东北师范大学物理学院计算智能研究所
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 相关作者：由军平更多>>
- 相关机构：海南热带海洋学院海洋科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别被引量：8
- 2019年
- 形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度选取5种轮廓段特征参数,实现了对形状的特征描述。在形状识别阶段,使用动态时间规整(DTW)算法度量形状描述子之间的匹配距离,实现形状识别。分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证,结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性,识别率优于现有算法。
- 韦琪王连明
- 关键词：特征提取多尺度
- 基于SOC的步进电机多轴运动控制器的设计被引量：2
- 2022年
- 为了解决当前多轴运动控制器技术存在的灵活性低、多轴同步性较差、开发难度大以及成本较高等问题,设计并实现了一款基于片上系统(SOC)的步进电机多轴运动控制器。整个运动控制器由上位机和下位机两部分构成,上位机负责运动控制器参数的设定与反馈信息的接收;下位机负责运动控制算法的规划、步进电机的驱动以及外部限位信号的实时采集,同时针对系统异常等突发事件,会自动将报警信息进行存储,可供用户进行异常分析。最后,通过逻辑分析仪和Python对整个系统进行性能指标测试。测试结果表明,基于SOC的步进电机多轴运动控制器稳定性好、可控性强、同步性高,具有很强的可行性和实用价值,对多轴运动控制器的发展具有重要意义。
- 关建文陈占军王连明汪云云
- 关键词：多轴运动控制器步进电机SOC电路设计信号采集
- 基于粗集理论的决策树剪枝被引量：3
- 2007年
- 本文在理论上分析比较了基于粗糙集理论的剪枝方法和C4.5中的EBP剪枝方法,并通过在多个数据集上进行实验比较,证实了基于粗糙集理论剪枝方法的优越性。
- 由军平卫金茂王名扬
- 关键词：剪枝错误率决策树
- 基于特征语谱图和自适应聚类SOM的快速说话人识别被引量：6
- 2019年
- 为获得说话人发音特征,基于仿生思想,提出一种基于语谱图统计的方法,通过对说话人短时语谱图的线性叠加获得可表征说话人稳定发音特征的特征语谱图。为解决资源受限的设备中说话人识别系统网络训练速度慢、识别效率低的问题,基于传统自组织映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络提出了一种自适应聚类SOM (adaptive clustering-SOM,ACSOM)算法,随着待识别说话人数的增加,自动调节增加竞争层神经元个数,直至聚类数达到说话人个数。采用该AC-SOM模型对100人的自建特征语谱图样本库进行聚类识别,最大训练时间只需304 s,最大单张识别时间小于28 ms;在识别人数相同时,相对于所对比的其他识别方法,该方法大大提升了网络训练速度和识别速度,满足了边缘智能(edge intelligence)系统中对数据处理与执行的实时性的要求。
- 贾艳洁陈曦于洁琼王连明
- 关键词：说话人识别自适应聚类神经网络
