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大连海洋大学信息工程学院: 作品数：511 被引量：1,464H指数：16; 相关作者：贾复吕显强冯艳红杨文莲孙庚更多>>; 相关机构：大连海事大学信息科学技术学院大连理工大学工程力学系大连理工大学电子信息与电气工程学部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>

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带Navier边值的高阶椭圆方程正解的不存在性: 2023年; 本文采用Mitidieri(1993)的经典Kelvin变换和Pohozaev恒等式方法,在较大的指标范围内,得到了带Navier边值的高阶椭圆方程和方程组的Liouville型定理.; 赵围围胡昌慧万莹; 关键词：不存在性

多机协同对组网雷达欺骗干扰的航迹优化被引量：3: 2020年; 为了使用无人机对组网雷达进行有效干扰,根据航迹欺骗技术对无人机实施航迹欺骗模型进行优化,并根据单架无人机干扰雷达时可以产生多个虚假目标航迹的技术建立多无人机干扰多雷达产生多航迹的运动模型,进而分析无人机航迹与虚假目标航迹之间的关系、多架无人机之间速度的大小关系和无人机的高度与速度的关系。经仿真验证,多无人机通过这一模型对组网雷达实施干扰是有效可行性的。; 郭中会李松松张宸宸李敏赵斯琪向宽; 关键词：多机协同欺骗干扰航迹优化

以鱼菜共生实验系统设计为例探索实践教学改革被引量：2: 2021年; 为了促进专业课之间的交叉融合和海洋信息类创新人才的培养,基于大连海洋大学的海洋渔业特色,设计和开发了鱼菜共生实验系统。以该系统为例,对电器与PLC控制技术、传感器与检测技术、软测量技术原理及应用等课程进行实践教学改革。应用案例教学法,围绕此系统开展PLC硬件系统设计、软件程序开发、传感器参数类型选择以及不同软测量建模方法的仿真实验和具体实现,推动专业课程之间的交叉融合,提升学生的综合实践能力。在此基础上,积极指导学生参加大学生创新创业和各类科技竞赛活动,培养海洋渔业特色信息类创新人才。实践表明,学生在大创项目、竞赛获奖等方面成果颇丰,该教学模式对提升学生的实践创新能力起到了较好的支撑和促进作用。; 王魏缪新颖吴晓雪丁丽娜徐富锦; 关键词：软测量技术实践教学

集装箱堆场预倒箱问题的混合优化算法被引量：6: 2014年; 堆场出口箱区通常通过集装箱的预倒箱操作来提高后续装船作业的效率.为此,开发了由邻域搜索算法与整数规划算法组成的两阶段混合算法对预倒箱问题进行优化,第1阶段通过启发式规则压缩末终堆存状态空间,第2阶段通过整数规划算法缩短第1阶段得到的预倒箱序列的长度.两个阶段循环交替进行以快速求得最优的预倒箱序列.借助不同种类仿真算例的实验结果及与现有研究方法下所得结果的对比,验证了混合优化算法的有效性和实用性.; 边展李娜李向军靳志宏; 关键词：集装箱邻域搜索算法整数规划

基于MGM(1,n)模型的中国水产品产量时间序列的实证分析被引量：1: 2014年; 运用灰色关联度与多变量灰色系统理论对中国1986—2011年水产品产量时间序列进行了实证分析。首先用灰色关联分析方法将水产品产量所包含的5组时间序列即海洋捕捞、远洋渔业、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖产量进行了分类;再将关联度达到0.9以上的海洋捕捞、海水养殖、淡水养殖产量3组时间序列划分为一组并运用多变量灰色MGM(1,n)模型对其进行建模,由于这3组序列关联度高且单个序列累加数据近似服从指数分布,因而拟和结果数据逼近初始数据;对关联度达到0.8的远洋渔业与淡水捕捞两组时间序列,也尝试用MGM(1,n)模型进行建模,结果模型拟合略有欠缺。本研究中的这种建模方法既考虑了序列间的内在联系,又避免了分别使用单一序列建模割裂序列相互制约因素的情况发生,图示与误差分析结果均显示该方法具有效性。; 张丽梅王成智赵学达; 关键词：微分方程组

基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究被引量：3: 2014年; 依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的微藻混合图像进行识别实验,结果显示,该方法能够准确识别出图像中不同种及同种不同状态下的藻体,说明该方法在微藻图像识别中是有效和可行的。; 耿春云郭显久; 关键词：海洋微藻图像处理纹理特征仿生模式识别

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型被引量：10: 2011年; 水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。; 缪新颖葛廷友高辉王建彬; 关键词：溶解氧遗传算法

基于BLSTM的命名实体识别方法被引量：50: 2018年; 传统的命名实体识别方法直接依靠大量的人工特征和专门的领域知识,解决了监督学习语料不足的问题,但设计人工特征和获取领域知识的代价昂贵。针对该问题,提出一种基于BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)的神经网络结构的命名实体识别方法。该方法不再直接依赖于人工特征和领域知识,而是利用基于上下文的词向量和基于字的词向量,前者表达命名实体的上下文信息,后者表达构成命名实体的前缀、后缀和领域信息;同时,利用标注序列中标签之间的相关性对BLSTM的代价函数进行约束,并将领域知识嵌入模型的代价函数中,进一步增强模型的识别能力。实验表明,所提方法的识别效果优于传统方法。; 冯艳红冯艳红孙庚于红; 关键词：代价函数

拓展现实技术在临床手术中的应用: 2023年; 为了探究拓展现实技术(XR)在临床手术中的应用和发展,促进XR技术高质量辅助临床手术。本研究针对基于二维图像的微创手术导航,医生难以准确判断病灶的位置、大小和几何形状且具有潜在辐射危险等问题,使用CT数据进行三维建模,依托XR技术实现术中导航,采用改进的四元数法提升电磁定位精度,系统定位精度的误差小于2 mm;针对远程手术网络数据传输卡顿、延迟等现象,依托5G网络优化服务器GPU编程算法、视频流实时编码策略和网络设计,实现了数据传输低延迟,平均延迟小于60 ms;采用高斯分布变形模型模拟碰撞检测和组织的应力形变,实现触觉感知效果。研究表明,基于XR技术的术中导航,能够更准确地确定病灶的位置,有效地降低了手术风险,且避免了术中辐射;5G网络低延迟、高保真特性使手术中实时交互成为可能,为多终端远程协同手术提供了技术基础;将力反馈技术与XR技术结合,实现具有触感的体验,使医生能够进行深度沉浸式的术前规划和虚拟手术,提高了手术成功率,缩短医生的学习曲线。XR技术赋能临床手术,对提高我国临床手术领域的源头创新能力具有积极意义,对推动手术模式创新的研究具有重要价值。; 李然娄岩; 关键词：临床手术

农科院校数学类课程线上教学的探索与实践: 2021年; 数学类课程是大学各专业重要的基础课程,本文阐述了在新冠疫情这一特殊背景下,数学类课程线上教学的开展情况。强调在教学中加入课程思政和数学软件的讲授,并对线上教学的经验和不足进行总结。线上教学有利于分层次教学的推进,但是线上考试的实施存在一定问题。; 屈磊磊张立石; 关键词：数学课程线上教学数学软件

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