最后得到一个无双线性对的去中心基于属性指定证实者签名方案,并在随机预言机模型下证明其安全性。方案可应用于多用户环境下的电子投标等实用场景。
- 张健黄振杰黄振杰
- 关键词：数字签名随机预言机模型
- 有向双环网络的彩虹路连通性被引量：2
- 2014年
- 设1≤s1
- 刘欣欣陈宝兴钟玮
- 关键词：有向双环网络
- 一类图变换对其维纳指标与离心率之差的影响
- 2021年
- 设G=(V,E)为简单连通图.图G的维纳指标W(G)是图中所有不同顶点对间的距离之和.图G的离心率ε(G)是指图中所有顶点的离心率之和,其中顶点的离心率是其到G中其它顶点的最大距离.设G'为通过收缩G中一条割边成为一个点并在该点上连接一条新的悬挂边而得到的图.研究了W(G')-ε(G')与W(G)-ε(G)之间的大小关系,给出不同情况下两者之间的大小关系.
- 林雅津王月卿
- 关键词：离心率
