目的分析江西省COVID-19疫情的流行病学特征、时空演化及影响因素。方法采用文本分析法提取流行病学信息,使用ArcGIS 10.3软件绘制疫情演化图谱、空间分析方法探讨疫情时空分布特征、偏最小二乘法(partial least square,PLS)分析疫情分布的影响因素。结果江西累计确诊930例,中青年(31~55岁)最多,占总数的60.40%,主要从事于服务业、务工及职工;依据活动轨迹与接触史可划分为输入型、混合型和扩散型3个感染群体,扩散型感染者占总体的85.48%;疫情发展可划分为外源输入型增长期、省内扩散型增长期和内外控制型稳定期3个阶段,疫情空间分布呈"西南-东北"走向和"赣北重于赣中赣南、南昌-新余两极突出"的格局;人口聚集程度、同外界交流互通的强度、与疫情重灾区的距离是影响疫情分布的主要因素。结论江西省COVID-19确诊病例性别分布均衡,中青年、服务业从事人员为主要群体;时间上"先快后慢",空间上异质性显著;人口聚集程度、流动强度及总体疫情格局是影响疫情分布的关键。
