北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
- 作品数：44 被引量：118H指数：6
- 相关作者：邱鹏郭乐乐许强永陈立虎更多>>
- 相关机构：中央司法警官学院信息管理系中国中医科学院中医药信息研究所河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信电气工程更多>>
- 基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究被引量：2
- 2016年
- 目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果:决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论:网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。
- 焦晓宇周雪忠胡镜清谢琪周洪伟
- 关键词：时间序列复杂网络网络特征老年健康
- 基于图像语义分割的半监督裂纹检测方法被引量：3
- 2021年
- 基于深度学习的裂纹检测方法严重依赖大量的像素级标注信息,为此提出一种基于半监督学习的裂纹检测方法。该方法将多尺度模块引入到裂纹检测的网络模型中,仅利用小部分的像素级标注数据进行全监督训练。对于无标签数据,融合多种显著性区域检测方法生成伪标签,可以减少对像素级标注信息的依赖。在裂纹数据集上对改进网络进行实验验证,并与常用语义分割网络和弱监督实验基准从主观评价、精度、召回率和F1-score的角度进行比较。实验结果表明,改进网络可以有效提升裂纹的识别准确率,提出的半监督训练策略在仅需6.25%像素级标注信息的情况下,能够取得与全监督方法相当的识别精度和召回率。
- 刘培黄雅平
- 关键词：机器视觉
- 语言与图灵测试被引量：2
- 2016年
- 讨论了语言的三指功能(指名、指物、指心)与图灵测试的关系,指出早期的人工智能研究一般假设语言三指等价,因此致力于实现其中之一的功能.如果一个功能实现了,其他两个功能也就实现了,比如图灵测试将智能的表现限定在指名功能里.但是,现代科学已经证明,语言三指不一定等价.这给人工智能的研究带来很大挑战,本文罗列了一些开放性问题,如对话的理论计算机制等.
- 于剑
- 关键词：语言图灵测试
- 结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法被引量：1
- 2016年
- 模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通过在FCM模糊聚类框架中引入Total-Bregman距离提升了聚类算法的聚类性能。同时对基于Total-Bregman距离的模糊聚类算法的收敛性质进行了理论分析。实验部分对来自UCI数据库的几个数据集进行了聚类,证明了算法的有效性和收敛性。
- 超木日力格于剑朱杰
- 关键词：聚类算法模糊聚类
- 基于量子进化的给定围长图构造算法被引量：1
- 2017年
- 构造给定围长的极图是图论难题之一,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。针对该问题,提出一种构造给定围长图的算法,通过在生成个体、调整个体中充分利用极图的特性,使算法达到较高的收敛速度与收敛精度。实验结果表明,通过构造围长为10的图,与粒子群优化算法、遗传算法相比,该算法达到次优解和最优解的准确率最高,构造围长为11的图,可得到相应的极图边数的下界。
- 冯晓华孙永奇
- 关键词：进化算法量子进化算法极图围长
- 利用自然语言文本描述进行图像编辑被引量：1
- 2020年
- 本文研究了利用自然语言文本描述对图像进行编辑的多模态问题。本文的目标是,输入一张原始图像以及一句自然语言文本描述,输出一张经过编辑的图像,并且图像在满足给定自然语言文本描述的同时,保留与文本描述无关的其他细节。在本文中,整体网络采用生成对抗网络结构。在生成器部分,通过引入重构损失,实现模型对于文本描述无关图像区域的保持。通过引入文本图像相关度损失,以一种半监督的方式,对生成器的训练进行指导,从而实现更精细化的利用文本描述对图像进行编辑。在判别器部分,结合判别损失以及条件判别损失,指导生成器生成更具真实效果以及符合自然语言文本描述的图像。通过生成器和判别器的对抗训练,最终实现利用自然语言文本描述实现精准编辑图像。
- 周作为钱真真
- 关键词：多模态图像编辑
- 基于深度神经网络的设备身份识别研究
- 2020年
- 随着物联网的快速发展,无线网络中连接的设备迅速增加,无线通信中的安全问题也日益显著。为了保障无线设备接入时身份认证的安全性,提出一种基于深度神经网络的设备身份识别方法。利用神经网络对接收机射频前端所获得的原始信号样本进行处理,提取无线发射机个体的信号特征实现身份识别,避免了采用信号预处理技术时造成的信息损失,能够适用不同调制类型的无线通信系统。仿真实验表明,该方法可以达到较高的设备身份识别准确率。
- 郑雅文任佳鑫刘铭
- 关键词：物联网射频指纹无线通信
- 快速可扩展的子空间聚类算法被引量：1
- 2016年
- 子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(KNN)采样方法.在TSSC中,DCR首先结合多尺度KNN对数据点进行特征变换,从而保证属于同一子空间的点有更一致的表示.为了提高算法的可扩展性,TSSC在新的特征空间中使用多尺度KNN对数据进行二次采样,并根据采样点获得的初步聚类结果训练线性分类器,最后根据学习得到的分类器对剩余样本点进行分类,获得最终的聚类结果.在真实数据集上的实验验证TSSC的有效性.
- 刘博谢博鋆朱杰景丽萍于剑
- 关键词：子空间聚类
- 共表达网络分析识别心肌分化过程中的关键因子
- 2019年
- 目的:心脏疾病末期伴随着心肌细胞的大量缺失,心肌细胞直接重编程有助于心肌细胞再生,使心脏功能得以修复。要提高直接重编程的效率,需要更清楚心脏发育过程中相关转录因子的调控机制,发掘关键转录因子。方法:从NCBI的GEO下载心肌发育的单细胞转录组测序(scRNA-seq)数据GSE76118,对单细胞数据进行预处理后,利用加权基因共表达网络分析算法构建转录因子之间共表达网络,寻找与心肌分化相关的功能聚类模块,之后结合网络拓扑性特征参数筛选关键转录因子,从而组建更高效的转录因子组合,进行实验验证。结果:从共表达网络中发现与心肌相关的功能模块,根据网络拓扑性挖掘到关键的候选因子。结论:构建基因共表达网络的分析方法,有利于发掘关键功能模块、关键节点基因,是探索细胞命运机制的一个高效途径。
- 张艺
- 关键词：心肌分化网络拓扑
- 深度生成式模型在临床术语标准化中的应用被引量：2
- 2021年
- 临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床术语的标准化任务,即将非标准的中文临床术语的描述文本和给定的临床术语库中的标准词进行对应。尽管一些深度判别式模型在简单文本结构的医疗术语,例如,疾病、药品名等的标准化任务上取得了一定成效,但对于中文临床术语标准化任务而言,其带标准化的描述文本中经常包含的信息缺失、"一对多"等情况,仅依靠判别式模型无法得到完整的语义信息,因而导致模型效果欠佳。该文将临床术语标准化任务类比为翻译任务,引入深度生成式模型对描述文本的核心语义进行生成并得到标准词候选集,再利用基于BERT的语义相似度算法对候选集进行重排序得到最终标准词。该方法在第五届中国健康信息处理会议(CHIP2019)评测数据中进行了实验并取得了很好的效果。
- 闫璟辉向露周玉孙建陈思薛晨
