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天津大学国际工程师学院

作品数:103 被引量:231H指数:7
相关机构:河北工程大学土木工程学院天津商业大学机械工程学院海南大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 81篇期刊文章
  • 22篇会议论文

领域

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主题

  • 13篇建筑
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  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
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机构

  • 103篇天津大学
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作者

  • 18篇周婷
  • 17篇巴振宁
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  • 8篇刘刚
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  • 6篇张龙
  • 5篇刘刚
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  • 2篇侯立安
  • 2篇颜蓓蓓
  • 2篇陈冠益
  • 2篇高峰
  • 1篇余辉
  • 1篇刘魁星
  • 1篇周虎

传媒

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  • 1篇电测与仪表
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇工业建筑

年份

  • 2篇2024
  • 22篇2023
  • 29篇2022
  • 15篇2021
  • 16篇2020
  • 10篇2019
  • 7篇2018
  • 2篇2017
103 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于长短期记忆神经网络的空间网格结构损伤预测和评估被引量:3
2021年
以凯威特型(K6)球面网壳为研究对象,研究基于数据驱动的空间网格结构的损伤预测和评估。通过数值模拟得到大气均匀腐蚀作用下结构模态频率的结构健康监测(SHM)模拟数据,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,建立了结构损伤预测和评估的深度学习模型。最后,总结了基于LSTM神经网络的空间网格结构损伤预测和评估方法。结果表明:LSTM神经网络可以对SHM数据建立基于数据驱动的深度学习模型,对结构健康状态进行预测和评估。建立的模型在模拟数据上表现良好,具有良好的抗噪性,能很好地拟合SHM模拟数据趋势。利用更新后的数据集重新调整模型,可以达到持续对结构健康状态预测和评估的目的。
杨渊崔乾道练继建练继建周观根刘红波
关键词:空间网格结构
滨海软土中爆炸冲击对盾构隧道的影响研究被引量:1
2020年
随着地下工程与城市管网的布设日益发展,在规划设计阶段往往需要考虑潜在发生的安全事故影响,确定安全距离。利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,结合天津滨海新区饱和软土特点,分析了可能发生的燃气管线爆炸所产生的冲击荷载对土中埋置盾构隧道的结构安全影响。运用有限元数值模拟,得到了隧道与管线的间距-隧道结构振速峰值的曲线关系;通过对标相关规范的振速限制,得到不同燃气压力下隧道-管线的安全避让距离关系。结果表明:随着燃气管道压强的增大,隧道-管线的安全避让距离呈现先增大后平稳的趋势。结论对于爆破与防护工程设计均具有重要的参考价值。
陆文斌巴振宁刘冰松王智恺
关键词:盾构隧道数值模拟饱和软土
改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用被引量:4
2020年
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。
刘刚刘刚董伟星黄文龙
关键词:计算机辅助建筑设计
地铁列车振动对颐和园北宫门古建筑木结构影响的实测与分析
2023年
针对地铁运行对木结构古建筑的影响这一问题,本文以颐和园北宫门和北京市地铁4号线为研究对象,采用ABAQUS建立了列车‑隧道‑土层‑木结构古建筑耦合模型。通过与现场实测结果对比,验证了有限元模型的精度,并系统地研究了地铁运行时地铁线路与古建筑之间的夹角、列车速度对木结构古建筑振动的影响。结果表明:场地地表与北宫门结构的振动强度的模拟结果与实测结果基本一致,实际工况下北宫门的振动响应满足限值要求;地铁线路与临近木结构古建筑长轴方向夹角为0°时,结构振动强度最大,且对于不同夹角,振动最强烈的均为距地铁线路最近的结构柱;随着列车速度的增大,木结构古建筑的振动强度显著增大,与车速60 km/h时相比,车速为80 km/h时结构的振动幅度增加了19.67%。
巴振宁符瞻远付继赛马鸣昊高愈辉
关键词:木结构古建筑地铁列车有限元分析
钢质防火门耐火性能数值分析
为研究钢质防火门火灾下的温度场和结构场情况,对常规尺寸的单扇钢质防火门耐火性能进行了有限元数值分析。在分析过程中,采用了有限元软件ABAQUS中的温度场-结构场顺序耦合分析方法,并依据《门和卷帘的耐火试验方法》(GB/T...
