安庆师范大学数学与计算科学学院
- 作品数：177 被引量：287H指数：8
- 相关机构：安徽大学数学科学学院中国科学技术大学管理学院江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一般函数项级数的一致收敛定理
- 2019年
- 通过函数项级数一致收敛的柯西准则,得到了两个一般函数项级数的一致收敛定理.相关的结果引发了一些有趣的推论.
- 张辉
- 关键词：函数项级数柯西准则
- Wiener指数,Hyper-Wiener指数与泛圈图被引量：1
- 2018年
- 设G=(V,E)为n阶简单连通图,若对每一个k(3≤k≤n),都含有长度为k的圈Ck,则称G为泛圈图。本文主要利用图及其补图的Wiener指数、hyper-Wiener指数,给出具有最小度条件的简单连通图是泛圈图的充分条件。
- 舒阿秀王礼想夏祥伟
- 关键词：WIENER指数泛圈图
- 一种特殊补图的最小特征值
- 2017年
- 邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵,通常它的最小特征值就是图的最小特征值.本文针对一种特殊补图的最小特征值,刻画了该类图最小特征值达到极小的唯一图.
- 吴翰李雨孙威王振东黄星
- 关键词：邻接矩阵补图最小特征值
- 一类具梯度项的拟线性椭圆方程边值问题弱解研究被引量：1
- 2019年
- 本文利用上下解方法、不动点定理等理论证明了一类具梯度项的拟线性椭圆方程边值问题弱解的存在性,并对解的唯一性进行了探讨。
- 石曼钟金标
- 关键词：拟线性椭圆型方程不动点理论上下解方法
- 涉及水平分量的NS方程与MHD方程的正则性准则被引量：2
- 2019年
- 该文在Triebel-Lizorkin空间和乘子空间中分别考虑了三维Navier-Stokes(NS)方程与Magneto-hydrodynamics(MHD)方程的正则性准则.利用Littlewood-Paley分解与能量不等式的方法获得了一些结果.关于NS方程,证明了如果水平速度场u=(u1,u2,0)的水平梯度■hu∈Lp(0,T;F0q,2q/3(R3)),2/p+3/q=2,3/2
- 张辉许娟
- 关键词：NAVIER-STOKES方程MHD方程正则性准则
- 给定独立数的树的最大拉普拉斯谱半径
- 2018年
- 图的拉普拉斯矩阵最大特征值定义为图的拉普拉斯谱半径,它是刻画图结构性质的重要参数。本文主要介绍了在所有给定独立数为α的n阶树中具有最大拉普拉斯谱半径的唯一极图,其中[|n/2|]≤α≤(n-1)。
- 严亚伟叶淼林芦兴庭
- 关键词：拉普拉斯谱半径独立数
- 考虑灾民痛苦感知的应急避难所选址与物资分配优化被引量：11
- 2020年
- 大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本(物流成本和痛苦心理成本之和)最小为应急救援目标,构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解,并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明,模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题,揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少,遗传算法的求解结果优于经典求解方法。
- 王熹徽张文鑫余玉刚刘兵兵
- 关键词：应急管理应急避难所改进遗传算法
- 影响师范生CET4成绩因素的相关统计分析
- 2017年
- 以安庆师范大学2015级师范生的CET4成绩以及其他基本信息数据为依据,利用SPSS22.0进行相关分析,得出结论如下:性别、科类、高考考生类别及高考英语成绩对CET4成绩和通过率有显著性影响,考生生源对CET4成绩和通过率没有显著性影响,构成CET4成绩的三大部分(听力、阅读、写作)成绩有一致性,且通过灰色关联分析得到听力成绩关联度最大,文理科大学英语成绩和专业课成绩对CET4成绩有影响说明学习能力直接影响CET4成绩,此统计结论对提高师范生英语能力水平有参考价值。
- 余戡
- 关键词：师范生影响因素统计分析
- 有界洞型区域内一类半线性椭圆型方程边值问题的可解性
- 2018年
- 半线性椭圆型方程边值问题是一个重要问题,本文利用不动点定理和极值原理,研究了有界洞型区域内一类半线性椭圆型方程边值问题解的存在性与唯一性。当这类问题给定的函数满足特定条件时,问题就有解,作为定理的应用,给出了一个实例。
- 张月钟金标
- 关键词：不动点定理半线性椭圆型方程
- 双圈图和三圈图的最大拉普拉斯分离度(英)被引量：3
- 2017年
- 设G是一个n阶无向简单图,L(G)是G的拉普拉斯矩阵,且μ_1(G)≥μ_2(G)≥…≥μ_n(G)是L(G)的特征值.G的拉普拉斯分离度定义为SL(G)=μ_1(G)-μ_2(G).研究了给定阶数的双圈图和三圈图的最大拉普拉斯分离度,并刻画了相应的极图.
- 余桂东黄冬明张午骁汪宸
- 关键词：双圈图拉普拉斯矩阵