王岚吴江宁薛岗
关键词:耐火性能钢质防火门温度场
2022年9月5日泸定M_(S)6.8地震宽频带地震动谱元法模拟
2023年
2022年9月5日12时52分四川甘孜州泸定县发生M_(S)6.8地震,此次地震造成泸定县及其周边地域的严重破坏和人员的重大伤亡。为重现此次地震的地震动影响场,分析近场强地面运动的空间分布特征,将确定性的凹凸体震源模型与随机震源模型结合得到有限断层运动学混合震源模型,进而将上述混合震源模型开发到SPECFEM 3D谱元法开源代码中,实现了基于谱元法和运动学混合震源模型的泸定M_(S)6.8地震的全过程宽频带(0.1—5 Hz)地震动模拟,通过与六个台站的时程记录、对应的反应谱以及NGA-West2地震动衰减曲线进行比较检验了方法的精度和适用性;进而给出了此次地震的三分量速度波场快照图,再现了地震波传播时近场地震动的方向性效应和局部场地效应;最后给出了震中100 km×100 km范围内的地震动峰值加速度(PGA)和峰值速度(PGV)云图,分析了泸定地震近场强地面运动的空间分布特征,并给出了基于模拟结果的地震烈度分布图。结果显示,震中PGA接近600 cm/s^(2),PGV接近50 cm/s,烈度达到Ⅸ度,且由于泸定地区内高山峡谷地形对地震动的影响,地震动峰值在山顶和峡谷处明显放大,山顶处PGA和PGV分别放大1.9倍和1.5倍,峡谷谷底处PGA和PGV分别放大1.7倍和1.4倍,这里出现的地震动放大现象以及可能造成的次生地质灾害亟需引起注意。
赵靖轩巴振宁巴振宁刘博佳
关键词:谱元法
面向自然语言处理领域的对抗攻击研究与展望被引量:5
2022年
随着人工智能的不断发展,深度学习已经被应用到各领域当中.然而,近年来有研究表明,深度学习易受到对抗攻击的影响,这些对抗攻击可以欺骗深度学习模型,使模型对样本类别产生错误判断.目前,有关计算机视觉对抗攻击的研究已经逐渐趋于成熟,而由于文本数据的结构性质比较特殊,自然语言处理领域的对抗攻击的研究还处于发展阶段.因此,通过介绍对抗攻击的概念及其在计算机视觉领域的应用,引出自然语言处理领域的对抗攻击的研究现状,并根据具体的自然语言处理下游任务进行分析,研究目前流行的对抗攻击方案.最后对自然语言处理领域的对抗攻击发展提出展望.对自然语言处理对抗攻击领域的研究人员具有参考价值.
金志刚周峻毅何晓勇
关键词:人工智能计算机视觉自然语言处理
天津Z2线地铁运营对沿线地面振动的影响分析被引量:6
2019年
天津滨海新区Z2线为新型地铁线路,有着列车运行速度快、发车频次高等特点,其地铁运营时速最高可达120km,而中国现阶段城市中运行的普通地铁列车时速一般在60~80km。高速地铁荷载与普通列车荷载相比,有着频率高、幅值大的特点,所造成的环境振动规律也有所不同。以天津市Z2地铁线一期工程作为实例,依托实际工程数据,利用大型通用有限元软件ABAQUS建立隧道–土层三维有限元模型,采用动力隐式分析模拟地基土高速移动地铁列车荷载下的地表振动强度衰减规律,比较不同盾构隧道埋深、不同地铁列车行车速度以及不同隧道上覆土层性质工况下的地表振动变化规律,并结合相关城市环境振动评估标准,对地铁造成的环境振动进行评价,初步得到了地铁线路环境振动防护距离随以上三种因素的变化规律。研究结论可为今后高速地铁线路工程建设选线以及运营沿线振动预测、地铁沿线规划提供一定指导。
刘一文巴振宁高愈辉田巧焕
关键词:地铁振动环境振动移动荷载
基于神经认知科学的音乐对情绪诱发的机制研究综述
2021年
为更好地了解音乐对人脑情绪诱发机制的规律,解决认知机制不清的问题,本文基于神经认知科学的基础理论,总结了目前国际上使用脑电图检查、功能性磁共振成像等技术方法的研究结果,得到音乐对情绪诱发在不同脑区、不同频段的差异化及规律性影响等结论.该项工作将更加清晰地梳理与总结音乐对大脑情绪诱发的机制,对于音乐在脑认知与发育、音乐教育、神经疾病治疗等应用中均具有重要意义.
甘霖田佳宜许敏鹏明东明东
关键词:音乐情绪脑电图功能性磁共振成像事件相关电位
基于抛物面焦点麦克风预处理和迁移学习的语音增强方法被引量:2
2022年
背景噪声会严重影响语音的质量和可懂度,从一段带噪语音中分离出目标语音,尽可能地降低背景噪声对目标语音的影响,是语音增强技术的目标.语音增强技术在自动语音识别、电话通信等领域有着广泛的应用,近年来,该技术也受到了学者的关注.在真实噪声环境中,带噪语音的背景噪声往往十分复杂,传统的语音增强方式无法很好地适应各类噪声场景.针对复杂的非线性问题,基于深度学习的语音增强方法具有很强的适应能力.然而,对于真实噪声环境,模型的增强性能往往因为泛化性不足而下降.为了进一步提升语音增强模型在真实噪声环境下的增强性能,提出了一种基于抛物面焦点麦克风预处理和迁移学习的语音增强方法.该方法利用抛物面焦点麦克风采集带噪语音和噪声,通过物理汇聚增强的方式,对带噪语音进行预处理.再利用迁移学习方法,小样本微调训练LSTM-convolutional-BLSTM编解码(LSTM-convolutional-BLSTM encoder-decoder,LCLED)网络的编码器和输出层,冻结解码器,通过算法模型,适应真实噪声环境特性,进一步增强语音.所提出的方法通过物理途径和算法途径两个方面,构建了一整套端到端的语音增强系统,提升了整个系统的语音增强性能,降低了深度神经网络算法模型的复杂度.实验结果表明,所提出的方法可以有效地增强真实噪声环境下的带噪语音.
张涛王泽宇胡梦雪赵鑫刘赣俊耿彦章
关键词:神经网络语音增强
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